台股封關日就在周三(2/11)，週二(2/12)台股繼續上演驚驚漲攻勢，首度攻克33000點大關，終場收在最高33072.97點，上漲668.35點，為史上第8大漲點。台積電(2330)扮演領頭羊，終場亦大漲65元或3.58%，來到新高1880元。在上週外資大賣千億後，原本市場認為行情恐怕沒了，不過本周一外資反手買進249億元，週二買超再擴大、來到557億元，創史上單日第七大買超金額，態度翻多。過往過年台股封關日多是小漲小紅，但年前指數來到33000點了，還能搶進抱股過年？根據永豐金證券投資顧問部分析，從近20年台股封關日統計來看，封關日當天確實具有相當高的上漲機率。若將觀察區間拉長至封關後20日與60日，上漲機率進一步提高至85%與75%，平均漲幅分別約為3.15%與4.39%，顯示農曆年後的一至兩個月，才是統計上較容易累積報酬的時間段。
日期：2026-02-10
今周刊編按：農曆春節連假長達9天，今年台股封關日落在2/11(三)，馬年開紅盤則是2/23(一)，不少人問在32000點高檔關卡、還要抱股過年嗎？據統計，多數年度封關日屬於「小漲、小紅」型態，並非大行情爆發，而是偏向氣氛與結帳前的穩定表現。若將觀察區間拉長至封關後20日與60日，上漲機率進一步提高至85%與75%，平均漲幅分別約為3.15%與4.39%，顯示農曆年後的一至兩個月，才是統計上較容易累積報酬的時間段。
日期：2026-02-08
台股週五（2/6）上演驚心動魄的Ｖ轉行情，受到美股科技巨頭財報引發AI變現疑慮，加上美國勞動市場降溫訊號衝擊，加權指數早盤一度重挫近600點、摜破31300點大關並失守月線。然而，隨著恐慌賣壓釋放，低接買盤迅速湧入，帶動指數由黑翻紅，高低點震盪超過600點。法人指出，當前台股處於高檔過熱後的籌碼換手期，面對農曆年封關在即，台美股交易日存在約6天的時差落差，投資人應重新檢視風險承受度，適度調節持股水位以應對長假變數。
日期：2026-02-06
今周刊編按：美股走跌拖累台股週三(2/4)開低，大盤指數早盤陷入震盪黑盤。接近午盤，千金股、面板、記憶體、低軌衛星、太陽能、PCB等族群遍地開花，加權指數拉高翻紅；終場上漲94.45點，漲幅0.29%，收在32289.81點，上下震盪438點，成交量6853.98億元，也成功收復5日線。來看看3大法人動向，外資及陸資買超120.66億元，自營商賣超16.69億元，投信買超53.81億元，3大法人合計買超157.78億元。週三盤面最吸睛的莫過於「低軌衛星」雙雄燿華(2367)與面板股友達(2409)、群創(3481)。燿華開盤展現強勁買氣，股價一路狂飆，最終亮燈漲停鎖死在59.50元，排隊委買張數高達近6萬張。友達也在衛星應用題材助攻下，直接衝上漲停板15.15元，成交量爆出逾19萬張，群創也直奔漲停，以23元作收。IC設計龍頭聯發科(2454)則因為市場普遍預期法說會將釋出AI手機晶片的重磅利多，買盤提前卡位，撐起大盤一片天，終場收在1800元整數大關。此外，PCB股王台光電(2383)盤踞AI和低軌衛星兩大市場，開盤大漲逾9%，一路飆到2040元新天價、漲幅高達9.97%，成為首檔登上2000元大關的PCB個股。今日市值達7309.75億元，擠入台股市值前15名。
日期：2026-02-04
金馬年台股有望持續向上，理財專家建議，投資人仍可維持相對積極的操作風格，以市值ETF作為核心部位，搭配高息與海外主題ETF，全方位掌握市場成長行情。
日期：2026-02-04
展望金馬年，台股贏家普遍認為，即使台股短線指標過熱出現技術性拉回，但在今年仍有大多頭行情可期下，股市名家看好哪些產業與標的？
日期：2026-02-04
金馬年是否可以抱股過年？台股贏家張真卿認為，在內資持續、外資回頭的雙重推力下，今年台股依舊好戲可期，尤其看好「漲價三傑」，未來有3至5成以上的獲利空間。
日期：2026-02-04
《Marketwatch》週一 (2 日) 報導，被視為避險資產的黃金與白銀，近日卻出現罕見的單日重挫，引發市場對投資組合避險配置的重新檢視，著實讓投資人上了一堂痛苦卻必要的風險課。
日期：2026-02-03
編按：00878 最新一季配息正式公布，每股配發 0.42 元，消息一出，市場關注的不只是「配多少」，而是另一個更關鍵的問題──股價已站回 22 元，現在還值不值得繼續加碼？回顧過去一年，高股息 ETF 一度成為市場箭靶，但 00878 卻始終穩居定期定額前段班，配息底線逐步墊高、股價也悄悄回到相對高位。對存股族來說，真正該思考的早已不是追不追高，而是：在配息常態化之後，該用什麼價格與策略進場，才不會把風險放大？財經Youtuber棒棒結合歷史配息、填息天數與年均價，整理出 4 大實用加碼策略，並試算出一個更貼近 2026 年現實的「合理進場區間」，讓存股不只靠感覺。
日期：2026-02-02
生成式人工智慧正快速滲透製造、金融、教育與公共治理等關鍵領域，然而在實務導入過程中，企業與組織普遍面臨一項被低估的關鍵瓶頸，AI的表現高度依賴人類如何下指令，指令寫得精準，AI 表現就會很亮眼；指令稍有偏差，則可能產生偏誤、幻覺，甚至影響決策品質。當生成式 AI 逐步進入核心營運與治理場景。陳大正教授表示，如何降低對個人經驗型「提示工程」的依賴，已成為產業與政策端共同關注的新課題。
日期：2026-01-29
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