數據顯示，更耐操、更低價的中國AI模型，可能正在改寫矽谷主導的AI遊戲規則。對企業來說，AI代理人的處理效率，已比「一次驚豔的回答」更具商業價值。
日期：2026-03-11
(今周刊1525)2026年關於AI的討論已從「它會取代誰」演進為「你創造了誰」，不再是一場遙不可及的技術軍備競賽，而是一次波瀾壯闊的個體覺醒，當「自行製造AI代理人」成為生存的必備技法，已宣告正式進入自學AI時代。
日期：2026-03-11
在臺灣的指數化投資推廣者中，周冠男教授是一個極為罕見的存在。他不只是研究財務理論的學者，更以親身二十多年持有0050的紀錄（編按：0050於2003年6月發行；周教授於0050一上市即買入），證明「實證金融（Empirical Finance）」並非只存在於課本裡。身為財務金融學博士，他本應是最有能力選股的人，卻因親眼見證市場循環、主動投資挫折，而選擇最謙卑、最難被誤解的道路：跟著市場走。周教授的故事讓讀者相信：指數化投資不是投降，而是理解世界後的成熟選擇。
日期：2026-03-05
編按：不孕症名醫、新光醫院前婦產科主任林禹宏昨日（3/3）辭世，享壽63歲。他的兒子透過臉書影片證實父親離開的消息，並稱父親是「上天派來的天使」，如今功德圓滿。林禹宏醫師在52歲事業正值高峰之際，突然被診斷出白血病，人生目標被迫中斷，活下去，變成他唯一的目標。經歷化療—復發—骨髓移植—12個月的等待肺臟—7度肺炎—2個月的葉克膜、肺臟移植……抗癌歷程幾經波折，多次瀕臨死亡。林禹宏醫師2025年10月二度移植左肺，期間因感染多次進出醫院，林醫師兒子在回顧父親一生時表示，父親一輩子幾乎都把時間留給病人與家人：清晨為家人準備早餐，白天投入產婦照護與不孕症診治，夜晚仍持續閱讀與研究醫學資料...「他完成了身為醫師的使命，現在功德圓滿，而我們會延續他的精神，用我們的方式繼續幫助他人。」林禹宏醫師和女兒於2024年親筆撰寫《二次重生》，不只留下了林醫師與病魔搏鬥的紀錄，更是一段關於希望、陪伴與生命價值的見證。
日期：2026-03-04
從全球化到逆全球化：世界經濟的轉折2026年的二月即將走入歷史，全球股市最精彩的市場在台灣，日本，南韓。日經指數在二月上漲5430.54，漲幅10.18%，南韓股市更可怕大漲1082.91，漲幅20.73%，完全看HBM的海力士和三星在表演。台灣股市也大漲3350.74，漲幅10.45%，這樣的漲法讓大家看了目瞪口呆。到底這個世界發生了什麼變化？這當中，地緣政治的變化牽動著世界，尤其是美國和中國，而最核心的是這個世界從全球化到逆全球化，張忠謀口中的全球化已死，非常具有代表性。
日期：2026-02-27
「紐約時報」刊登長文指出，從拜登到川普，美國兩屆政府力圖擺脫對台灣晶片的高度依賴，但成效有限。在AI成為成長引擎之際，台灣對美國經濟存亡顯然至關重要。
日期：2026-02-25
專賣3C 家電的燦坤，變得不一樣了！疫情時，燦坤有感於「家」的服務必須要更多元，於2022年9月推出「WanDau生態圈」。燦坤開發長李經緯表示，大多數人是在什麼時候對家電有最大的需求？入住新家時，此時會採購大批家電。受疫情影響，民眾習慣上網購物，逛賣場的人大幅下降。然而，房市大好。2021年全年移轉棟逾34萬棟，2022年創下近32萬棟成交量。燦坤決定轉變，從「被動讓客戶選擇」，轉為「主動開發客群」。他思考：「對家電需求最大的是誰？」向上游整合建商、代銷、設計師，做出商模。生態圈的夥伴不再只是3C、家電廠商，包含生活服務、空間設計、建案行銷等。2023年「WanDau新商業模式計劃」獲英特爾（intel)「創新突破獎」。2025年4月推行會員寵物卡，5月推出「樂齡CARE生態圈」，11月與萊爾富合作，深入全台各地區。
日期：2026-02-23
很多人看到美國最高法院否決川普用IEEPA課徵關稅，第一反應是幸災樂禍，覺得川普被打臉，判定貿易戰會降溫，全球風險下降。我必須說，這種判讀太「Naive」了。這根本不是關稅退場，而是關稅武器即將升級前的換彈夾。表面上看，當然是為美國三權分立起了示範作用。但也把關稅工具從情緒型武器，轉向制度型武器。IEEPA這把刀被收回，不代表白宮手上沒其他兵刃。
日期：2026-02-21
生成式 AI 工具如 ChatGPT、Google Gemini、Perplexity 正快速改變使用者的搜尋行為，從點擊連結轉為直接閱讀 AI 摘要，「零點擊搜尋」成為新常態。這對傳統 SEO 架構造成衝擊，也促使企業尋求轉型。作為台灣 AI 搜尋優化公司的先驅，將能數位行銷創辦人連啓佑老師早在 GEO（Generative Engine Optimization）概念尚未普及前，便提出「全版位搜尋行銷」觀點。本文將深入探討 GEO 的核心，並揭示專業團隊如何透過數據與技術，協助品牌在 AI 時代突圍。
日期：2026-02-04
生成式人工智慧正快速滲透製造、金融、教育與公共治理等關鍵領域，然而在實務導入過程中，企業與組織普遍面臨一項被低估的關鍵瓶頸，AI的表現高度依賴人類如何下指令，指令寫得精準，AI 表現就會很亮眼；指令稍有偏差，則可能產生偏誤、幻覺，甚至影響決策品質。當生成式 AI 逐步進入核心營運與治理場景。陳大正教授表示，如何降低對個人經驗型「提示工程」的依賴，已成為產業與政策端共同關注的新課題。
日期：2026-01-29
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