世界衛生組織提出「口腔健康為全身健康之基石」，研究顯示口腔疾病與全身健康密切相關。金屬中心運用經濟部產業技術司的科專成果，以口腔螢光顯影技術成功開發出「口腔照光板」產品，並於今日(8/9)攜手台灣口腔照護協會(TOCA)在板橋榮民之家舉行「口腔照光板捐贈儀式暨公益義診」活動。此次活動結合專業的口腔照護課程與牙科健檢，旨在教導長者如何正確清潔牙齒、護理師和長照人員如何操作口腔照光板，有效追蹤長者的口腔健康狀況，從而大幅提升長者的口腔健康管理水準，為長者的健康福祉提供更有力的保障。
日期：2024-08-09
當Sunny Choi（中文譯名：蔡桑妮）的父母將她送進入常春藤聯盟校（Ivy League）念書時，期待的是女兒能在華頓商學院（Wharton School，賓州大學旗下商學院）學企業管理，Sunny聽了父母的話接受世界級的教育，但現在真正讓她發光的，是在課後舞蹈課上所學到的技能。
日期：2024-08-08
運動電影和漫畫，有時不只是娛樂而已，還可以啟發和造就出無數運動員，今年巴黎奧運受到矚目的台灣女拳手林郁婷，就是在國中時讀了日本經典拳擊漫畫《第一神拳》，才決定走上拳擊之路。而昨天在巴黎奧運體操單槓拿到銅牌的「亞洲貓王」唐嘉鴻，讓他走上體操之路的，也是一部運動紀錄片，《翻滾吧，男孩》。
日期：2024-08-08
空中英語雜誌創辦人彭蒙惠(Doris Brougham)在8/5生日過後的隔天傍晚去世，享耆壽98歲。她出生於美國，1962年創辦「空中英語教室」，是許多台灣人學習英文的共同記憶，早年民眾得守在收音機旁聽彭蒙惠上課，教導台灣3代人學習英語，彭蒙惠已跟英語學習密不可分。2023年，前總統蔡英文參訪空中英語教室，將台灣護照交給彭蒙惠，歡迎她正式成為台灣人，並感謝她對台灣的貢獻。為台灣奉獻73年的彭蒙惠，在遺囑中特別交代「把所有一切全捐出」。前總統蔡英文也在臉書悼念，她表示，彭蒙惠老師在台灣，一待就是超過70年。她不只看見台灣人的需要，也在這裡落地生根，奉獻她的一生，幫助台灣人學習英語，為台灣帶來福音。蔡英文表示，今年4月，是最後一次與彭蒙惠老師見面。每一次見面，她都會說：「我常常都為你祈禱」。謝謝彭蒙惠老師，總是在她遇到困難與挑戰時，為她帶來許多溫暖以及鼓勵。彭蒙惠老師曾經說過：「心在哪裡，家就在哪裡，而我的心在這，台灣就是我的家」。「彭蒙惠老師，台灣永遠都會是你的家。雖然你離開了我們，離開了心愛的台灣，但是我相信，那美好的仗你已經打過了，當跑的路你已經跑盡了，所信的道你已經守住了。從此以後，有公義的冠冕都為你存留。」其實，彭蒙惠的兩個弟弟已先她而去，然而她並不擔心那一天什麼時候到來。「就像你想出國，要先辦護照，不能直接跑到機場說『我要出國』」彭蒙惠比喻。她說的準備「護照」就是指信仰。「萬一遇到車禍、地震這些意外，最後一秒才說『我想上天堂』，恐怕來不及。如果準備好，任何時間去都沒有問題。」
日期：2024-08-07
攝護腺癌是男性常見癌症，根據衛福部最新公布癌症登記報告，攝護腺癌位居十大癌症的第六位。若不幸罹患攝護腺癌，除了西醫治療，中醫輔助治療也能有所幫助。
日期：2024-08-07
社會逐漸高齡化，交通部7年前開始落實高齡駕照管理制度，要求七十五歲以上長者定期換照。然而，新制未溯及既往，數十萬長者被遺漏，加上換照門檻太寬鬆，使得高齡肇事占比不降反升。
日期：2024-08-07
台灣拳擊好手、「抗癌女拳王」陳念琴在2024巴黎奧運拳擊女子66公斤級一路過關斬將，8/6在奧運女子拳擊66公斤級4強，以1比4遭中國好手楊柳逆轉，仍是替台灣進帳1面銅牌，為台灣拳擊代表隊在這次奧運摘下的第2面銅牌。賽後陳念琴也按照以往「慣例」親吻擂台地板，即便目前還不確定下一屆洛杉磯奧運是否還會有拳擊賽事，但她表示，「接下來的2028年洛杉磯奧運，我希望能陪著詩儀朝下屆奧運前進，帶著沒拿到金牌的不甘心，一步一步繼續走下去。」事實上，陳念琴在備戰東奧的過程中，也就是2019年11月，被診斷罹患淋巴癌，她曾在臉書提及這段抗癌過程，起初為了不讓家人、隊友擔心，跟教練討論後決定隱瞞病情，也不想要被大家用病人看待，打亂了全隊備戰奧運的氣氛。陳念琴說，她要面對化療帶來的反應，在正常人都吃不消的狀況下，需要邊做化療、邊訓練，常常身體全身沒力，連手都舉不太起來，訓練到一半想吐更是家常便飯，「但為了夢想我願意忍耐，因為成就成功的過程，再苦再累都要咬牙撐過。」「我的拳擊生涯就像搭雲霄飛車，最精彩時出現噩耗、最平凡時累積成就，感謝自己不曾放棄，達到巔峰確實困難，因這些困難使我成長勇敢，然後一次次過關。」
日期：2024-08-07
AI浪潮襲來，不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力，AI技術的發展為產業帶來更多創新，例如，在零售業，AI應用可以預測消費者需求，提供精準行銷，並改善顧客服務。在製造業，AI應用可以優化生產流程，提升產品質量，並降低生產成本；在醫療領域，AI應用可以減少醫事人員行政作業時間，協助疾病診斷，提升醫療品質。在這個大規模拓展AI/ML應用的階段，可以常聽到發展AI訓練有三大要素：數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources)，這些要素共同決定了AI模型的效能和效果，其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期，充足的數據資料量及有效的數據基礎建設，將是影響AI成敗的重要因素。也可以說，企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節，導入AI和數位轉型一樣，企業應該以終為始，評估可行性與最終目標，而非盲目跟風推動AI。
日期：2024-08-07
