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台大畢業履歷卻被航空、海運打槍無數次...轉拼特考當飛航管制員:每天讀書12hr「沒輸的餘地」
職場

台大畢業履歷卻被航空、海運打槍無數次...轉拼特考當飛航管制員:每天讀書12hr「沒輸的餘地」

台大政治系畢業的葉妮宜,瘋狂投履歷到航空、海運公司等,卻苦無機會,隔年轉而準備民航特考,九個月拚上榜,順利成為飛航管制員。她強調,民航特考刁鑽,常爆冷門考題,不能只讀看起來是重點的內容,熟悉重點後,一定要再額外找補充資料,找得越多、勝算越高。

日期:2022-06-11

兒童MIS-C增5例⋯最小僅2歲「耳痛、草莓舌」 他估一個月內恐暴增167人!6/15起入境改「3+4」
全台防疫報導

兒童MIS-C增5例⋯最小僅2歲「耳痛、草莓舌」 他估一個月內恐暴增167人!6/15起入境改「3+4」

中央流行疫情指揮中心今(6/11)日公布本土新增79598例,其中,死亡個案達211例,年齡分布30多歲到90多歲,最年輕個案為30多歲男性,本身有慢性腎病、糖尿病,6/4出現急性心肌梗塞,緊急送醫驗出PCR陽性確診,就醫當天就過世。指揮官陳時中在記者會上也提到,因為預期明天確診數會比今天數字來得低,加上重大政策已經宣布,且疫情看起來還算穩定,決定周日的疫情記者會暫停一次。

日期:2022-06-11

不怕三星、英特爾追趕先進製程,台積電這套「祕密系統」,威力比專利更厲害!
科技

不怕三星、英特爾追趕先進製程,台積電這套「祕密系統」,威力比專利更厲害!

講到台積電的競爭優勢,很多人都會立即想到製程技術,例如5奈米、3奈米何時量產並達到規模,還有可以超前對手三星、英特爾多久時間等。這些當然都是台積電非常關鍵的競爭力,但這些大家都談很多了,今天我要談的是另一件事。

日期:2022-06-10

【麥克連】20220610券商彙整報告
券商彙整報告

【麥克連】20220610券商彙整報告

本文提供之訊息謹供參考,所談到的股價與個股僅為教學與文章舉例,無任何推薦之意,買進賣出仍請投資人自行判斷。本文內容僅供訂閱戶本人使用,非經授權嚴禁任何翻印、轉載,或以任何型態傳播於他人。

日期:2022-06-10

北部新建案快找不到「1字頭」了!只剩兩地還有機會入手…為何連蛋殼區漲勢都如此兇猛?
房地產掃瞄

北部新建案快找不到「1字頭」了!只剩兩地還有機會入手…為何連蛋殼區漲勢都如此兇猛?

房價不見回跌,現在北部地區要找到1字頭房價恐怕越來越困難。根據住展雜誌統計,北北桃竹今年1至5月各行政區新建案1字頭房價區快速消失,現在只剩下新竹縣關西、湖口兩地的新建案還有1字頭,比起去年還驟減4個。專家認為,北北桃竹四大都會區近年1字頭房價區銳減,預估今年下半年可能只會剩下一個,主要是營造成本水漲船高轉嫁至房價所造成,因此讓低單價區域漲幅比市中心來得大,這也代表未來購屋族即使到蛋殼區購屋,恐怕得適應2字頭、3字頭起跳的房價。

日期:2022-06-10

美國務院官網刪「台灣是中國一部分」, 涂醒哲:我對這個事件的5個看法
政治社會

美國務院官網刪「台灣是中國一部分」, 涂醒哲:我對這個事件的5個看法

最近最熱的新聞莫如2022年5月5日美國國務院官網「國家與地區」(countries and areas)中,對「美台關係」的部分,刪除了舊版中「台灣是中國一部分」相關敘述,及「美國不支持台獨」。並且在有關美國的「一個中國」政策闡述中將《台灣關係法》置於美中三個聯合公報之前。

日期:2022-06-10

居家保健品備起來! 醫生提醒: 好吸收很重要
健康

居家保健品備起來! 醫生提醒: 好吸收很重要

在每天數字不斷更新的關鍵時期,新聞報導和社群媒體的訊息量爆炸,民眾面臨新生活型態的來臨和轉變。

日期:2022-06-10

600元台積電還能看見嗎?劉德音稱營運高成長、英特爾一句話讓半導體崩了,兩關鍵答案出爐
台股

600元台積電還能看見嗎?劉德音稱營運高成長、英特爾一句話讓半導體崩了,兩關鍵答案出爐

儘管台積電董事長劉德音才稱營運高成長,美國半導體巨擘英特爾卻釋出半導體獲利警報,造成美國晶片股急殺,台積電今(9)日開盤也一度失守540元。專家分析,繼谷歌傳出產品交由三星代工,拜登政府也為肘制台積而扶植三星,台積電近期的漲價計劃,能否實現不無疑問,除直言股價難重見600元,更是劉德音所稱的「未來挑戰」。

日期:2022-06-09

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂
健康

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂

人工智慧(AI)也會搞種族歧視?國立清華大學資訊工程系助理教授郭柏志與美國麻省理工學院(MIT)、哈佛大學跨國研究發現,當採用先進的AI深度學習演算法,判讀X光片及電腦斷層掃描時,電腦竟能從這些醫學影像分辨出患者是黑人、白人或亞洲人,並影響判斷的準確率。科學家迄今還不明白,AI如何辦到的。郭柏志指出,醫界近年大量引進AI,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、準確地診斷,這本該是造福病患的好事。但這項研究也揭露當中隱憂,提醒大家要注意醫療倫理問題,並消弭引進AI智慧產生的醫療不平等現象。

日期:2022-06-09