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散熱新星》多角化布局半導體  瞄準30%高毛利科技零組件  精確實業靠防漏技術搶AI液冷商機
傳產

散熱新星》多角化布局半導體 瞄準30%高毛利科技零組件 精確實業靠防漏技術搶AI液冷商機

(今周刊1550)憑藉強大的金屬加工實力,精確實業短短一年半內切入AI基礎建設,首單浸沒式液冷機櫃一擊即中,並吸引更多客戶與新案,這家汽車零組件廠如何以核心技術跨界升級,邁向百億營收新頁?

日期:2026-09-02

鋁圈大王》看準再生鋁低碳優勢  豪車輪圈龍頭超前布局 巧新讓廢鋁變黃金闖半導體供應鏈
傳產

鋁圈大王》看準再生鋁低碳優勢 豪車輪圈龍頭超前布局 巧新讓廢鋁變黃金闖半導體供應鏈

(今周刊1550)製造頂級跑車輪圈大廠,轉往半導體設備領域,看似風馬牛不相及的跨界應用,巧新看到什麼機會,擴大再生鋁產能投資?

日期:2026-09-02

先進封裝CoWoS產能缺到後年  谷歌TPU另尋第二方案   英特爾EMIB搶轉單  挑戰台積電霸業?
科技

先進封裝CoWoS產能缺到後年 谷歌TPU另尋第二方案 英特爾EMIB搶轉單 挑戰台積電霸業?

今年SEMICON Taiwan國際半導體展,先進封裝仍是熱門焦點。展場之外,先進封裝商機大餅出現英特爾等新興挑戰者,可能讓台積電獨大的局面出現變化。

日期:2026-09-02

老牌黑手變AI散熱黑馬!智伸科1月決定做、第二季就量產...總座揭驚人拿單速度關鍵,每3、5年就在「打怪」
科技

老牌黑手變AI散熱黑馬!智伸科1月決定做、第二季就量產...總座揭驚人拿單速度關鍵,每3、5年就在「打怪」

車間裡清晰的油味、機台此起彼落的蜂鳴聲、實驗室閃爍的燈號,傳產製造廠房內忙碌的日常依舊,但產線上流轉的產品,卻早已截然不同。從伺服器水冷板、分歧管、快接頭,到先進領域的半導體設備零件,再延伸至機器人關節模組、整機組裝,以及航太,這些新興產品需要更高端而成熟的製造工藝,這些技藝則靠著台灣傳統「黑手」公司成就而來;而它們也從傳統黑手業轉進新興的高附加價值賽道,變身新時代「黑馬」。

日期:2026-09-02

AI時代下的資訊人才危機
科技

AI時代下的資訊人才危機

隨著生成式AI普及,許多人認為寫程式會被 AI 取代,導致大學端資訊工程系的排名不斷下滑;但正是如此,大學院校更要加緊腳步、建立完整的AI系統學程,重新盤點資工系在AI時代所扮演的角色。

日期:2026-09-02

精神衛生法新制!強制住院改法院判、13萬家庭影響多大?「急性發作都像噩夢」支援沒到位恐成安全隱憂
政治社會

精神衛生法新制!強制住院改法院判、13萬家庭影響多大?「急性發作都像噩夢」支援沒到位恐成安全隱憂

經歷三年半籌備,《精神衛生法》強制住院「法官保留」新制,在今年8月正式上路。然而,許多專家擔心,相關社區支持資源還沒到位,不只影響病人與家屬,也恐成為社區安全隱憂。

日期:2026-09-02

車用零組件、工具機拚活路,老將轉衝AI、半導體、機器人、航太四大賽道   黑手變科技黑馬
科技

車用零組件、工具機拚活路,老將轉衝AI、半導體、機器人、航太四大賽道 黑手變科技黑馬

(今周刊1550)機油氣味依舊,產線上流轉的卻已截然不同。伺服器分歧管、半導體設備、航太零組件再到機器人關節,面對本業放緩,台灣製造老將大膽跳脫框架。憑藉車規級極限工藝與敏捷身段攻入高階賽道,這群精密製造「黑手」逆勢突圍,化身科技浪潮中最具爆發力的「黑馬」。

日期:2026-09-02

欣興遭搜索疑雲拆解!是內部產能調度還是洗產地?「中國製PCB」如何合法變台灣出品,關鍵看這門檻
科技

欣興遭搜索疑雲拆解!是內部產能調度還是洗產地?「中國製PCB」如何合法變台灣出品,關鍵看這門檻

PCB大廠欣興電子涉嫌將中國製產品標示為台灣製造,遭檢方搜索。這起事件凸顯了在地緣政治角力下,企業須更嚴格控管原料與產品來源,以免誤觸司法紅線。

日期:2026-09-02

3個理由,退休宅「用買的」會後悔!為何達人說「老後一定要住市區」:老人公寓、養生村費用服務完整比較
退休

3個理由,退休宅「用買的」會後悔!為何達人說「老後一定要住市區」:老人公寓、養生村費用服務完整比較

就我所知,過去有不少退休前,就住在大都市的人,在退休後,選擇到鄉下去住的理由,就是「鄉下地大、空氣新鮮,更適合身、心的健康」。個人並不反對空氣新鮮、無汙染,對人體健康絕對有益。

日期:2026-09-02

人形機器人「能跑能跳」卻還不會真正工作!物理AI的挑戰:為何連抓一顆生雞蛋都難倒千億資本?
科技

人形機器人「能跑能跳」卻還不會真正工作!物理AI的挑戰:為何連抓一顆生雞蛋都難倒千億資本?

看到台北市無人自動公車要試行上路的新聞,我還挺興奮的,我一向是對新的科技事物充滿好奇心,也樂觀擁抱。說著說著,學工程的兒子給我澆了一盆冷水,「一片葉子飄過來、大棵路樹受到一陣強風在剛進/離站的公車前、突然地雷陣雨、台灣路上三寶特多,你覺得機器要多久才能學會辨識?物理AI真的很複雜。」好問題!但我認為正因為充滿了挑戰,同時也充滿了機會!

日期:2026-09-01