在政府推動「亞洲資產管理中心」政策，並揭示以「引資、留財」為核心目標後，台灣資產管理市場迎來結構性轉折。中國信託投信總經理陳正華在「第28屆傑出基金金鑽獎回饋社會公益活動」捐贈儀式暨公益論壇上說明，台灣在2025年開啟主動式ETF狂潮的元年，市場正在從「被動潮」走向「主動升級」；預估主動式因高透明、低費用、策略靈活的三大特性，可望持續獲得投資人青睞。
日期：2025-12-05
台灣金融研訓院長期走進原民部落，將金融知識帶入偏鄉社群。這場跨越文化、語言隔閡的教育行動，目標只有一個：促進部落居民的金融素養，化解金融痛點。
日期：2025-11-19
《今周刊》獲日本最權威的財經雜誌《東洋經濟週刊》授權，摘譯每期重要內容，提供更多全面的國際議題、更前瞻的財經趨勢、更多元的產業動態。
日期：2025-11-19
95歲「股神」巴菲特 (Warren Buffett) 年底卸任波克夏執行長，週一(11/10)他向波克夏海瑟威股東分享了他一年一度的感恩節信。巴菲特回憶起他和查理·蒙格的友誼，以及他在奧馬哈的廣泛人脈，也詳細介紹他的捐贈計畫的加速實施情況，並提出一些人生建議。這是他第三封年度感恩節信，「奧馬哈先知」表示自己將「安靜退場」，不再撰寫年度股東信或公開發言，同時加速推進生前慈善捐贈計畫。巴菲特表示，已將1,800股A類股票轉換為270萬股B類股票，以資助這項計畫，這些股票價值約13.5億美元 (約403億元台幣) 。他也為面臨艱難抉擇的領導者和員工提供了人生建議，並重申了他長期以來對美國充滿信心的觀點。「你永遠不會完美，但你總是可以變得更好」。巴菲特也分享了自己的人生哲理：先決定好你想在訃聞中寫些什麼，然後好好生活，活出配得上這樣的生活。以下為巴菲特感恩節信全文。
日期：2025-11-11
繼副總統蕭美琴於歐洲議會演說後，前總統蔡英文在台灣時間周五（11/10）晚間，於德國「柏林自由會議」演講指出，當今全球民主正面臨前所未有的威脅，從俄羅斯入侵烏克蘭到中國持續對台灣施壓，威權政體正以假訊息、資訊戰與灰色地帶手段削弱自由世界。她強調，「面對威權挑戰，韌性是民主存續的關鍵」，呼籲民主國家必須團結，建立共同防衛與資訊共享機制。 蔡英文表示，台灣長期處在威脅前線，卻以堅定意志鍛鍊出強大的社會與國防韌性。她指出，自2016年以來，台灣國防預算成長超過八成，除強化空防與海防，更投資不對稱戰力與關鍵基礎設施安全。台灣也推動「全民防衛動員署」、強化網路與資訊防護，展現民主社會在壓力下「愈威脅、愈堅定」的精神。 蔡英文呼籲，民主國家應共同承擔區域與全球穩定的責任，強調「明確且一致地支持台灣安全，本身就是對威權擴張的有效嚇阻」。她感謝G7、歐盟、美國與德國聯邦議會長期對台海和平的關切，並表示台灣願與志同道合的夥伴共同守護自由與民主，讓「柏林自由週」成為全球民主更團結的新起點。
日期：2025-11-10
• AI 仍是首要投資重點，69% CEO計劃在未來 12 個月內將投入10–20% 的預算於AI領域。• CEO對全球經濟前景的信心降至 68%， 2021 年以來的最低點。• 儘管經濟壓力持續，92% CEO仍計劃在未來一年內擴大人力編制。• 70% CEO擔憂 AI 人才競爭，77% 則認為提升員工AI技能是一項挑戰。• 61% CEO表示有信心於 2030 年以前達成淨零排放目標，較 2024 年的 51% 顯著提升。
日期：2025-10-28
「叮咚」—便利商店的門鈴響起。站在琳瑯滿目的貨架前，腦中自動切換成計算機模式，是超值組合最划算？還是第二件優惠最省？對多數學生而言，這樣的精打細算早已成為生活日常。當即將步入職場時，薪資福利也成為衡量工作的依據；對企業而言，則是如何在人才戰場中，給出最具吸引力的待遇。
日期：2025-10-23
AI風潮席捲全球、淨零轉型成為企業競逐的新戰場，臺南市正以獨特的姿態走上舞台。在沙崙智慧綠能科學城盛大登場的「智慧賦能 綠動未來」科技產業論壇，集結了產官學研領袖，共同聚焦人工智慧、碳管理、智慧製造與人才培育，期許科技創新催化淨零轉型，蓄積臺灣在碳經濟新時代的競爭優勢。
日期：2025-10-01
在此先預祝全天下的老師們「教師節快樂」。選股教練本身也在教投資，正所謂「師者，傳道、授業、解惑也」。我最常被學生以及投資朋友問到的問題就是：「老師~我該賣了嗎？」，或是「老師~現在還可以買嗎？」。事實上投資任何商品或是市場，投資的決策往往不是買或賣的二選一問題，有很大的一個比例，是配置比重的問題。
日期：2025-09-26
在科技史上，總有那麼幾個時間點，足以改變產業運轉的節奏。2022年底，OpenAI推出ChatGPT3.5正是其中之一。生成式AI躍入大眾視野後，迅速引爆一波全球革新浪潮，面對激烈的市場競爭，企業採用人工智慧的壓力和急迫感日益增加，儘管多數組織已認知到AI的戰略價值，真正落地應用時卻發現困難重重─既擔心錯過AI轉型的最佳時機，又憂慮投入龐大資源後成效不彰。
日期：2025-09-10
