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2026金博會》總統賀電首屆「高雄金融博覽會」!陳其邁、莊琇媛帶路看新商機
產業動態

2026金博會》總統賀電首屆「高雄金融博覽會」!陳其邁、莊琇媛帶路看新商機

第四屆「國際金融博覽會」週五(11/6)起一連三天登場,今年首度移師高雄舉辦,設有超過330個互動展攤,並安排31場財經講座,邀集金融業者及專家分享財富管理、金融創新等議題。總統賴清德也特別致賀電,期盼藉由此次盛會接軌全球財經趨勢,提升普惠金融成效,匯聚產業資本動能,共創亞洲資產管理中心發展成果。

日期:2026-11-06

台股大跌原因?殺3700點摜破年線見37K!融資多殺多撿便宜?不只台積電聯發科…杜金龍給10檔理由曝光
台股

台股大跌原因?殺3700點摜破年線見37K!融資多殺多撿便宜?不只台積電聯發科…杜金龍給10檔理由曝光

台股大跌血流成河!週五(11/6)一開盤直接崩跌超過3730點,摜破7/29前低39384點,更跌破年線38784點、最低來到37837點,包括台積電(2330)、聯發科(2408)、台達電(2308)、大立光(3008)、聯電(2303)全都開出跌停板。不只科技權值股全跌停,連富邦金(2881)、國泰金(2882)、元大金(2885)都躺平鎖死。不過,盤中大約十點半,台股因閣揆以及各財金部會首長齊發聲喊話,加上下午金管會也將祭出救市措施,有可能會是限空令,而國安基金最快今天將開臨時會討論是否進場護盤,讓指數一個多小時內拉升2000點,一度重返4萬點之上,股陸續打開跌停。但午盤信心仍不足,又再殺破4萬點,下跌逾2000點,來到39500元附近交戰。以39702點作收,跌幅4.51%,為史上第4大跌點,成交量12461.04億元。台股大跌的原因,主要是受美股科技股週四(11/5)崩跌,費半崩12%、斯達克暴跌5.52%,道瓊也狂瀉逾 1,833 點,回吐前一日選後漲幅,VIX飆60%,韓股週五也下跌逾8.8%又熔斷,日股大跌6.44%破6萬點關卡。不少投資人都在問,底部頸線失守代表的是波段空頭成型,還是長線資金的「黃金右腳」買點?技術分析派專家指出,39384點是多方「底部墊高」慣性最後一道防線,若大盤帶量長黑「實質跌破」且3天內無法迅速站回,技術型態上恐確立由中期拉回轉為波段空方格局,一旦該關卡失守,容易引發程式停損單及市場融資斷頭壓力,加劇短線「多殺多」的波動風險。不過,分析師也提醒,市場極度恐慌時常伴隨「假跌破、真洗盤」,若盤中短暫摜破前低,卻能爆量拉出長下影線並在後續交易日強勢收復,則反而可能形成技術面上的「破底翻」,有助於浮額加速沉澱。至於下跌到底可以買什麼股票?台股老先覺杜金龍表示,已將個人持股水位,自6成提高到75%,並規劃於11月底政治不確定性消除後,進一步伺機將持股加碼至95%滿水位,迎接年底作帳與明年初的歲末元宵行情。在個股挑選與加碼標的方面,杜金龍除了連日佈局台積電外,也開出聚焦基本面獲利高成長的AI半導體、具有實質高殖利率的便當股,以及極具補漲潛力的轉型10檔個股名單。

日期:2026-11-06

「老農津貼一萬」三讀變1.5萬舉債也要發!藍白喊起碼的溫飽尊嚴…排富門檻放寬,綠轟全是債留子孫
勞保勞退

「老農津貼一萬」三讀變1.5萬舉債也要發!藍白喊起碼的溫飽尊嚴…排富門檻放寬,綠轟全是債留子孫

行政院在今年1月15日「老年農民福利津貼暫行條例」第2條、第4條、第7條修正草案,將老農年金從每月8110元提高至1萬元。立法院週五(11/6)在藍白人數優勢下,三讀通過國民黨、民眾黨版本,將金額加碼至1.5萬元。民進黨立委陳培瑜表示,政院版負責任且兼顧財政紀律,藍白不討論財政合理性,是在政治算計上做無謂加碼;國民黨立委張嘉郡則指出,1.5萬元是最起碼的溫飽與尊嚴,照顧老農是投資而非負債。國民黨團也強調不會債留子孫。此前,國民黨和民眾黨也將行政院版本的普發現金1萬元不舉債,加碼到普發現金2萬元,行政院認為此舉將可能會導致舉債,引發朝野爭論。

日期:2026-11-06

碳定價、循環經濟與AI 節能,打造臺灣產業淨零轉型戰略
科技

碳定價、循環經濟與AI 節能,打造臺灣產業淨零轉型戰略

全球供應鏈正面臨前所未有的氣候法規壓力與碳成本洗牌,永續發展逐漸成為永續經營、跨國供應鏈準入與爭取全球資本青睞的核心戰略。SEMI旗下的 GESA 綠能暨永續發展聯盟在2026年台灣國際淨零永續展與台灣國際智慧能源週期間舉辦 舉辦「淨零轉型 × 碳市場驅動永續論壇」中,聚焦循環經濟、碳定價市場機制與 AI 廠務節能三個面向,探討企業如何將減碳目標落實於採購、設備與投資決策。

日期:2026-11-06

信驊跌停鎖死、川湖倒地掙扎!漢測競拍中實戶慘套「帳面最高虧10億」…AI高價股後市還有救?關鍵指標曝光
台股

信驊跌停鎖死、川湖倒地掙扎!漢測競拍中實戶慘套「帳面最高虧10億」…AI高價股後市還有救?關鍵指標曝光

在科技股加速趕底的強烈賣壓下,台股高價族群成拋售重災區。台股周五(11/6)股王信驊(5274)跳空鎖死11375元跌停價位,股后川湖(2059)摜跌停7200元,近午盤敲開往上拉。 其餘高價指標股包含散熱大廠健策(3653)依舊鎖住跌停5225元,奇鋐(3017)也亮燈2310元倒地,創意(3443)、大立光(3008)、台光電(2383)、聯發科(2454)、台達電(2308)等,盤中全數高掛跌停,不過近午盤也都跌幅縮小至5-6%。至於半導體晶圓測試解決方案廠漢測(7856) 再度跌停來到2270元,直逼2250元承銷價,獲利空間沒了,而當初參與競價拍賣的中實戶慘遭套牢,以平均得標價4,272.7元計算,若持股至今未賣出,每張帳面虧損高達200萬元。

日期:2026-11-06

台股暴跌3700點,0050、00406A、00927...越跌越買選誰?財金教授曝「黃金加碼名單」分批撿:這種ETF恐越攤越虧
ETF

台股暴跌3700點,0050、00406A、00927...越跌越買選誰?財金教授曝「黃金加碼名單」分批撿:這種ETF恐越攤越虧

台股跌勢煞不住!繼周四(11/5)重挫1374點後,周五(11/6)早盤再度上演大殺盤,一度狂瀉逾3700點。然而,ETF投資熱度不減,00406A近一個月慘跌近2成,受益人數一周卻暴增5.5萬人,周四盤中仍見85萬張大量。面對台股劇烈震盪,手上的0050、00406A、00927,究竟哪些值得逢低加碼,哪些可能越攤越虧?投資專家、南開科技大學財金系教授朱岳中在《錢線百分百》節目中指出,股市下跌確實提供逢低布局的機會,但不是所有ETF都適合攤平。他建議從長期績效與短線抗跌能力,找出值得分批加碼的標的,並提醒投資人,槓桿型、單一主題型ETF尤其要小心,千萬別看到跌深就急著進場。

日期:2026-11-06

自駕車何時才可以真正上路?車安中心執行長給8個字
科技

自駕車何時才可以真正上路?車安中心執行長給8個字

當AI、感測器與車聯網加速改寫交通樣貌,自駕車能否真正走進日常,關鍵不只在車子會不會開,更在安全制度能否跟上。車輛安全審驗中心執行長周維果拋出「接軌國際、驗證在地」兩項原則,並指在創新試驗制度下以試車牌在特定區域測試。

日期:2026-11-06

台股跌破年線怎麼辦?台積電、聯發科...杜金龍持股拉到75%,逆勢加碼這3檔,進場價曝光:連太太都出手了
台股

台股跌破年線怎麼辦?台積電、聯發科...杜金龍持股拉到75%,逆勢加碼這3檔,進場價曝光:連太太都出手了

台股會跌到什麼時候?美國AI與半導體股遭到拋售,費城半導體指數重挫12.25%,台指期夜盤下跌2946點,台股週五(11/6)開盤直接跌破4萬點,以38915點開出,盤中最低來到37837點,重挫3737點,不僅跌破年線,更創下史上盤中最大跌點。台股自近5萬點高檔一路下挫,至今已回檔超過1萬點,不少個股更是直接腰斬重挫4、5成,讓投資人擔心:台股大跌還會跌多久?多頭要變天了嗎?然而,台股老先覺、資深分析師杜金龍卻選擇在此時逆勢操作,將持股比重從6成一口氣拉高至 75%。他在玩股網《財富狂犇》節目中透露,這波大跌反而是絕佳買點,已趁勢加碼台積電(2330)、聯發科(2454)與欣興(3037)和友達(2409)。杜金龍認為,台股仍處於多頭主升段,近期回檔僅是中場休整。究竟他為何看好這3檔?又分別買在哪些關鍵價位?台股回檔佈局操作一次揭露!

日期:2026-11-06

大數據實力獲國內外雙重肯定! 企業級知識 AI Agent 平台《KEYLM》拿下 WITSA Global AI Awards
科技

大數據實力獲國內外雙重肯定! 企業級知識 AI Agent 平台《KEYLM》拿下 WITSA Global AI Awards

台灣數據科技領導品牌大數據股份有限公司(BIG DATA Co., Ltd.)AI 技術與產業應用成果再獲國內外肯定!旗下企業級知識 AI Agent 平台《KEYLM》榮獲世界創新科技與服務聯盟(WITSA)主辦的 WITSA Global AI Awards 2026「The WITSA Global Award for AI Entrepreneurship」;「人機共智洞察助手-AI Insight Partner」亦獲由中華民國資訊軟體服務商業同業公會(TISSA)主辦首屆臺灣AI卓越獎的「AI企業轉型領航:優品」,展現從企業級地端 AI 到工作流程轉型的實際成果。大數據(股)公司總經理温紹郁表示,企業導入 AI 的下一階段,不只是追求更強大的模型,而是如何讓 AI 真正理解企業自身的資料、知識與工作流程。此次兩項獲獎,從企業級地端 AI 到 AI 驅動工作流程轉型,展現大數據將資料、模型與企業知識轉化為實際商業價值,以及從 AI 技術研發走向產業落地的能力。未來將持續深化 AI 與企業知識、數據及人的專業協作,協助更多企業真正把 AI 導入日常營運與決策。

日期:2026-11-06