美國退出世界衛生組織（WHO），受到全球關注。美國總統川普（Donald Trump）去年初剛上任就透過行政命令向外界宣告，美國將退出WHO，本月22日通知滿1年，美國正式退出。美國衛生部副部長、美國疾病管制與預防中心（CDC）主任歐尼爾（Jim O'Neill）直言，現在的WHO根本毫無用處，疫情期間更嚴重失職，像是2019年台灣早就對武漢肺炎（嚴重特殊傳染性肺炎，COVID-19）發出示警，但WHO卻假裝台灣不存在，錯失防疫先機，成為美國退會的重要原因之一。
日期：2026-01-27
台股封關倒數，目前指數維繫在32000點之上，再來能否有紅包行情，就要看本周美國超級財報周登場表現了。台灣時間週二是波音、通用汽車公布財報，週四則有微軟、特斯拉、Meta等科技巨擘，蘋果則會在周五公布財報。這些科技巨頭對於AI基建支出的展望、AI應用實際落地，以及對財報的挹注程度，都成為關鍵焦點。美國聯準會(Fed)本周召開今年首場FOMC會議，各界預計本次將按兵不動，且可能遲滯6月才可能啟動今年第一波降息。只是，市場更關注的是，隨主席鮑爾任期將至，下一位主席人選是誰出線。1、Meta、微軟、蘋果輪番釋財報 科技巨頭釋AI風向球2、Fed不甩川普，市場估利率按兵不動 下任主席會是誰？3、只差1分 12月景氣燈號有機會重返紅燈？
日期：2026-01-26
今周刊編按：由於美國總統川普強調，美國不會以武力取得格陵蘭，讓美股四大指數強勁反彈，台股周四(1/22)盤中最高來到31,890.62，一度大漲644點或2%，終場收在31,746.08點，上漲499.71 點或1.60%，再創歷史新高紀錄。22日外資買超192.7812億元、投信賣超19.5607億元、自營商買超70.4229億元，合計三大法人買超243.64億元。
日期：2026-01-22
中美晶(5483)暨環球晶(6488)董事長徐秀蘭樂觀認為，不論母公司中美晶或轉投資的環球晶、台特化(4772)、朋程(8255)，以及2025年才透過台特化收購其多數股份的弘潔科技，由於受惠台灣半導體產業在先進製程的強大需求，或是公司本身策略開始出現效益，2026年都將十分精采。
日期：2026-01-22
台美達成包括關稅調降、半導體及其衍生品等項目關稅享有232條款最惠國待遇等多項協議以來，其中引發熱議的條款便是政府宣布提供高達 2,500 億美元（約新台幣 8 兆元）的「信用保證額度」以支持台商赴美。這個天文數字，讓許多納稅人與民意代表感到不安：這是否意味著國庫要背負 8 兆元的潛在債務？這會不會變成一個巨大的財政黑洞？
日期：2026-01-22
您手中的股票在 2025 年底大賺了一波（如華東 +98%、工信 +77%），但面對第一季末，現在該獲利了結，還是大膽抱股？ 別讓這波獲利在作帳期間吐回去。
日期：2026-01-22
編按：玻纖布市場再現波瀾！台玻（1802）在歷經連 6 漲、波段漲幅近 6 成的高光時刻後，週四（1/22）股價劇烈震盪。早盤雖一度衝上 57.4 元新高點，隨後卻遭遇強大賣壓「急殺」，收盤至 51.2 元，盤中振幅逾10%，成交量更突破 30 萬張，顯示多空激烈交鋒。究竟玻纖布產業基本面是否有變？是主力高檔獲利了結，還是全球供應鏈需求轉向？除了台玻，市場高度關注的「玻纖五強」——建榮、南亞、富喬、德宏，在 2026 年電子級與工業級應用的成長動能下，哪些個股仍具備抗跌防禦力，又有哪些已過度追高？本文將深度解析玻纖布產業的最新供需變化，並為您逐一拆解玻纖布五大概念股的投資含金量。
日期：2026-01-22
今周刊編按：台達電(2308)股價漲停1245元，市值3.23兆正式超車鴻海(2317)，成為週四(1/22)盤面焦點，這波漲勢主要受營收創新高，以及AI伺服器電源需求強勁雙重利多帶動，外資自2025年12月19日至今年1月21日止，共加碼逾2.9萬張。究竟現在1245元新天價，能不能搶進呢？觀察台達電自開年的最低969元，至今來到1245元，短線漲幅近3成了，分析師表示，雖然電力相關股在絕對是主軸之ㄧ，但台達電量體大，後續也可能陷入高檔震盪，建議先別追漲入場，想介入還是要買黑不買紅。至於台達電目標價，大摩預期台達電獲利將在2年內翻倍，將今年EPS預估由35元上調至36.6元，2027年則是由42.1元調升至53.5元，目標價從1288元上修至1638元，算算向上還有3成空間。
日期：2026-01-22
長榮集團創辦人張榮發過世10周年紀念展20日開展，展場中掛著一幅非常特殊的油畫，主題是巴黎塞納河上聖路易島的冰淇淋人氣店「Berthillon 貝蒂雍」，油畫中將這家超過72年的傳奇老店咖啡色木門表現得栩栩如生，它的冰淇淋被許多旅人公認是全球最好吃的，更是張榮發一生中戒不掉的最愛。
日期：2026-01-22
AI成為投資不可或缺的配置，過度集中卻是一大隱憂，即使投資人試圖分散風險，也未必成功。這時候，精準找到AI低相關類股，才是根本之道。
日期：2026-01-21
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