生成式AI快速普及，企業關注焦點正從「要不要使用AI」，轉向「如何真正解決經營問題」。根據Gartner預測，2026年全球AI支出將達2.59兆美元、年增47%。看準企業AI應用需求，震旦集團進一步布局企業AI整合應用服務，旗下震旦雲與金儀今（15）日攜手舉辦「AJ領航－企業AI轉型實踐展」，聚焦「智慧經營、智慧安全、永續治理」三大構面，展示12個企業應用場景。
日期：2026-07-15
全球醫學影像人工智慧(AI)領域國際學術會議「Medical Imaging with Deep Learning 2026（MIDL 2026）」，今年首度移師台灣，7月8日至10日在台北劍潭青年活動中心登場。本次大會兩大主軸為「新技術發展研究」與「技術驗證研究」，除聚焦醫學影像分析、生成式AI、大型語言模型、多模態資料整合等最新技術，也強調AI模型在真實醫療場域的可靠性、可解釋性、安全性、隱私保護及跨醫院驗證，凸顯醫療AI從實驗室走向臨床應用的關鍵趨勢。
日期：2026-07-09
在高齡化、少子化與醫護人力短缺三大挑戰交織下，醫療產業正面臨前所未有的轉型壓力。未來醫療的競爭，已不只是新藥、新醫材或更先進設備的競賽，而是如何運用數位科技、AI與跨域協作，讓創新真正走進醫院、走入臨床，並有效回應全民健康與產業升級的需求。
日期：2026-06-30
臺灣創新板（tib）是落實政府亞洲資產管理中心，與亞洲那斯達克願景的核心板塊。創新板鼓勵擁有關鍵核心技術與創新能力，或創新經營模式的企業進入資本市場籌資。為此，臺灣證券交易所特別鎖定具「未來發展性」產業、瞄準「願意且有能力改變」，具備關鍵核心技術、創新能力或創新經營模式的前瞻企業，在創新板登板、茁壯、出海、走向永續發展。憑藉臺灣堅實產業優勢，創新板將持續吸引海內外優質企業，匯聚成國際級創新上市聚落，發掘下一個獨角獸。在這一期的創新板研究報告中，包含環保（青新）、醫療器材軟體（雲象科技）、生技醫療（邦睿生技），以及電腦週邊產（倚天酷碁）產業等14項前瞻產業的產業研究報告，讓投資大眾可以輕鬆取得專業、客觀、完整的資訊，以利投資前瞻企業。
日期：2026-06-30
為了加速讓生成式AI在醫療領域落地，台灣醫材公會與工研院周五(6/26)宣布，共同打造智慧醫療數據平台。此平台串聯多個醫療設備數據、臨床照護資訊及AI分析應用，解決過去業者研發、驗證曠日廢時的痛點。此平台首波已有9家業者響應，在合規、保護隱私的前提下，將臨床醫療數據主化為高價值的資產，不只能加速醫療新創開發進程，未來更有機會讓台灣產品向全球邁進。
日期：2026-06-26
當全球競逐人工智慧、半導體與高科技產業之際，台灣另一項深具國際競爭力的「醫學與 AI 智慧醫療」優勢，也正受到世界矚目。長庚大學校長湯明哲透露，近年來，愈來愈多來自北美頂尖大學的學生，選擇跨海來台學習醫學。他們透過直接接觸台灣完善的醫療體系與臨床教育環境，為未來投入醫學領域做好充實準備。湯明哲強調，台灣的醫學與 AI 人工智慧醫療優勢獨步全球，已成為培養一流國際醫學人才的重要基地。
日期：2026-06-26
生成式AI浪潮正以海嘯之姿重塑全球產業生態，金融業因高度嚴謹性，正站在轉型十字路口。《今周刊》「台灣大未來論壇」邀請資拓宏宇，以「AI時代的軟體開發---40年銀行系統實務開發」為題，深度剖析如何把AI推測的「機率性」與銀行系統最核心的「確定性」完美對接，提出在銀行級穩定前提下實現AI創新的宏觀藍圖，為金融產業在AI時代的共生與重塑，提供關鍵指引。
日期：2026-06-25
第九屆《今周刊》「台灣大未來 國際高峰會」6月25日第二天登場，衛福部次長呂建德分享「長照3.0十年計畫」願景與策略，同時保證未來10年長照3.0的經費絕對充足，對於《今周刊》倡議的「長照保險制」，表達開放態度。中醫大附醫人工智慧暨機器人創新中心主任張詩聖則是分享在AI時代，醫院如何透過人工智慧，協助醫師診斷，幫助護理師在繁忙行政事務減壓。
日期：2026-06-25
面對生成式 AI 快速發展，企業關注的焦點已從「是否導入 AI」，逐漸轉向「如何讓 AI 真正創造價值」。對此，深耕資訊服務市場多年的康和資訊，日前攜手 IBM 舉辦「AI 賦能 智造未來」企業領袖交流論壇，從軟體、硬體到新技術三個面向，分享企業在 AI 時代推動數位轉型與永續發展的關鍵策略，全方位為企業引路。
日期：2026-06-18
