庫克卸任前的最後一場WWDC，蘋果交出了一張拖欠兩年的AI成績單：Siri全面翻新、引入谷歌Gemini驅動雲端運算，首度將核心AI能力交到外部夥伴手中。
日期：2026-06-17
「退休後，我到底是誰？」這個問題是許多長輩退下職場角色後，迎面而來的存在危機。深耕高齡服務近30年的曉明社會福利基金會（以下簡稱曉明）發現，隨著台灣社會發展，退休長輩的需求已從彌補年少失學遺憾，轉向解決孤獨問題，並重新找到生命意義。面對這樣的需求轉變，曉明意識到，傳統照護不足以回應當代長輩的心靈缺口。為了讓這份陪伴更即時也更貼近當代長輩的生活需求，曉明啟動內部轉型，跟服務對象共同展開一場「老牌不老派」的數位革命，讓組織靈活面對時代挑戰，也催生出更多精彩的晚年風景。
日期：2026-06-17
(今周刊1539)桃園坐擁龐大科技產業聚落，元智、中原、中央三所在地大學善用地利優勢，為半導體與AI產業打造堅實人才庫。
日期：2026-06-17
「永續金融」真的消失了嗎?近年國際政治氣候出現變化，部分市場甚至產生「ESG退潮」的說法。然而，若只看口號熱度，容易誤判資金流向。真正發生的不是永續金融消失，而是市場從追逐永續標籤，轉向檢驗企業能否提出可信、可執行且可衡量的永續轉型方案。
日期：2026-06-17
賽場上，每位球員都有3D建模打造虛擬分身、每顆足球都是聯網高科技感知器，賽事中，裁判能精準判決、球迷能盡情歡呼，暴動風險被時刻監控。世足賽讓世界看見AI落地的未來。
日期：2026-06-17
第16屆全國大專財富管理競賽頒獎典禮暨成果發表會，於2026/06/13圓滿完成，計有中國科技大學、元智大學、虎尾科技大學、屏東大學、致理科技大學、高雄科技大學、崑山科技大學、朝陽科技大學、臺中科技大學、臺北商業大學、德明財經科技大學、聯合大學等12校、169隊、450位同學參與競賽，並由高雄科技大學〝JWY理財戰隊〞〝今天也想發財〞囊括前二名、臺中科技大學〝王里貝才〞獲得第三名。
日期：2026-06-17
台積電(2330)是全球最領先的半導體晶片製造商，在台灣有「護國神山」的美稱。不少人都以在此工作為榮，加上台積電的薪資、福利更讓許多人相當羨慕！近期有一名在台積電上班的員工分享，自己在台積電上班的一日作息時刻表，引發網路熱烈討論。從早上7時開始一路忙到半夜才能入睡，同時揭露這份「飯碗」也不是人人都捧得起？而台積電薪水有多高？2025年平均員工薪資達409.3萬元，相較前一年 (2024年) 大幅成長22.9%，在台灣上市公司中排名第7。平均年薪約409.3萬元，平均月薪約34萬元。
日期：2026-06-16
南韓星巴克（Starbucks Korea）在今年(2026年) 5/18光州民主化運動紀念日，推出「518坦克日：保溫鋼杯促銷活動」。因宣傳文案出現「猛敲桌子」等敏感字句，引發外界質疑影射嘲諷「光州事件」和1987年遭警方刑求致死的民主運動人士朴鍾哲，掀起全韓網整體怒火，引發拒買、剪卡等抵制潮。根據《韓聯社》週一(6/15)最新報導指出，南韓星巴克近2000家門市，在6/22下午3點統一閉店。所有員工會透過視聽課程「接受歷史意識、社會敏感度的相關教育」。這是該公司，自1999年進入韓國市場後，首次全國性提前打烊紀錄。日前經營韓國星巴克的新世界集團會長鄭溶鎮（Chung Yong-jin，정용진），5/26親上火線鞠躬道歉。隨著爭議不斷延燒，韓國星巴克也宣布，自6/1至6/14，無論儲值卡金額使用比例，只要顧客提出申請就可退餘額。原本只是一個隨行杯的企劃，卻因「行銷文案」上等多重疏失，瞬間引爆全韓國的怒火與抵制聲浪，演變成跨國品牌公關危機。相關事件始末與發展，請看《今周刊 》一文整理。
日期：2026-06-16
今周刊編按：台股在周一(6/15)受惠美伊協議簽約消息大漲後，週二(6/16)開盤碰觸45737點小漲341點或0.75%後，盤中維持小漲格局。盤面上熱門股包括連2天漲停的大立光(3008)，再次亮燈來到4860元，追價買單上千張，而國巨(2327)一開盤就觸及千元關卡，隨後賣壓湧現一度拉回平盤。記憶體股南亞科(2408)最高來到432.5元，上漲超過9.3%，超越前高430元，買盤強勁。其他同族群包括華邦電(2344)上漲超過6.3%、最高來到201元創新高，旺宏(2337)也大漲4.7%見166.5元。至於面板股群創(3481)則是來到54元上漲5%，友達(2409)一度翻黑，彩晶(6116)維持小漲格局。台股進入高低點震盪數千點行情，地緣政治風險逐步降溫，整體表現良好發展，不過，目前指數位階墊高，季線乖離過大，獲利較多的個股可以逐步落袋為安，轉向基期較低基本面佳的股票布局。
日期：2026-06-16
台灣職場正面臨前所未有的 AI 轉型壓力。根據業界調查，超過七成的企業主表示，未來三年內將優先招募具備 AI 工具應用能力的人才；另一方面，許多求職者與在職工作者卻反映，市面上的 AI 課程要不過於理論，要不門檻過高，難以直接轉化為職場可用的技能。
日期：2026-06-16
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