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與AI共事》它能快速寫出報導 卻無法判斷價值 人腦當幕後軍師 讓機器一秒寫出好文章

與AI共事》它能快速寫出報導  卻無法判斷價值 人腦當幕後軍師  讓機器一秒寫出好文章

張朝鈞

科技線上

shutterstock

1054期

2017-03-02 14:54

資料分析又快又好,文字也能「信、達、雅」,再加上配合度高且成本低廉,寫稿機器人真的能完全取代人類?機器人的人類同事,還能做些什麼?

「 寫即時新聞的記者,現在就可以被人工智慧取代,技術上完全沒有問題!」說話的是萬小軍,中國北京大學電腦科學技術研究所教授,也是中國《南方都市報》寫稿機器人「小南」的幕後推手。

一月十七日,《南方都市報》刊出一則關於春節鐵路運輸最新售票狀況的報導,在三百字不到的篇幅內,邏輯有致地報導了哪些路線已經沒票、哪些路線剩下不到一百張票等訊息。

除了資訊完整度令人咋舌,每段結尾也用十足口語的筆調,寫下絕對實用的建議結論,「想要去這些地方的朋友,只有另謀他法了。」「有需要的旅客趕緊動手啊!」

 

這篇小南機器人的處女作甫一刊出,立刻引起震撼。經過比較,多數網友認為,小南不但在資料蒐集與分析的完整度遠勝同業記者,文章結構與文字功力也絕不輸「人」。更恐怖的是,這篇稿子從抓取資料、分析歸納,直至撰稿完成,只花了一秒時間。

在媒體界強勢登場的小南,是《南方都市報》與北京大學合作開發的人工智慧寫稿軟體。專案負責人萬小軍對本刊表示,「AI記者」現在能做到的,遠多於這樣一篇交通報導,「我們也能寫體育、天氣、民生訊息的文章。」甚至,「它可以把字數控制在兩百至五千字,就看你的需求是多少。」

文章愈長,難度也愈高。萬小軍以體育賽事報導為例,若要寫長,就要精準形容場上的氣氛、球員的某個精采動作等。目前他開發的程式已能自動抓取不同球評或網路論壇對直播賽事的講解,經過語言識別,讓機器人學會用貼切的形容詞,生動描繪場上動態。

資料分析又快又好,文字運用也能信、達、雅三者兼顧,加上不辭辛勞、配合度高、成本低廉,那麼,寫稿機器人的人類同事,還能做些什麼?

首先,萬小軍證實,雖然春節運輸的報導從生成到完成只花一秒,但《南方都市報》的記者們,前後卻花了一個多月「教」它寫稿。「我們學工程的,使用的字詞不是那麼精確,都是經過和記者討論,一次一次修改,才漸漸知道這篇報導重點是什麼、該怎麼用字。」

他表示,運輸報導的內容相對簡單,其他的題材「需要的『教育訓練』過程一定更長。即使是同樣的題材,往後雖然可以用同樣的系統再寫,但難免會有出錯的可能,也還是需要記者協助修改。」萬小軍也透露,就算是AI,「也會寫錯字。」

再者,「角度與立場設定」也是只有人類能夠掌控。萬小軍再舉體育賽事的報導為例,「你要偏重哪一隊、報導風格是理性或感性,現在的技術都能做到,但是需要經過人類設定。」

 

缺乏連貫思考能力 須靠人類同事不斷教導、糾正


簡單說,只有經過人類的設定,才能讓機器人在中、韓大戰的賽事報導中,不會用「可惜」來形容韓國輸掉比賽的結果。「人工智慧不懂善惡,沒有價值觀與情感,這部分,只有人能決定。」

最後也是最重要的,「人工智慧不能進行『需要連貫思考』的報導,也寫不出『有觀點、有意識』的文章。」萬小軍舉例,「如果題目是『人類生存的意義』,十個人寫會有十種觀點,每個都有自己的獨創性與價值觀。人工智慧能做的,只是把十個人的觀點統合起來變成一篇文章。」把十個獨到觀點變成一篇文章,可想而知,文章的內容反而可能不三不四,甚至是前後矛盾了。

「人類同事」的價值就在於此,萬小軍說,雖然即時新聞的記者現在就能被取代,但「小南」還是需要被人類教導、糾正,也無法取代人類以「連貫思考」挖掘內幕、建構觀點的能耐。

 

AI記者

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