「那其實不是圖書館，只是把舊書集中一起、放在一個教室而已」、「那些書舊到連大人都不會想去翻，更何況是小孩」…。偏鄉的國小老師回憶，過往學校在缺乏資源時，給不起孩子一個乾淨、明亮、新穎的閱讀環境，但靠著18年前啟動的「玉山黃金種子計畫」，如今有200所偏鄉小學的學生，可以開心地徜徉在廣闊的書海中。
日期：2026-04-14
群益證決議2026年派發0.4元現金股利以及1.31元股票股利，這是群益證睽違7年來（2018年以來）首度派發股票股利。富旭哥乍聽相當驚訝，但冷靜思考後，深覺這是一個合理的決策。今天我小幅加碼群益證2張以表達我的小小支持，對該股持股張數來到137張，佔我台股總部為比重計17.1%，為第一大持股。
日期：2026-04-13
英特爾（Intel）昨日（4/7）正式宣佈加入馬斯克（Elon Musk）旗下的 Terafab 計畫，與特斯拉（Tesla）、SpaceX及xAI共同在美國德州奧斯汀打造全球最大的晶圓廠。該計畫目標是透過全製程垂直整合，解決AI晶片供給不足的問題，並強化美國本土的半導體製造地位。
日期：2026-04-08
明天的天氣如何？中央氣象署說明，周三(4/8)降雨逐漸趨緩，周四(4/9)各地天氣回穩，不僅陽光露臉，氣溫也有機會飆到30度以上，暖如盛夏。周末天氣如何？好天氣維持到什麼時候？10日天氣預報搶先看！
日期：2026-04-08
編按：台股劇烈震盪、動輒千點急跌或大漲，「股市大跌怎麼辦？現在可以抄底嗎？台股到底跌完沒？」成為投資人最常問的問題。如何判斷股市抄底時機，成為決定賺賠的關鍵。究竟台股大跌後何時進場最安全？股災後反彈是否有跡可循？「股市肥羊」翁建原出身低收入戶，靠著借錢買金融股翻身，在2026年達成年領近500萬股息、資產近2億。川普製造利空、後面必有利多！肥羊提出一套實戰驗證的股市抄底策略：「加權指數大跌超過 10%，之後出現的第一個 2% 大漲」，為什麼是這樣設定呢？
日期：2026-04-02
編按：2025年台積電漲幅40％，很可觀？信驊143％，還有92檔漲幅更勝台積電。作者王仲麟，東海大學國貿系畢業。1997年退伍後，聽學長分析，聯電比台積電更具優勢，在120元時買進3張，結果不到半年便以60元認賠出場。當時聯電的營收比率沒問題，財報也非常漂亮，他以為買到成長股，結果反而接了刀子。這次經驗雖慘痛，卻讓王仲麟決定用更系統化的方式找出讓股票大漲和大跌的理由。之後他進入大穎集團擔任採購專員，當年塑化業界流傳著「北台塑、中大穎、南奇美」的說法，大穎可說與台塑跟奇美媲美比肩。幾年後卻因急於擴張，資金無法調度變成「地雷股」。他當時的任務之一，是負責讓公司順利下市，為了達成任務，他開始鑽研股票與金融運作機制，長達兩年的訓練，讓他養成一眼就能看出一家公司的危機與獲利機會。這兩段經歷讓他發現，一家公司目前股價雖然好，但沒有獲利了結的長抱，就會把績優股抱成地雷（像是大穎），於是他研發出「慣性操作法」，取代有獲利就長抱的觀念，讓他在38歲時就財富自由，提早退休。
日期：2026-04-02
最新天氣預報出爐！氣象署表示，週一（3/30）目前台灣附近偏南風，沒有明顯系統，天氣穩定，但中國一帶有對流旺盛雲系逐漸發展，未來一周台灣將受一波波鋒面影響。最強春雨將搶在清明連假前來臨！氣象屬提醒，週二起天氣將轉為不穩定。晚間鋒面逐漸形成南壓，週二通過、東北季風增強，週三北台灣明顯轉涼，週四高壓東移出海，環境轉為東風，但華南又有一波鋒面形成，週六、下週日逐漸通過台灣，清明連假天氣較不穩定。至於清明連假4日天氣預報，台灣整合防災工程技術顧問公司總監賈新興說，4月3日至4月6日都有受滯留鋒面影響、全台有雨的機率，各地降雨熱區曝光，提醒民眾連假期間出遊前要先看最新天氣預報。前中央氣象局長鄭明典也提醒，熱帶區菲律賓東方的低壓還在，台灣附近的上空則是高壓區，更北邊又是低壓區。當北邊的低壓區通過，地面常常會有伴隨的鋒面，所以只要台灣上空的高壓不退，鋒面到台灣附近都會減弱，而這類天氣型態的持續性常被低估，低估高壓就會多報降雨，因此清明強降雨預測仍有變數。
日期：2026-03-30
歷史上著名股票作手傑西‧李佛摩，一生破產三次、大起大落，最後舉槍自盡；人稱「股怪教授」的摩爾證券分析師謝晨彥，在Podcast節目《Today來讀冊》中戲稱是「台版李佛摩」，因他曾破產「2+1」次，但不同的是，他走出另一番人生風景。
日期：2026-03-27
清明節不只是掃墓祭祖的日子，對不少人而言，也是一年之中少數會特別吃潤餅、草仔粿的時刻。這些看似日常的飲食習慣，其實背後都有其歷史與文化脈絡。為何清明節一定要吃潤餅？草仔粿、紅龜粿又代表什麼？除了祭祖之外，還有哪些習俗與開運方式？《網路溫度計DailyView》一次整理清明節的由來、必吃美食與文化意義。
日期：2026-03-25
在科技發展的長河中，「處理器」（Processing Unit）的演進，從來不只是硬體規格的提升，更是人類認知世界方式的延伸。從最早的CPU，到GPU、NPU，再到近期引發高度關注的LPU（Language Processing Unit），我們正走在一條從「計算」走向「理解」的道路上。
日期：2026-03-25
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