00878配息、除息日、發息日出爐！00878(國泰永續高股息)7/31(五)公布最新配息1.01 元，除息日8/18、最後買進日8/17，發息日9/11。00878本波股價最低跌到30.3元，週五(7/31)大漲3.89%來到32.43元之上，配息1.01 元，推估單次配息率3.11%，年化配息率約12.46%。
日期：2026-07-31
今周刊編按：日銀週五(7/31)維持基準利率1%不變，符合市場普遍預期，在日銀舉行政策會議前，日圓兌美元來到157.98，飆升逾3%、創2023年12月以來最大漲幅，隨著利率按兵不動下，日圓隨後又回貶至160附近。日圓匯率急升，民眾赴日換匯成本也明顯增加，台銀牌告匯率周五日圓現鈔賣出價一度來到「0.2060」，創5月來最貴，以今年日圓最甜價出現在6/22，當時日圓現鈔賣出價「0.1990」，台幣10萬元可換得約50萬2512日圓，如今只能換到約48萬5436日圓，前後相差高達17076日圓、約台幣3500元，換匯壓力明顯升高。如果是每年都去日本兩、三趟，常去日本旅遊、出差，可以趁這個時候換匯嗎？旅日達人林氏璧分享，如果民眾只是一兩年才去一趟日本，匯率上上下下其實影響不大。若是和他一樣常去日本、有日幣消費的需求，可以依照以下7原則分散風險，省荷包！1、申請一個外幣帳戶2、保存一部分的旅遊基金3、不要貪心，覺得應該還可以再低而遲遲不換4、分批換入，是避險的重要方式5、可以參考，但不要太相信所謂匯率專家的預測6、不一定要用現金。雙幣卡也是好選擇7、準備多種支付方式分散風險
日期：2026-07-31
台股一掃連日陰霾，周五(7/31)開盤走高，大漲超過2900點，為歷史盤中最大漲點，最高達42895.52點。台股上市櫃高達120家股價漲停，包含聯發科(2454)、日月光控股(3711)、國巨(2327)、欣興(3037)亮燈，台積電(2330)更一舉上漲180元、漲幅逾8%。關注ETF市場，主動統一台股增長(00981A)開盤就達26.13元漲停，雖然曾一度打開，但追價買盤踴躍，近午盤爆天量78萬張，另外00991A(主動復華未來50) 也是一路鎖死15.41元爆量69萬張，兩檔主動式ETF霸榜成交量前一二名。先前喊出「砸1億元買0050」被市場封為0050「1億男」的分析師郭哲榮(哲哲)，其重倉布局的0050股價同步走強。以郭哲榮平均每股約93.3元價格買進、再以0050盤中高點101.70元計算，每股價差高達8.4元，郭哲榮手上1100張的0050，盤中帳面獲利瞬間超過9百萬。投資人關心，台股大跌後反彈近3千點，後續該如何布局？主動式ETF又該如何操作？
日期：2026-07-31
「我們公司今年沒有任何職場霸凌申訴，代表制度做得很好吧？」每次聽到人資主管這樣說，我都為他的公司擔心，因為這不一定是好消息，不代表公司真的沒有問題，而是企業可能把「沒有申訴案件」誤當成「職場沒有霸凌行為」，一片和諧。
日期：2026-07-31
前經濟部長、科技業大咖郭智輝宣布投入周日(8/2)棒協理事長改選。他在7/27公開聲明宣布，若有機會擔任理事長，任內將推動「四年、三件事」理念。郭智輝向《今周刊》表示，他期盼在4年任內做的三件事，能建立制度化的棒協，不是百米短跑衝刺，而是九局賽制，「一棒一棒地向前推進」，將分階段依序落實。至於外界對其「前閣員」身分參選有雜音，郭智輝澄清，他並非當過閣員後才開始接觸棒球。他10多年前就成立企業球隊，且更早在青少年時代，就參加棒球校隊，「不誇張地說，棒球是我的運動DNA」。
日期：2026-07-31
近來美國在中東的軍事行動，再次引發許多人一種熟悉的樂觀判斷：只要美軍擁有壓倒性的軍事優勢，就能迫使對手屈服，進而改變國際局勢。然而，過去半個世紀的歷史一再證明，這種推論並不成立。從越戰、阿富汗到近年的中東衝突，美軍幾乎都能迅速取得戰場主導權，卻未必能達成原先設定的政治目標。真正決定戰略成敗的，往往不是誰擁有更強大的武力，而是誰擁有更強的「政治持久力」（Political Endurance）。
日期：2026-07-31
今周刊編按：泰山企業（1218）2022年公告出售全家便利商店（5903）股權消息前，時任董事長詹景超與大股東龍邦集團董事劉偉龍為爭奪經營權，涉嫌利用內線消息大舉買賣持股。台北地檢署周四（7/30)指揮調查局台北市調處搜索約談11人到案，詹景超、劉偉龍晚間移送北檢複訊。
日期：2026-07-30
臺北市衛生局週三（7/29）晚間接獲「永豐餘生技股份有限公司」自主通報，該公司自7/1起出貨販售之「在地金花小菓苦茶油（有效日期：2028/5/25，規格：250毫升）自主送驗檢出苯駢芘 2.9 μg/kg 不符規定（限量：2.0μg/kg）。消保官呼籲業者應從速、從簡辦理消費者退費事宜，以確實保障消費者權益。(發稿時間7/29 2200，更新時間7/30 1705)
日期：2026-07-30
過去兩年，生成式 AI 的快速崛起，讓全球科技產業進入前所未有的投資週期。大型語言模型（LLM）、資料中心、GPU 算力成為市場關注焦點，各國企業紛紛投入 AI 基礎建設，希望掌握下一波科技革命的主導權。然而，隨著 AI 從實驗階段逐漸走向產業落地，一個關鍵問題開始浮現：「當 AI 成為企業營運、政府治理與日常生活的重要基礎設施，我們如何確保 AI 不只是強大，更安全、可靠與可持續？」
日期：2026-07-30
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