今周刊編按：台股周三(8/12)開盤上漲54.98點、以45175.7點開出，盤中一度攻上45,498.05點，穩守4萬5千點。其中，PCB銅箔族群題材延燒，在AI高階銅箔題材發酵及三大法人資金回補帶動下，多頭動能強勁。金居(8358)、欣興(3037)、金像電(2368)等類股股價多數走紅，金居更是連續2天漲停，開盤不到5分鐘直拉漲停418.5元，截至10時15分，成交量已破萬張，漲停委買張數近6000張。欣興、金像電盤中則是一度重返千金，最高價分別觸及1,010元、1,045元。由於高階銅箔製程難度高，供目前不應求，高盛認為漲價循環才剛開始，每季漲價上看15%，因此也將金居買進目標價升至940元，以418.5元漲停價計算，還有124%漲幅空間。觀察三大法人籌碼面部分，金居經歷8/10的大幅賣超、合計賣超逾9,000張後，外資8/11大舉回補超過6,500張，由連5天賣超轉為買超6,575張，三大法人合計買超7,209張。
日期：2026-08-12
(今周刊1547)AI浪潮正重新改寫台灣產業版圖。今年未上市一百強榜單，不只是企業獲利排行榜，更像一張觀察新一波贏家的地圖。有人搶搭半導體擴廠潮，有人從AI供應鏈找到新定位，也有人跨出原有產業，提前布局未來商機。當產業加速換軌，比市場早一步的人，有機會站上下一輪競爭起跑點。
日期：2026-08-12
放眼台灣百億規模的衛浴市場，凱撒衛浴正處在「坐三望二」的關鍵階段；從亞洲唯一具備高溫耐火瓷技術，到全球首創電漿滅菌龍頭，它以「差異化」布局，迎向更寬廣未來。
日期：2026-08-12
身為一個數學老師，或是研究資產管理與統計學的資財系教授，理財路上一路走來肯定都是順風順水、靠著精密的數學模型在股市中無往不利吧？「其實並不是如此。」今年47歲的台北科技大學資訊與財金管理系（資財系）的吳牧恩教授在《財經鈔能力》節目中表示，10幾年前他也曾因盲信槓桿、缺乏資金管理概念，在股市開盤的第一分鐘內，就體驗到了人生中「破產」的滋味。記取過去慘痛經歷的吳牧恩，從此放棄「預測市場」，歷經10多年來修正再出發，現在光靠投資帶來的被動收入，就能支應日常家庭生活。他是如何靠著「自動化扣款流」與「薪水對半分流術」，從破產到財務自由華麗變身，並為自己穩健打造出每月加薪 5 萬（甚至更多）的退休現金流？
日期：2026-08-12
台灣擁有超過171.5萬家中小企業，占全體企業98%以上，吸納逾919萬名就業人口，銷售額更突破31兆元，是撐起台灣經濟最重要的力量。然而，當AI、自媒體、跨境電商與全球化同時改變競爭規則，過去靠產品、技術、人脈與在地市場闖出一片天的老闆，幾乎都面臨這道難題：「昨天有用的方法，還能不能打贏明天的市場？」DFP領袖學苑近年從企業教育進一步走向陪跑孵化、商務鏈結與國際資源整合，期望協助更多台灣中小企業建立成長系統、走向全球市場。
日期：2026-08-11
8月進入ETF配息旺季，採半年配的國泰台灣科技龍頭(00881)本次配息4.6元，除息日8/18，發息日9/11，想參與除息的投資人，最晚要在8月17日前買進，最終實際配息金額待8/13公告。以周一(8/10)收盤價53.2元計算，單期殖利率為8.6%，年化配息率估高達17%。投資達人Dr.Selena(楊倩琳博士)在臉書發文表示，自己投資ETF，從來不會只看「誰配得最多」。尤其00891、00881這類科技、半導體ETF，當初很早布局的主要原因，就是希望參與台灣半導體、AI與科技產業的長期成長。「對我來說，配息反而像是投資路上的『加薪紅包』」。當資產慢慢累積到一定程度，就會發現以前是自己每天上班賺錢，後來開始變成資產也會幫你工作。
日期：2026-08-11
台灣有超強的半導體晶圓製造、封裝測試、IC設計等產業，很多廠商都名列全球前十強，但同為半導體領域的功率與分離（discrete）元件產業，台灣也發展得很早，為何至今沒有一家公司擠進全球十強？
日期：2026-08-11
今周刊編按：根據美媒《CNBC》報導，輝達(NVIDIA)與華爾街六巨擘，包括阿波羅全球管理(Apollo)、貝萊德 (BlackRock)、黑石集團(Blackstone)、布魯克菲爾德資產管理(Brookfield Asset Management)、高盛集團(Goldman Sachs, GS-US)及KKR(KKR-US)簽署諒解備忘錄，將募集逾5,000億美元(約新台幣16兆1216億元)第三方資金，投入AI基礎建設。黃仁勳接受CNBC採訪時表示，「這次的科技晶片是可投資的資產類別。」他指出，現在這些晶片已能創造營收，具備生產力、使用壽命長、可替代性高且具彈性。黃仁勳認為，由於輝達硬體已廣泛被不同客戶採用，且能在客戶之間轉移，因此貸款機構可以將運算能力視為能產生營收、且具有長期使用價值的資產，並據此提供融資。過去，輝達主要任務是打造晶片，如今則進一步協助建立一種新的生產性、可投資基礎設施，也就是所謂的「AI工廠」。黃仁勳指出，在 AI 產業中，算力本身就是營收來源，而輝達的運算能力特別適合扮演這種角色。
日期：2026-08-11
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