今周刊編按：聯發科(2454)發爐起來沒極限！繼上周3根漲停板之後，周ˋ二(4/28)盤中再亮燈，來到2675元，累計4月漲幅高達87%。聯發科法說會周四(4/30)將登場，外界除關心手機晶片業務展望外，聯發科如何布局、擴張AI版圖，未來AI ASIC伺服器會如何挹注公司營收，更是法人與投資人關注焦點。從籌碼面來看，外資連3天買超1720張、投信更是連10買進9757張，自營商也是連5買28603張，三大法人合計連10天買進28603張，顯見在這波資金鎖定權值股下，暫時還沒有停歇跡象。觀察聯發科股價從月初最低1430元至今，漲幅高達87%，技術面上似有過熱跡象，資深分析師許博傑直言，週四法說會帶來的亮點可能無法超乎預期，到時候股價就有可能回跌。許博傑建議，若是手中有持股的，可以先獲利了結，待法說會後拉回修正再撿回來。分析師謝晨彥則是表示，AI 需求持續放大，從 ASIC 到雲端運算，成長動能具體且可驗證，股價走強本來就有基本面支撐，在對的時間進場，然後有耐心讓趨勢幫你放大利潤，這一波行情已經走出來了，但市場從來不只一段機會。
日期：2026-04-28
今周刊編按：內政部表示，為讓應屆畢業生能提早規劃升學及就業相關等未來職涯發展，凡83年次~93年次且尚未列入梯次徵集對象的役男，可於時限內申請「優先入營」或「延緩入營」。
日期：2026-04-26
時至2026年，企業永續已不再只是報表上數字，社會更期待企業將目光投向「人本價值」，為永續發展注入深厚的人文底蘊。由聯經出版主辦的第三屆「人文企業獎」在4月24日舉行，共計38家企業與團體獲獎，吸引百餘位產官學界代表見證這場人文盛會。
日期：2026-04-24
又有飆股出現違約交割。PCB熱門飆股金居(8358)股價日前衝破400元大關，多頭氣勢讓空方被擊潰，週二(4/21)爆出高達1.1億元違約交割，為今年來上市櫃第4起違約交割案。沒想到才過一天，櫃買中心周三(4/22)再度公告券商申報違約交割金額2344萬元，加計前一日1.1億元，合計違約金額高達1.34億元，合計張數約360張，為今年以來最大筆。根據媒體報導，業界盛傳兩次違約交割為同一名財力雄厚的股海老手操作失利造成，據傳原本想針對強勢股進行融券操作，卻慘遭軋空。金居股價從在短短12天就從股價230元一路衝到416元，飆漲1倍，也難怪股海老手也翻車。回顧今年來上市櫃違約交割情形，多是熱門族群如光通訊、PCB、記憶體等，第1起違約交割是環宇-KY(4991)，1/15爆出1072.1萬元違約交割。第2起是旺宏(2337)在3/5違約交割金額為5902.3萬元，接著4/14聯亞(3081)爆出6889.5萬元違約交割，金居則是第4起。
日期：2026-04-23
今周刊編按：美國太空科技公司SpaceX在提交的一份文件中指出，公司主要採用雙重股權架構，透過A、B股鞏固內部核心人士對於公司的掌控權，像是創辦人馬斯克（Elon Musk）便身兼CEO、CTO及董事長。從去年開始，馬斯克便不斷提及「太空資料中心」的概念，不過根據此份文件中指出，公司正在開發的相關計畫皆處於早期階段，且涉及高度技術複雜性與未經證實技術，可能無法實現商業可行性。與馬斯克所陳述的內容相比，保守許多。
日期：2026-04-22
台股來到38000點之上，如何要在對的時機、對的位置貪心？如果技術線型明明告知走勢漲幅已經滿足，隨時準備反轉回檔，甚至轉為跌勢，但因貪心想賺得更多的利潤便說服自己：「這次的情況不一樣」，不僅不出脫原有的持股，甚至還大舉加碼，最後原本賺取的獲利又吐回給市場甚至倒賠，都因為貪心惹出了大禍。
日期：2026-04-22
川普執政下市場波動將成常態，如何將風險化為機會成為關鍵課題。名家們分享基本面觀察指標與技術面進出場策略，將波動風險轉化為創造報酬的良機。
日期：2026-04-22
台北股市上週在美伊戰事有機會停火的利多消息刺激之下，再度創下了歷史新高，加權指數在也一度站上37000點，雖然隔天就回跌，但已經讓不少投資朋友為之瘋狂。只不過，這次大漲行情，讓ETF投資朋友最high的，不是投資市值型ETF的朋友，而是主動式ETF的投資朋友。
日期：2026-04-21
「父母那一代做外銷，業績好到來不及賺，但現在不是，我們能做什麼？」在彰化社頭的煒展國際負責人宋韋逸，接下父親的襪子工廠後，努力找尋商機。在他父母那一代，一雙襪子賣破百元，已經是不可思議的事，今年他幫客戶研發出一款近4千元的機能襪，證明了自己的研發實力。台灣最受矚目的白沙屯媽祖，他做勇襪，很受信眾喜愛。（首次刊登時間2025/11./20，更新時間2026/4/21)
日期：2026-04-20
各行各業都面臨AI衝突與數位轉型，遠傳電信總經理井琪在最新一集的《大師543》節目透露，遠傳在AI導入上，採取非常務實的策略：「自己先用，再分享給客戶」。井琪強調，所有數位工具與AI應用，必須先在公司內部驗證與優化後，才能對外提供服務。
日期：2026-04-20
