1月初參加了一場法說會，其中一項訊息讓人感覺到興趣和好奇，提到2026年電動車約是14%成長的，再觀察美國電動車商特斯拉股價，自去年12月高點回落至1月20日低點約16%，電動車相關的投資該如何評估？
日期：2026-02-03
隨著全球觀光產業對永續經營的重視達到前所未有的高度，順皇建設集團委由洲際酒店集團管理經營的「臺中逢甲智選假日酒店」（Holiday Inn Express Taichung Fengchia）於2026年1月20日宣布已完成飯店硬體的重大升級。臺中逢甲智選假日酒店於2025 年10月正式榮獲國家級「環保標章」認證，並隨即於2026年初斥資將全館客房衛浴更換為日本衛浴領導品牌TOTO衛洗麗C2型溫水洗淨便座。此舉不僅展現飯店持續提升旅客體驗的決心，更標誌著順皇建設集團將「環境友善」與「舒適深度融合」的經營策略。
日期：2026-02-03
疫後，高資產淨值消費者更「看得開」、願意把錢花在旅遊上已不是新聞。但在投入更多預算之餘，這群高端客對旅行體驗也愈來愈講究；對頂級飯店而言，提供舒適住宿只是基本門檻，能不能營造獨特、夠在地、「無所不包的體驗」，才是核心。
日期：2026-02-02
AI狂潮來襲，台灣出口大爆發。主計總處今天發布最新概估統計，114年經濟成長率達8.63%，創15年來最高水準，超車韓國與新加坡等亞鄰國家，且台灣人均GDP衝上3萬9477美元，進逼4萬美元大關。
日期：2026-01-30
今周刊編按：低軌衛星概念股受馬斯克（Elon Musk）「太空AI」計劃點火，除了指標廠昇達科（3491）、手握全球低軌衛星約80%市占的PCB大廠華通（2313）被點名看好，台光電（2383）也因手握關鍵材料獲本土重量級投顧點名喊買，並上修其目標價至2210元。此外，該投顧同時喊買的PCB廠還包含金像電(2368)、欣興(3037)、健鼎(3044)、景碩(3189)、臻鼎(4958)、南電(8046)。另外，早前台光電公告，董事會通過向非關係人購入桃園市觀音工業區土地及既有建物，交易總金額約新台幣27.8億元，本次購地主要作為未來擴產及產線整體規畫之用。
日期：2026-01-30
編按：本書作者李根厚是91歲南韓知名精神科醫師，他坦言：「我一輩子都害怕死亡。」直到2度徘徊生死邊緣：一次在尼泊爾登山途中，一隻眼睛突然失明，接著又動心臟大手術，存活率僅一半；另一次重摔導致頭骨凹陷，但在救護車上面對死亡，他竟意外地平靜，沒有恐懼。他悟出，從容老去的幸福秘訣不是「不怕死」，而是「接受」，既然死亡這位「貴客」終將到來，與其在焦慮中度過晚年，不如每一天醒來都心懷感激，高興地慶祝又多活了一天。
日期：2026-01-30
今周刊編按：美國可能對伊朗採取軍事行動，引發地緣政治風險緊張，台股高檔中見到警戒情緒。台股周五(1/30)盤中一度下殺530點、來到32004.96點，終場守住10日線支撐未破，收在30263.75點，下跌472.52點或1.45%。台積電(2330)失守1800關卡收在1775元，聯發科(2454)下跌1.12%來到1760元，台達電(2308)跌逾2.79%收1220元、鴻海(2317)跌1.56%收220.5元，科技股幾乎全倒。 觀察三大法人周五合計賣超636億元，其中外資賣超高達519億元，雖然未擠入單日賣超排行榜，但截至周四，外資元月原本累計買超600億元，等於幾乎抵銷買超金額，後續仍須關注外資動向。台股連2天下跌，加上當沖和成交量爆量，讓不少人擔心是否就玩完了，法人認為，2/11金蛇封關前，須觀察價量雙漲格局是否改變。若出現大量長黑不利短線走勢，考量融資餘額居高不下，熱門股當沖比率高，凸顯籌碼凌亂，建議封關前減碼籌碼面過熱族群。但也不用過度擔心行情結束，只要1/21大量區低點31,200點，以及台積電拉回不跌破月線1725元兩關鍵支撐守穩，台股逢回仍應站在買方。
日期：2026-01-30
愛比科技股份有限公司（IPEVO，以下簡稱愛比科技）自 2007 年成立以來，便以視訊教學攝影機等商品深耕全球教育及企業市場。然而，應對後疫情時代的溝通變革與 AI 浪潮，公司毅然啟動轉型，將 AI 視為核心加值策略，讓愛比科技從攝影硬體製造商，轉型為專精AI語音翻譯技術的解決方案提供商。
日期：2026-01-30
根據日本多家媒體的選情初期調查顯示，將於2月8日投開票的日本眾議院大選中，自民黨極有可能確保單獨過半的席次，隨著市場預期首相高市早苗所提出的「負責任的積極財政」政策推動力將增強，投資人對財政擴大風險的意識也隨之升高。選戰開跑，高市早苗週四也宣布，若自民黨與日本維新會未能獲得半數席位，她將引咎辭職。她在東京秋葉原進行首場競選演說時，一度激動落淚。
日期：2026-01-29
生成式人工智慧正快速滲透製造、金融、教育與公共治理等關鍵領域，然而在實務導入過程中，企業與組織普遍面臨一項被低估的關鍵瓶頸，AI的表現高度依賴人類如何下指令，指令寫得精準，AI 表現就會很亮眼；指令稍有偏差，則可能產生偏誤、幻覺，甚至影響決策品質。當生成式 AI 逐步進入核心營運與治理場景。陳大正教授表示，如何降低對個人經驗型「提示工程」的依賴，已成為產業與政策端共同關注的新課題。
日期：2026-01-29
