今年的台北國際電腦展，從黃仁勳到許多台灣電子大廠老闆，每個人都在談論AI，但令我印象深刻的，是與金色三麥董事長葉冠廷與星益欣執行長康惠媚的座談，讓人實際感受到一個AI可以落地應用的現場案例。
明基佳世達集團近年來不斷擴充轉投資大艦隊，此次在電腦展推出「AI餐酒實驗室」，實境展示AI如何從前台到廚房、從顧客服務到備料叫貨，集團中的拍檔科技總經理王保鋅特別出席，我也受邀擔任主持人，與葉冠廷及康惠媚一起座談。
▲作者與金色三麥董事長葉冠廷（中）與星益欣執行長康惠媚（右）的座談。（照片提供：明基佳世達）
在座談會前，我對金色三麥的印象停留在很早期，應該已經有十年前了，曾去金色三麥聚餐開同學會。我仔細查了一下資料，結果發現不得了，原來金色三麥已在興櫃掛牌，而且還成長到10個品牌、39個據點，去年營收22億元，並連續兩年賺一個股本以上。
金色三麥不只賺得多，現金股息也配得很大方，去年配8.5元，今年配9元，等於賺的錢都回饋給股東。這種經營能力與績效，可以說比很多電子業都要強。
啤酒釀太多賣不掉 乾脆開餐廳自己賣
目前擔任金色三麥董事長的葉冠廷，是從父親葉榮發手中接班。葉榮發早年靠賣成衣白手起家，兒子葉冠廷原本在加拿大當音樂製作人，後來回台接班，把父親事業做得更大更好，可以說是成功的「創二代」。
金色三麥這個品牌，原本是以啤酒起家，葉冠廷就是金色三麥第一代釀酒師，當年在鐵皮屋裡釀啤酒，他研發出來的經典口味「蜂蜜啤酒」，讓很多不喝酒的人也能接受，還曾拿下2009年東京國際啤酒大賽金賞，也在2014年世界啤酒大賽（WBC）上奪冠。
至於2004年開辦的金色三麥餐廳，原因其實是啤酒釀很多，卻沒有管道賣出去，最後乾脆開餐廳自己賣。創辦初期餐廳曾連續虧損七年，但經營愈來愈上軌道，才累積出今天的大局面。
座談會的主題，除了談AI的智慧經營，如何從前台到後台大量應用AI，也談大缺工時代，不只要找得到人，還要能夠把人留下來。
在AI應用部分，金色三麥其實摸索很久，嘗試失敗多次，才逐漸累積出經驗值。
就像台積電的製程良率一樣，有一定的學習曲線，都要經過反覆學習才會逐步提升，金色三麥也是如此。
葉冠廷分享，過去餐飲業常因內外場溝通不順或流程繁複，導致員工流動率高，但導入AI後，每個環節都自動化處理，員工可以專注於與顧客互動，並且提升服務的溫度。
因此，葉冠廷強調，導入AI數位系統，包含備餐排序、點餐推薦、出菜辨識、叫貨建議等，這些重點不在於節省人力，而是要讓人做得更好。
AI讓人力發揮更高價值 也留住人才
在競爭激烈的餐飲業，要如何留住人才，其實是很不容易的事，員工跳槽速度很快，年輕世代對工作的要求，也與以前不同。
葉冠廷說，餐廳很難避免的是出菜錯誤，只要發生這樣的事，一定是免費送給客人，或是再增加其他項目的優惠。因此，減少出錯是AI應用的重點之一，目前AI出菜辨識系統已做得很完備，讓前後台都可以及早發現，降低出錯率。
「餐廳服務現場最怕的就是混亂，當流程順了，人的情緒也就順了。」葉冠廷說，自己累積的經驗是，AI讓人力發揮更高價值，不只客戶滿意度提高，當員工能更快解決問題、更少犯錯、更有效率，他們對這份工作的掌握感和成就感就會提升，也更願意留下來。
▲金色三麥董事長葉冠廷，與整合兩種AI推薦模組、能即時互動應對的AI Kiosk。（照片提供：明基佳世達）
根據金色三麥的統計，目前集團內正職員工離職率約4%，兼職則不到10%，24 位店長中，有超過18人已在同一職位服務超過8年。另外在新竹巨城店，還出現過最年輕、24歲就擔任店長的例子，在餐飲同業中，這些數據顯示，金色三麥留才確實有一套。
有趣的是，葉冠廷（人稱大Q）在座談會一開始，就問我說，「你知道我們招募的無經驗員工，薪水是多少嗎？」我說我不知道，結果他說，「金色三麥無論是前場後場的員工，起薪都是4.3萬元起跳！」
我心裡想，最近我還聽說媒體業員工的起薪只有3萬多元，他們可以提供的，比可憐的媒體業還要多1萬元！
康惠媚也說，若把AI應用分成前台與後台，前台的目標是提高顧客體驗、降低人力，後台則是協助營運、戰情收集及銷售分析，洞察消費者需求及供應鏈管理，銷售與叫貨預測系統，食材進貨及效期管理，以及減少食材浪費。
例如在精準預測與精緻推薦部分，很多餐廳的預測訂單與備貨系統，「如今都要位靠數據來判斷，而不再是靠經驗叫貨。」
以整合POS的歷史銷售、外部天氣與節慶等參數，可以精準預測每日訂單與備貨量。「根據星益欣的實證資料，預測誤差最低僅3.2%，協助店長減少80%以上叫貨決策時間。另外對於食材進貨與效期的掌控，也可以降低兩成的耗損。」
「電子酒精交易所」帶來樂趣 還能大數據分析
康惠媚說，星益欣在協助許多餐飲夥伴改善精進的經驗中，也認知到很重要的一點，就像是要做一個Copilot輔助系統，不是要取代人，而是協助決策變得更聰明、更即時。
此外，AI不只可以減少重覆性的工作，更可以增加工作的趣味性，這也是金色三麥應用AI的重點。
▲廚房營運流程結合AI影像辨識出餐。（照片提供：明基佳世達）
在增加趣味性的部分，金色三麥在大巨蛋店裡，導入一個模仿股市交易的「電子酒精交易所」，讓客人可以自助打酒，酒的價錢會隨著銷量而變動，若當天有很多人喝的品項，價錢就上漲，很少人喝的，就會下跌，增加用餐的趣味性及話題性。
葉冠廷說，過去的點酒模式很固定，客人點了以後，若不喜歡，還是要喝完，但這個交易所讓每個客人可以自己選擇要喝什麼，要喝多少，不只是個性化的設計與選擇，更可以進一步做大數據分析。
「我們可以根據這些資料，精準掌握各類啤酒的銷售流量與消費偏好，這些數據還可以串接至酒廠，用AI協助生成新配方、模擬風味走向，」這種用數據來驅動的革新，對釀酒業是另一個全新的機會及挑戰。
如今，葉冠廷說，關於釀酒的研發工作，目前已交由團隊負責，他樂見員工可以不斷創新，就算失敗也沒關係，團隊有試錯空間，當然也可以從AI的回饋中獲得更多改善。
很多人都在談AI，但真正將AI應用到餐廳或釀酒業的經營，過去聽過的例子並不多。因為做這些應用的投資，不只需要有一定的經濟規模，而且要持續不斷砸錢，對於很多精打細算的老闆來說，只要想到這些，大概就會打退堂鼓了。
而且，AI需要不斷訓練，就像新人要訓練，愈練才會愈強，要使用AI，關鍵是會有不斷的嘗試錯誤，需要累積時間才能摸索出來，這也是企業應用AI的障礙。
不過，AI愈練愈強，累積的經驗與成績都會留在公司，都是別人偷不走的；但是，有些員工訓練好，就被挖角或跳槽，或是自己出去創業，還是有很大不同。
因此，回到那句大家最常聽到的話，「AI不會取代人的工作，而是會用AI的人，將取代不會用AI的人」。金色三麥與星益欣的協力合作，讓AI真正發揮人的價值，應該就是最好的例證。
