AI競爭從算力堆疊走向推論與代理執行，帶動CPU需求急升，硬體配置調整牽動供應鏈擴散，精密金屬加工等製造環節也可望受惠新一波升級商機。
日期：2026-04-29
Google Cloud Next甫於美國落幕，原本一年一代的TPU，首度分流為訓練與推論用兩款晶片，憑藉垂直整合優勢，谷歌雲端成為母集團在搜尋及廣告之外，成長動能最強的新事業。
日期：2026-04-29
今周刊編按：聯發科(2454)發爐起來沒極限！繼上周3根漲停板之後，周ˋ二(4/28)盤中再亮燈，來到2675元，累計4月漲幅高達87%。聯發科法說會周四(4/30)將登場，外界除關心手機晶片業務展望外，聯發科如何布局、擴張AI版圖，未來AI ASIC伺服器會如何挹注公司營收，更是法人與投資人關注焦點。從籌碼面來看，外資連3天買超1720張、投信更是連10買進9757張，自營商也是連5買28603張，三大法人合計連10天買進28603張，顯見在這波資金鎖定權值股下，暫時還沒有停歇跡象。觀察聯發科股價從月初最低1430元至今，漲幅高達87%，技術面上似有過熱跡象，資深分析師許博傑直言，週四法說會帶來的亮點可能無法超乎預期，到時候股價就有可能回跌。許博傑建議，若是手中有持股的，可以先獲利了結，待法說會後拉回修正再撿回來。分析師謝晨彥則是表示，AI 需求持續放大，從 ASIC 到雲端運算，成長動能具體且可驗證，股價走強本來就有基本面支撐，在對的時間進場，然後有耐心讓趨勢幫你放大利潤，這一波行情已經走出來了，但市場從來不只一段機會。
日期：2026-04-28
2026台北國際電腦展（COMPUTEX）將於6/2至6/5於台北南港展覽館1、2館、世貿1館及台北國際會議中心登場，今年不但有輝達執行長黃仁勳，還有高通、Marvell、英特爾、恩智浦等科技大咖發表Keynote演講。COMPUTEX 2026年主題是什麼？活動日期時間與地點？有哪些Keynote演講？展區、主要活動、怎麼報名，《今周刊》彙整一文讓讀者快速掌握。
日期：2026-04-27
VSAI狀態帶爸媽理解孩子行為背後的邏輯，需要無條件支持的「誇誇態」？想被聆聽的「聽聽態」？準備好討論的「講理態」、衝刺中的「行動態」？
日期：2026-04-27
IC設計大廠聯發科(2454)法說會本周登場，周一(4/27)股價一度飆上2757元創歷史天價、漲幅高達5.7%，不過收盤卻是全部收回去拉回平盤2435元，想上車的股民都在問：拉回就是買點？此前Google公布第8代TPU架構，堪稱是AI ASIC與GPU伺服器的重要轉捩點，聯發科搭上這班列車，可望大舉擴張AI版圖，對於未來如何挹注營收，與客戶如何合作，都有待法說會講分明。美國聯準會(Fed)預計召開利率決策會議，市場預料將按兵不動，且由於美伊戰火衝擊通膨，市場都在關注降息步調是否推遲，就看Fed主席鮑爾是否會釋出更多風向球。1、聯發科法說會來了 如何擴張AI版圖？2、戰爭推升通膨 今年還會降息嗎？3、台灣2026首季GDP出爐 成長率再拚雙位數成長
日期：2026-04-27
台股近期走勢上沖下洗，讓不少投資人感到焦慮，尤其，權值股台積電(2330)、台達電(2308)、聯發科(2454)台股三頭領頭羊，股價全衝破2000元，台股本益比（PE）已來到18倍、19倍的水位。台股週四(4/23)上演如大怒神般地先暴漲再下殺，最後才收斂的戲劇性劇本後，週五(4/24)則是先衝高、後回檔、再攀峰，早盤雖一度出現近700點的高低震盪，但上午10點半後，指數再度發動攻勢並一路走高，午盤最高觸及38989.94點，距離3萬9千點整數大關僅一步之遙。終場加權指數以38932.40點作收，不僅創下歷史收盤新高，單日更大漲1218.25點，漲幅達3.23%。若以漲點計算，表現寫下台股史上「第五大收盤漲點」紀錄，僅次於今年3月11日的1342點。不過，統計上市櫃跌多漲少，總下跌家數超過1300家，跌停家數約20家。到底，台股還能不能買呢？想買高價股的投資人又該如何入手？
日期：2026-04-24
SpaceX 招股書坦承太空 AI 技術風險，引發華通(2313)、昇達科(3491)、燿華(2367)重挫。解析太空AI 軌道、監管、散熱等因素，馬斯克願景與現實的矛盾，投資人慎防題材過早反映與修正恐延續。
日期：2026-04-24
Google Cloud Next年度盛會4/22起在拉斯維加斯登場，此次重頭戲是一口氣推出兩款新自研晶片TPU 8t與8i，比起先前一年一款新晶片更具企圖心。供應鏈傳合作的IC設計業者為博通（Broadcom）與聯發科，但邁威爾（Marvell）也正積極切入成為第三勢力。凱基投顧的報告指出，Google TPU 2026年出貨量估將增至430萬顆，其他供應鏈業者涵蓋PCB、電源、散熱、伺服器組裝廠等也將受惠，預計相關業者在2026年下半年將有更亮眼的表現。
日期：2026-04-22
AI 應用真能為企業帶來成效嗎？這或許是二〇二六年企業決策者心中最迫切的疑問。根據麻省理工學院 NANDA 計畫發佈的《生成式 AI 鴻溝：二〇二五年商業 AI 狀況》報告，九十五％的受訪企業認為 AI 應用未能帶來預期回報，僅五％表示，生成式 AI 專案創造了數百萬美元的效益。造成這道鴻溝的關鍵，並不在技術本身，而在於應用場景的選擇。那五％的成功企業，大多從一開始就明確界定 AI 的使用場景，將其深深嵌入核心業務流程中，讓 AI 不只是輔助工具，而是驅動決策與營運成長的核心引擎。
日期：2026-04-22
