從三星內部開始出現離職潮、SK海力士坦言「史上最好夥伴是台積電」，到日本鎧俠市值一度超越豐田，這不只是企業名次的洗牌，更是資本市場對東亞供應鏈定價權的重新計算。《今周刊》最新「台日韓科技百強」調查顯示，AI未曾攤平版圖，反而深化了三國的獨特性格：台灣如神山帶著群峰，韓國形成雙峰裂變，日本則將整個山脈推向最上游設備與材料。在這部缺一不可的「分散式機器」裡，三國既深層互補，亦在每個瓶頸關口展開漫長博弈。
日期：2026-08-12
(今周刊1547)員工遠少於同業，連距卻靠小而美的精實體質，用成本控管策略殺出重圍，獲利勝過重電大廠。在承接台電標案培養實力後，連距下個階段是把握AI帶動電力需求爆發，升級技術、持續搶攻利基市場。
日期：2026-08-12
(今周刊1547)曾被視為漢民集團的「冷衙門」，漢測卻靠設備製造與技術能力，乘著先進封裝帶動的測試需求起飛。看準外商不願做的客製化模組開發，成為獲利翻倍關鍵，下一步更將觸角伸向矽光子領域。
日期：2026-08-12
(今周刊1547)AI浪潮正重新改寫台灣產業版圖。今年未上市一百強榜單，不只是企業獲利排行榜，更像一張觀察新一波贏家的地圖。有人搶搭半導體擴廠潮，有人從AI供應鏈找到新定位，也有人跨出原有產業，提前布局未來商機。當產業加速換軌，比市場早一步的人，有機會站上下一輪競爭起跑點。
日期：2026-08-12
1980年代後期冷戰結束之後近30年，國際企業追求的是獲利的極大化，產生全球化分工所帶來的榮景。然2010年代後期美中的貿易衝突、2020年疫情期間的晶片短缺、2022年之後俄烏戰爭造成的能源衝擊，以及隨之美中科技競爭帶來的出口管制，徹底改變了商業行為和決策邏輯。政府和企業更在意的是供應鏈可靠、制度透明、交付品質穩定，以及合作夥伴是否具有長期履約能力。這些因素將台灣推上這場由人工智慧帶動的工業革命中，不可或缺的地位。值得思考的是當全球人工智慧投資熱潮逐漸從算力建設走向生產力創造，什麼是台灣開擴壯大的下一步？
日期：2026-08-11
今周刊編按：鴻海法說會時間在周三(8/12)下午三點，鴻海(2317)股價周二(8/11)則是都在平盤附近遊走，最低來到260.5元，本波自7/30最低226.5元反彈到最高266元，短線漲幅也有17%，外資也是從7/31一路加碼12萬張，8/7小賣5328張，周一(8/10)再次買超7882元，成為鴻海反彈的最大推手。鴻海上半年表現亮眼，7月業績9,465億元，寫下同期與單月新高。在周三(8/12)舉行線上法說會，外界關注下半年ICT旺季、新一代VR產品出貨狀況、AI伺服器營運展望以及雲端服務供應商(CSP)資本支出等，都是法人所關注的焦點。鴻海董事長劉揚偉先前指出，台灣具備AI供應鏈優勢，目前AI算力需求主要來自於模型開發商、雲端服務業者、政府以及企業，推估未來至少還有3~5年的成長空間。外界也好奇下半年度，鴻海對於AI會有什麼樣的布局。
日期：2026-08-11
受惠AI伺服器、高速運算、先進封裝及高階材料需求爆發，高階PCB時代來臨，讓中信台日韓PCB ETF（009828）經理人葉松炫信心喊話：「印刷電路板已經變印鈔電路板」。在這樣的時空背景下，中國信託投信推出不僅是全台首檔，也是全球首檔的「中信台日韓PCB ETF（009828）」，預計於8/17至8/20公開募集。投資人只要花1萬元，就可以將台光電（2383）、欣興電（3037）、揖斐電、三井金屬、金像電（2368）、台燿（6274）、JX金屬、臻鼎-KY（4958）、日東電工、斗山集團…等台日韓股票一網打盡。
日期：2026-08-11
台灣有超強的半導體晶圓製造、封裝測試、IC設計等產業，很多廠商都名列全球前十強，但同為半導體領域的功率與分離（discrete）元件產業，台灣也發展得很早，為何至今沒有一家公司擠進全球十強？
日期：2026-08-11
今周刊編按：根據美媒《CNBC》報導，輝達(NVIDIA)與華爾街六巨擘，包括阿波羅全球管理(Apollo)、貝萊德 (BlackRock)、黑石集團(Blackstone)、布魯克菲爾德資產管理(Brookfield Asset Management)、高盛集團(Goldman Sachs, GS-US)及KKR(KKR-US)簽署諒解備忘錄，將募集逾5,000億美元(約新台幣16兆1216億元)第三方資金，投入AI基礎建設。黃仁勳接受CNBC採訪時表示，「這次的科技晶片是可投資的資產類別。」他指出，現在這些晶片已能創造營收，具備生產力、使用壽命長、可替代性高且具彈性。黃仁勳認為，由於輝達硬體已廣泛被不同客戶採用，且能在客戶之間轉移，因此貸款機構可以將運算能力視為能產生營收、且具有長期使用價值的資產，並據此提供融資。過去，輝達主要任務是打造晶片，如今則進一步協助建立一種新的生產性、可投資基礎設施，也就是所謂的「AI工廠」。黃仁勳指出，在 AI 產業中，算力本身就是營收來源，而輝達的運算能力特別適合扮演這種角色。
日期：2026-08-11
_20260803133727.jpg_280x210.jpg)
