光寶科這週的第一天就漲停開局！！嘿嘿，主流又換回「電」了嗎？畢竟AI再會算，沒插電就沒輒了。為什麼一家做電源的，會被市場改為AI股來看待？問題出在電，新一代AI伺服器一路往高功率密度發展，從現在單櫃百kW等級，往數百kW、甚至兆瓦級機櫃前進。我知道，看數字太抽象，我們換個畫面想像。
日期：2026-05-12
主動式ETF新兵00403A(統一台股升級50主動式ETF)周二(5/12)上市，以10.2元掛牌，一開盤就衝上10.93元、漲幅一度超過7.1%，溢價幅度高達6.68%。盤中買單瘋狂、股價最高來到10.96元，終場收在10.8元，上漲0.6元或5.88%，最新淨值落在10.23元，溢價幅度5.28%，成交量超過418萬張，刷新台股ETF上市第一天紀錄，等於週二買入的股民，都是在買貴的狀態也要搶入手。一般ETF合理折溢價區間維持正負0.5％內，若盤中溢價超過0.5％，代表情緒過熱，追價風險提高。不少股民都期待00403A，能與受益人數高達86萬人的00981A(主動統一台股增長)一樣，擁有掛牌不到1年、從10元飆到30元的驚人績效。00403A掛牌直接開飆，沒有申購的投資人是否要趕快進場建立部位？又或者已申購得投資人要不要出場？不少投資達人都呼籲，投資人要先關注的是，00403A掛牌上市後的市價、淨值兩種價格之間，是否有大幅溢價的狀況發生，而不要急著一開盤就搶進！最好的方式是在台股交易時段，到統一投信官網查詢ETF即時預估淨值，若是市價相對於淨值若因追價情緒過度、出現大幅溢價情況，交易前就要審慎評估價格合理性。
日期：2026-05-12
今周刊編按：輝達執行長黃仁勳獲頒卡內基美隆大學榮譽科技博士學位，親自授予學位的是英特爾執行長陳立武；話題性十足背後，陳立武更公開透露，兩大巨頭正合作開發「令人興奮的新產品」。市場解讀，雙方在AI伺服器、先進封裝與高速互連等領域合作升溫，這也讓聯電（2303）、智原（3035）、廣達（2382）、日月光投控（3711）、欣興（3037）及鈦昇（8072）等英特爾概念股掀起討論。其中，聯電周二(5/12)股價觸及104.5元漲停價，創26年新高，截至上午11時50分，成交量來到29.7萬張，廣達最高來到347.5元；日月光投控來到579元也漲了半根停板；欣興開高來到926元維持近2.8%漲幅。英特爾股價近期延續強勢，5/11收高至129.44美元、漲幅達3.62%，年初至今累計上漲逾250%。
日期：2026-05-12
今周刊編按：《華爾街日報》 報導，英特爾與蘋果達成初步合作協議，未來英特爾將替蘋果部分裝置代工晶片。消息讓英特爾週五股價暴漲13.93%至每股 124.90美元，創下4月24日以來的最佳單日表現，並且再刷歷史新高，本週累計漲幅25.60%。此外，記憶體大廠美光股價也狂飆。美光股價周五勁揚15.5%至每股746.79美元，終場市值達8422億美元，超越摩根大通的8094億美元，躍升為全美第12大企業。美光過去五個交易日累計大漲超過30%，是2008年12月以來最強勁的單周表現。事實上，一周前美光市值才剛突破6000億美元。證券分析師指出，美股本周市場表現呈現「AI 領漲地位的更迭」。除了晶片大廠超微與英特爾單周大漲約 25%，美光飆升超過 37%、光纖電纜商康寧也攀升約 18%。
日期：2026-05-09
健策(3653)因NVIDIA Rubin GPU散熱設計改版傳聞重挫跌停，奇鋐(3017)、雙鴻(3324)也同步大跌，引發投資人關注「散熱股還能買嗎？」本文解析健策跌停原因、與奇鋐、雙鴻差異，以及AI液冷散熱未來真正受惠方向。
日期：2026-05-08
編按：編按：京元電(2449)週二（5/5）股價再飆6.47%，收354元，連3漲累計漲幅逼近25%；力成(6239)則收227.5元，上漲2.02%。同樣搭上AI半導體熱潮，兩檔封測股卻走出截然不同的股價節奏。市場對京元電最新目標價區間落在268～400元，中位數350元，股價已逼近法人中位值；力成目標價區間則為240～430元，中位數290元，與現價相比仍有潛在空間。京元電靠AI GPU、ASIC測試需求率先爆發，力成則押注FOPLP與記憶體復甦拚後發翻身。當京元電短線強攻、力成仍在追趕，投資人更該看懂：誰是真正基本面領跑？誰又更可能複製日月光(3711)的翻倍漲勢？本文從股價、目標價、毛利率、資本支出到AI成長動能一次拆解。
日期：2026-05-06
隨著全球產業加速導入人工智慧（AI），並邁向邊緣運算（Edge AI）應用新時代，財團法人資訊工業策進會（資策會）今（5）日宣布成立「Edge AI應用產業聯盟」，並與群聯電子簽署合作備忘錄（MOU），雙方將結合技術研發、產業導入與場域驗證能量，建構跨產業Edge AI生態圈，打造臺灣Edge AI產業的共同展示平台與示範基地。
日期：2026-05-05
AI競爭從算力堆疊走向推論與代理執行，帶動CPU需求急升，硬體配置調整牽動供應鏈擴散，精密金屬加工等製造環節也可望受惠新一波升級商機。
日期：2026-04-29
Google Cloud Next甫於美國落幕，原本一年一代的TPU，首度分流為訓練與推論用兩款晶片，憑藉垂直整合優勢，谷歌雲端成為母集團在搜尋及廣告之外，成長動能最強的新事業。
日期：2026-04-29
AI運算需求爆發，從GPU、HBM到先進封裝，產業鏈價值正快速向上游材料端移動。當企業把核心技術升級為AI基礎設施的一環，原本受限的估值天花板，將因此被打開。
日期：2026-04-29
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