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權威觀點》 炒作居多或漲勢不變?前景展望如何評估? PCB女王親揭8檔個股多空關鍵
台股

權威觀點》 炒作居多或漲勢不變?前景展望如何評估? PCB女王親揭8檔個股多空關鍵

(今周刊1529)老廠股價逆勢飆、族群本益比走出長年窄框,苦熬多年的PCB產業這回是否「翻身有理」?透過「PCB女王」廖婉婷從個股營運到市場環境的完整評析,關於這場PCB翻身大秀的底氣,也能逐漸釐清。

日期:2026-04-08

信驊做什麼的?一張股票1261萬「抱一晚賺114萬」!員工年薪平均540萬…失業工程師如何孵出「萬金股」
台股

信驊做什麼的?一張股票1261萬「抱一晚賺114萬」!員工年薪平均540萬…失業工程師如何孵出「萬金股」

股王信驊再創新天價、漲停來到12,615元!不少人都問:信驊做什麼的?信驊(5274)受惠AI伺服器遠端管理控制晶片(BMC)出貨大增,3月合併營收及第一季營收均創新高,週三(4/8)開盤一路飆升不回頭,直衝漲停12,615元,再創新天價,還有40張排隊等買;等於投資人抱一晚大賺114萬。信驊的強大,也不是靠人海戰術。目前團隊僅近 140 人,這支精銳部隊確實效率驚人,人均產值高達5000萬元。為了留住將才,林鴻明在公司章程中明定:年度獲利應提撥「不低於 8%」作為員工酬勞,信驊員工平均年薪高達540萬元,居上市櫃公司之冠。

日期:2026-04-08

輝達GTC系列1一算力經濟學來了,台廠如何站穩贏者圈?全面定義生態系,黃仁勳的再革命時刻
科技

輝達GTC系列1一算力經濟學來了,台廠如何站穩贏者圈?全面定義生態系,黃仁勳的再革命時刻

輝達年度GTC引爆「Token經濟學」兆元商機!面對黃仁勳的極限光速迭代,台灣供應鏈從系統代工到半導體業者,如何跟著他一起狂奔,搶下未來商機?

日期:2026-04-08

輝達GTC系列2一新AI經濟學誕生!黃仁勳提出「Token即金錢」,AI發展迎來推論拐點…算力成關鍵
科技

輝達GTC系列2一新AI經濟學誕生!黃仁勳提出「Token即金錢」,AI發展迎來推論拐點…算力成關鍵

輝達年度GTC引爆「Token經濟學」兆元商機!面對黃仁勳的極限光速迭代,台灣供應鏈從系統代工到半導體業者,如何跟著他一起狂奔,搶下未來商機?

日期:2026-04-08

輝達GTC系列3一祕密武器Groq LPU、110款機器人亮相…副總裁欽點:台灣是電腦製造工程核心起點
科技

輝達GTC系列3一祕密武器Groq LPU、110款機器人亮相…副總裁欽點:台灣是電腦製造工程核心起點

輝達年度GTC引爆「Token經濟學」兆元商機!面對黃仁勳的極限光速迭代,台灣供應鏈從系統代工到半導體業者,如何跟著他一起狂奔,搶下未來商機?

日期:2026-04-08

股東獨家親解》金庫資本丁學文:「鯰魚」攪水,市場將有很大的質變空間 Grab殺進台灣  葫蘆裡賣什麼藥?
傳產

股東獨家親解》金庫資本丁學文:「鯰魚」攪水,市場將有很大的質變空間 Grab殺進台灣 葫蘆裡賣什麼藥?

鮮少人知,Grab創辦人陳炳耀與台灣極具淵源。面對部分股東反對,他為何執意搶進台灣?併購foodpanda,看似搶下外送版圖,實則為「超級APP」鋪路。當整合者來勢洶洶,已有叫車業者表態靠攏。

日期:2026-04-08

忙找錢餵飽星鏈、星艦和「2個賠錢貨」 SpaceX暗拚6月掛牌  估值望衝2兆美元
科技

忙找錢餵飽星鏈、星艦和「2個賠錢貨」 SpaceX暗拚6月掛牌 估值望衝2兆美元

<編按>《今周刊》為您精選《紐約時報》最具價值的全球時事,人文、財經、科技、進步的新聞報導,給您最快速、最前瞻的國際視野。

日期:2026-04-08

DeepSeek對全球AI產業的影響
科技

DeepSeek對全球AI產業的影響

DeepSeek以低成本與高效能衝擊全球AI版圖,也引發資安與地緣政治風險的擔憂。除了中國,使用地區以開發中國家為主,DeepSeek能否發展出長期商模,須持續觀察。

日期:2026-04-08

它們從10元股價浮沉到衝出千金股              悶10年 PCB大翻身
科技

它們從10元股價浮沉到衝出千金股 悶10年 PCB大翻身

(今周刊1529)從「毛三到四」的代工宿命,到 AI 浪潮下的「千金」驚奇,台灣 PCB 產業正經歷史上最劇烈的質變。台廠如何在高階材料與精密製程築起技術護城河,從伺服器板、高階載板到低軌衛星,領航台灣 PCB 產業迎接大翻身時代。

日期:2026-04-08

視界重構,未來即現:AI 賦能 AR,重塑通訊與元宇宙產業新藍圖
科技

視界重構,未來即現:AI 賦能 AR,重塑通訊與元宇宙產業新藍圖

AI的價值,不只在模型,而在能否透過系統工程,轉化為可營運、可複製的服務能力。「AI時代真正淘汰的,不是沒有技術的企業,而是無法讓技術落地的產業模式。」當全球仍聚焦於模型能力與算力競賽時,一個更關鍵的問題正在浮現:為什麼多數AI應用仍停留在展示與試驗,卻難以進入日常營運?答案不在技術本身,而在於是否具備讓技術真正運作的系統能力。

日期:2026-04-07