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AI投資心法:選股在精不在多,關注成長幅度    新晶片、 自駕題材引爆  CES受惠股升溫
台股

AI投資心法:選股在精不在多,關注成長幅度 新晶片、 自駕題材引爆 CES受惠股升溫

每年初的CES大展,向來是全球科技業的風向球,今年重心仍然放在AI,但已更著重於實際應用,加上黃仁勳宣示的新晶片平台與自駕車系統,都將對台廠帶來商機。

日期:2026-01-14

物理AI開啟自駕新時代 ——兼論連接器廠胡連
科技

物理AI開啟自駕新時代 ——兼論連接器廠胡連

CES大會上,輝達發布全球第一個具備思考與推理能力的自駕AI模型,挑戰特斯拉FSD霸權。當駕駛者的「信任」成為決勝點,汽車產業正面臨一場顛覆性洗牌。

日期:2026-01-14

專訪》「點子王」黃世惠  推低價地圖年增12萬張機票收入    虎航女董:不做百貨  專攻6小時內短程線
傳產

專訪》「點子王」黃世惠 推低價地圖年增12萬張機票收入 虎航女董:不做百貨 專攻6小時內短程線

睽違五年,再度回歸台灣虎航擔任董事長的黃世惠,拚命「許願」,增加旅客黏著度。二○二五年,虎航營收創新高,她將如何帶領公司再攀高峰?

日期:2026-01-14

13家金控獲利出爐、金控股利最新預估!中信金、玉山金、國泰金、兆豐金…2檔殖利率逾5%,存股必看
金融

13家金控獲利出爐、金控股利最新預估!中信金、玉山金、國泰金、兆豐金…2檔殖利率逾5%,存股必看

今周刊編按:13家金控獲利全出爐!2025年全年EPS最高的不意外,就是富邦金(2881)8.36元,其次是國泰金(2882)7.08元,中信金(2891)來到4.08元,元大金(2885)則是2.74元、兆豐金(2886)2.37元、玉山金(2884)則為2.12元。13家金控中,扣除台新新光金合併,全年稅後純益維持正成長的則是中信金、玉山金、第一金、永豐金、華南金、合庫金,以及國票金共7家。2025獲利全數出爐後,不少人開始期待金控股配息能有多少,綜合法人推估13家股利配發預估值,以1/12收盤價來計算預估殖利率數據來看:5%以上包括台新新光金、中信金,台新新光金有望超過6%。4%~5%為玉山金、國泰金、華南金、凱基金。4%以下為兆豐金、富邦金、元大金、永豐金、第一金、合庫金、國票金。大型投顧法人多看好今年國泰金、富邦金、中信金、元大金、玉山金等未來表現,且普遍關注金控未來配息能力。但達人提醒,不要只看到殖利率高就一口氣 All in,更不能忽略未來景氣循環、獲利穩定度與配息延續性。

日期:2026-01-14

ESG投資噤聲  市場規模反創新高  川普打壓永續  華爾街以「綠色沉默」潛行
國際總經

ESG投資噤聲 市場規模反創新高 川普打壓永續 華爾街以「綠色沉默」潛行

美國政壇猛攻ESG為「史上最大騙局」,全球永續資產規模反倒衝上三.七兆美元新高;面對多年的政治獵巫,華爾街巨頭並未撤離,而是透過各種投資策略轉型,巧妙躲避政治火線。

日期:2026-01-14

AI 導入的最快路徑:讓老闆「善用」AI  成為資料完整性 成 HR 策略轉型的最大槓桿
科技

AI 導入的最快路徑:讓老闆「善用」AI 成為資料完整性 成 HR 策略轉型的最大槓桿

iKala 共同創辦人暨董事長 Sega 於 RecruitFirst Taiwan 與 iKala共同舉辦的人力資源講座中,透過 Nexus 與 corcor 專家研討會的洞察,揭示 AI 在人力資源領域的高階應用、組織摩擦力及數據風險 。

日期:2026-01-14

神祕裂縫
職場

神祕裂縫

AI客服已全面進入我們的生活,但「顧客優先」仍應被視為服務的本質,設計不佳、無法有效應變的系統流程,終將導致客戶忠誠度的流失。

日期:2026-01-14

你是E人,還是I人?如何擴大自己優點、補足缺點,在交易這條路更能乘風破浪?
台股

你是E人,還是I人?如何擴大自己優點、補足缺點,在交易這條路更能乘風破浪?

您是E人還是I人?E人與I人除了外在給人的感受不同,待人處事的風格有異外,在股市中交易的特點也有不同,自然也深遠地影響了交易的績效。

日期:2026-01-14

國稅、健保、勞保系統都出自他手!專挑難做商機,資拓搶占公部門資服龍頭、助攻中華電信強化資通訊
科技

國稅、健保、勞保系統都出自他手!專挑難做商機,資拓搶占公部門資服龍頭、助攻中華電信強化資通訊

在台灣軟體企業中,資拓宏宇顯得與眾不同,高度集中做政府部門專案。在確立領先地位同時,資拓宏宇也從深耕政府領域,逐步開拓出AI等新應用機會。

日期:2026-01-14

新時代企業能源佈局 台達能源從「買綠電」到「AI 精準匹配」的 24/7 全時策略
科技

新時代企業能源佈局 台達能源從「買綠電」到「AI 精準匹配」的 24/7 全時策略

在全球淨零碳排的浪潮下,企業對綠電的需求已從單純的「合規」轉向「高效」與「真實」。隨著 Google、微軟等國際巨擘倡議「24/7 全時無碳電力」(24/7 Carbon-Free Energy, CFE),以及 SBTi(科學基礎減量目標倡議)標準的演進,傳統以「年度」為單位的綠電採購模式正面臨挑戰。如何在離岸風電與太陽光電的間歇性中,透過 AI 技術與創新的購售電策略,達成發電與用電的精準匹配,成為企業生存的關鍵。

日期:2026-01-13