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輝達GTC系列1一算力經濟學來了,台廠如何站穩贏者圈?全面定義生態系,黃仁勳的再革命時刻
科技

輝達GTC系列1一算力經濟學來了,台廠如何站穩贏者圈?全面定義生態系,黃仁勳的再革命時刻

輝達年度GTC引爆「Token經濟學」兆元商機!面對黃仁勳的極限光速迭代,台灣供應鏈從系統代工到半導體業者,如何跟著他一起狂奔,搶下未來商機?

日期:2026-04-08

輝達GTC系列2一新AI經濟學誕生!黃仁勳提出「Token即金錢」,AI發展迎來推論拐點…算力成關鍵
科技

輝達GTC系列2一新AI經濟學誕生!黃仁勳提出「Token即金錢」,AI發展迎來推論拐點…算力成關鍵

輝達年度GTC引爆「Token經濟學」兆元商機!面對黃仁勳的極限光速迭代,台灣供應鏈從系統代工到半導體業者,如何跟著他一起狂奔,搶下未來商機?

日期:2026-04-08

輝達GTC系列4一搶一兆美元大餅!台鏈隨輝達調整商模,鴻海攻整體方案、緯創推系統整合
國際總經

輝達GTC系列4一搶一兆美元大餅!台鏈隨輝達調整商模,鴻海攻整體方案、緯創推系統整合

輝達年度GTC引爆「Token經濟學」兆元商機!面對黃仁勳的極限光速迭代,台灣供應鏈從系統代工到半導體業者,如何跟著他一起狂奔,搶下未來商機?

日期:2026-04-08

輝達GTC系列3一祕密武器Groq LPU、110款機器人亮相…副總裁欽點:台灣是電腦製造工程核心起點
科技

輝達GTC系列3一祕密武器Groq LPU、110款機器人亮相…副總裁欽點:台灣是電腦製造工程核心起點

輝達年度GTC引爆「Token經濟學」兆元商機!面對黃仁勳的極限光速迭代,台灣供應鏈從系統代工到半導體業者,如何跟著他一起狂奔,搶下未來商機?

日期:2026-04-08

群雄臉譜》 華通、欣興、金像電…AI世代需求帶動大擴廠 看懂老牌三雄的新獨門大業
科技

群雄臉譜》 華通、欣興、金像電…AI世代需求帶動大擴廠 看懂老牌三雄的新獨門大業

(今周刊1529)從華通、欣興到金像電,台灣PCB老廠在AI、低軌衛星與伺服器浪潮推動下集體轉身,走過守成、押注與長線磨劍,重新在全球供應鏈中找到關鍵位置。

日期:2026-04-08

從小病到大!35歲女淚崩「為何我一直生病?」醫師揭「免疫力真相」:吃對8大排毒食材,6道料理抗發炎、防癌
健康

從小病到大!35歲女淚崩「為何我一直生病?」醫師揭「免疫力真相」:吃對8大排毒食材,6道料理抗發炎、防癌

編按:免疫力不是越強越好,關鍵在於「能否正確分辨敵我」。當長期壓力、吃加工食品與睡眠不足,都在改變免疫系統的判斷力,容易誤把無害的東西當成敵人。本書作者劉博仁醫師指出,透過原型食物、5色蔬果、優質蛋白與好油脂,可幫助身體排毒、降低發炎。同時避免高糖高脂飲食、久坐、熬夜、壓力與抽菸等NG習慣,能預防癌症、慢性發炎。

日期:2026-04-08

50億老宅延壽補助夯,人錢兩關卡須突破!方向正確卻杯水車薪,完善長期修繕機制才是正軌
政治社會

50億老宅延壽補助夯,人錢兩關卡須突破!方向正確卻杯水車薪,完善長期修繕機制才是正軌

政府推動「老宅延壽」計畫,將砸下50億元公款補助3千戶逾30年公寓、透天厝整修。政策立意良善,但整合困難的實務難題待解。完善長期修繕機制,才是可長可久的核心解方。

日期:2026-04-08

天氣/變天雨來了別憂鬱、「這天」放晴猶如盛夏!30度以上北部很有感、梅雨何時來?10日預報搶先看
生活消費

天氣/變天雨來了別憂鬱、「這天」放晴猶如盛夏!30度以上北部很有感、梅雨何時來?10日預報搶先看

明天的天氣如何?中央氣象署說明,周三(4/8)降雨逐漸趨緩,周四(4/9)各地天氣回穩,不僅陽光露臉,氣溫也有機會飆到30度以上,暖如盛夏。周末天氣如何?好天氣維持到什麼時候?10日天氣預報搶先看!

日期:2026-04-08

中工經營權之爭!市場派寶佳登報「5/21翻轉中工」,中工3聲明:營運穩健治理合規,子虛烏有惡意抹黑
金融

中工經營權之爭!市場派寶佳登報「5/21翻轉中工」,中工3聲明:營運穩健治理合規,子虛烏有惡意抹黑

中工(2515) 將在5/21迎來董事會全面改選,經營權之爭越演越烈,市場派寶佳機構旗下「堡新投資」週二(4/7)刊登報紙廣告,喊話中工股東會時應「公平、公正、公開」,並公布「翻轉中工」的網址及LINE,邀請所有中工股東加入。而中工隨即發出聲明,指「堡新投資」企圖對中工進行惡意攻擊與抹黑,聲明全文如下。

日期:2026-04-07

視界重構,未來即現:AI 賦能 AR,重塑通訊與元宇宙產業新藍圖
科技

視界重構,未來即現:AI 賦能 AR,重塑通訊與元宇宙產業新藍圖

AI的價值,不只在模型,而在能否透過系統工程,轉化為可營運、可複製的服務能力。「AI時代真正淘汰的,不是沒有技術的企業,而是無法讓技術落地的產業模式。」當全球仍聚焦於模型能力與算力競賽時,一個更關鍵的問題正在浮現:為什麼多數AI應用仍停留在展示與試驗,卻難以進入日常營運?答案不在技術本身,而在於是否具備讓技術真正運作的系統能力。

日期:2026-04-07