(今周刊1547)曾被視為漢民集團的「冷衙門」，漢測卻靠設備製造與技術能力，乘著先進封裝帶動的測試需求起飛。看準外商不願做的客製化模組開發，成為獲利翻倍關鍵，下一步更將觸角伸向矽光子領域。
日期：2026-08-12
隱身在桃園龍潭重劃區一條不起眼的巷弄裡，緊鄰半導體封測巨擘美商艾克爾（Amkor）、綠色美妝大廠歐萊德，在兩大企業光環夾擊下，一座僅500坪的鐵皮工廠，幾乎不會被注意。然而，正是這座不起眼的工廠，默默守護全球最先進晶片的命脈。它，是高科技無塵室空汙淨化技術廠傑智環境（下稱傑智）。
日期：2026-08-12
(今周刊1547)AI浪潮正重新改寫台灣產業版圖。今年未上市一百強榜單，不只是企業獲利排行榜，更像一張觀察新一波贏家的地圖。有人搶搭半導體擴廠潮，有人從AI供應鏈找到新定位，也有人跨出原有產業，提前布局未來商機。當產業加速換軌，比市場早一步的人，有機會站上下一輪競爭起跑點。
日期：2026-08-12
台灣擁有超過171.5萬家中小企業，占全體企業98%以上，吸納逾919萬名就業人口，銷售額更突破31兆元，是撐起台灣經濟最重要的力量。然而，當AI、自媒體、跨境電商與全球化同時改變競爭規則，過去靠產品、技術、人脈與在地市場闖出一片天的老闆，幾乎都面臨這道難題：「昨天有用的方法，還能不能打贏明天的市場？」DFP領袖學苑近年從企業教育進一步走向陪跑孵化、商務鏈結與國際資源整合，期望協助更多台灣中小企業建立成長系統、走向全球市場。
日期：2026-08-11
8月進入ETF配息旺季，採半年配的國泰台灣科技龍頭(00881)本次配息4.6元，除息日8/18，發息日9/11，想參與除息的投資人，最晚要在8月17日前買進，最終實際配息金額待8/13公告。以周一(8/10)收盤價53.2元計算，單期殖利率為8.6%，年化配息率估高達17%。投資達人Dr.Selena(楊倩琳博士)在臉書發文表示，自己投資ETF，從來不會只看「誰配得最多」。尤其00891、00881這類科技、半導體ETF，當初很早布局的主要原因，就是希望參與台灣半導體、AI與科技產業的長期成長。「對我來說，配息反而像是投資路上的『加薪紅包』」。當資產慢慢累積到一定程度，就會發現以前是自己每天上班賺錢，後來開始變成資產也會幫你工作。
日期：2026-08-11
1980年代後期冷戰結束之後近30年，國際企業追求的是獲利的極大化，產生全球化分工所帶來的榮景。然2010年代後期美中的貿易衝突、2020年疫情期間的晶片短缺、2022年之後俄烏戰爭造成的能源衝擊，以及隨之美中科技競爭帶來的出口管制，徹底改變了商業行為和決策邏輯。政府和企業更在意的是供應鏈可靠、制度透明、交付品質穩定，以及合作夥伴是否具有長期履約能力。這些因素將台灣推上這場由人工智慧帶動的工業革命中，不可或缺的地位。值得思考的是當全球人工智慧投資熱潮逐漸從算力建設走向生產力創造，什麼是台灣開擴壯大的下一步？
日期：2026-08-11
今周刊編按：鴻海法說會時間在周三(8/12)下午三點，鴻海(2317)股價周二(8/11)則是都在平盤附近遊走，最低來到260.5元，本波自7/30最低226.5元反彈到最高266元，短線漲幅也有17%，外資也是從7/31一路加碼12萬張，8/7小賣5328張，周一(8/10)再次買超7882元，成為鴻海反彈的最大推手。鴻海上半年表現亮眼，7月業績9,465億元，寫下同期與單月新高。在周三(8/12)舉行線上法說會，外界關注下半年ICT旺季、新一代VR產品出貨狀況、AI伺服器營運展望以及雲端服務供應商(CSP)資本支出等，都是法人所關注的焦點。鴻海董事長劉揚偉先前指出，台灣具備AI供應鏈優勢，目前AI算力需求主要來自於模型開發商、雲端服務業者、政府以及企業，推估未來至少還有3~5年的成長空間。外界也好奇下半年度，鴻海對於AI會有什麼樣的布局。
日期：2026-08-11
今周刊編按：根據美媒《CNBC》報導，輝達(NVIDIA)與華爾街六巨擘，包括阿波羅全球管理(Apollo)、貝萊德 (BlackRock)、黑石集團(Blackstone)、布魯克菲爾德資產管理(Brookfield Asset Management)、高盛集團(Goldman Sachs, GS-US)及KKR(KKR-US)簽署諒解備忘錄，將募集逾5,000億美元(約新台幣16兆1216億元)第三方資金，投入AI基礎建設。黃仁勳接受CNBC採訪時表示，「這次的科技晶片是可投資的資產類別。」他指出，現在這些晶片已能創造營收，具備生產力、使用壽命長、可替代性高且具彈性。黃仁勳認為，由於輝達硬體已廣泛被不同客戶採用，且能在客戶之間轉移，因此貸款機構可以將運算能力視為能產生營收、且具有長期使用價值的資產，並據此提供融資。過去，輝達主要任務是打造晶片，如今則進一步協助建立一種新的生產性、可投資基礎設施，也就是所謂的「AI工廠」。黃仁勳指出，在 AI 產業中，算力本身就是營收來源，而輝達的運算能力特別適合扮演這種角色。
日期：2026-08-11
