隨著美國國債一路狂奔、逼近40兆美元大關，主流媒體高喊全球央行正大買黃金替代美元儲備。同時間伴隨著專業評論，認為：「人民幣在貿易結算上的份額正大幅躍升，很快就將動搖美元的霸權。」然而，外匯市場的表現卻不是這樣展開的。
日期：2026-07-07
全球記憶體龍頭三星電子周二 (7 日) 發布了震驚市場的 2026 年第二季度初步財報。受惠於人工智慧 (AI) 浪潮引發的記憶體超級周期，三星該季營業利潤較去年同期飆升逾 19 倍，創下公司歷史新高，更一舉超越輝達 (NVDA-US) 成為「全球最賺錢的公司」。
日期：2026-07-07
00685L恢復交易，周二(7/7)首日成交量突破90萬張，成為台股個股人氣王！群益臺灣加權正(00685L)2026年上半年表現亮眼，榮登最會賺錢的台股ETF。隨著00685L以「1拆24」方式重新上市，早盤以13.09元開出，開盤不到1小時就爆出50萬張大量，截至中午12時29分，成交量已突破百萬張，平均1張1萬多元，為市場上最便宜的台股正二ETF。理財達人說明，台股正2 ETF具備「每日重新平衡」的機制，在台股多頭助攻、股市上漲的趨勢之下，錢滾錢的複利速度也會加快，反之若是市場下跌，資產縮水的幅度也會被加倍放大。00685L的ETF經理人洪祥益表示，台股目前仍沿著月線持續上行，每逢回檔至月線都有支撐並再創新高。理財達人「股海老牛」也在臉書表示，00685L恢復交易了，1張現在「只要」1 萬多，「實在好便宜」！但他也提醒，價格變的很可愛，但波動可沒有。股海老牛表示，分割就是把「貴鬆鬆」的好標的，變得「親民好入手」，讓更多人有機會上車。他點出分割4個重點，包括總價值不變、價格變便宜、張數變多、流動性提高，1張變24張，存股的心理滿足感直接拉滿。
日期：2026-07-07
編按：AI伺服器題材持續延燒，代工廠評價也重新被市場檢視。存股老手Ryan爸爸在將鴻海(2317)半數持股獲利了結後，轉向布局緯創(3231)。他認為，過去市場嫌緯創毛利率低，但如今EPS、ROE、本業獲利與AI伺服器供應鏈地位都已出現變化，在他看來，緯創股價的確被低估。緯創今年每股配發5.5元現金股利，將於7/8除息，目前股價158元的緯創，到底是AI伺服器行情下的送分題，還是除息前的追價陷阱？
日期：2026-07-07
今周刊編按：新台幣6日貶破32元整數大關，創3個月新低價。周二(7/7)股匯市兩樣情，外資熱錢持續流出，新台幣兌美元早盤續貶，一度下探32.075元，貶值5分。央銀公布6月外匯存底降至5971.52億美元，較上月底大減79.22億美元。除美元走強因素外，外資淨匯出、新台幣走貶期間央行進場調節阻貶，也成為外匯存底下降的重要原因。央行外匯局局長蔡烱民6日指出，新台幣貶值幅度較大主要受到國際美元轉強影響；至於市場關注的股利發放旺季是否進一步推升貶值壓力，仍須觀察國際美元及外資動向2大因素。蔡炯民強調，整體台幣仍非常穩定，最大影響因素還是美元走勢；同時，國際股市變動尤其科技類股，也影響資金移動方向。對於台幣後市，大佛李其展表示，如果美元兌台幣回32，就是另一個打開往32.2挑戰的訊號。李其展說，不過比較麻煩的是，上次台幣走貶主要是當時股市走低，現在是外資在收資金時持續退場，若是後續升息預期維持高檔，就要看國內資金是否能源源不絕的消化賣壓。
日期：2026-07-07
編按：想靠高股息ETF打造每月現金流，月領1萬元股息究竟需要多少本金？本文以0056、00878、00919及00929最新配息與殖利率試算，比較哪檔ETF最有效率、需要的本金最少。以及00929配息0.38元是否具有續航力，幫助投資人找到適合自己的月配息ETF。
日期：2026-07-07
美元兌台幣匯價自從踏入6月後一路走強，尤其是在6月18日的美國利率決議中，華許展現對加強對抗通膨的決心，讓金融市場認為最快在第三季就可望重返升息，而美元兌新台幣在7月6日收盤重返32.025，再度站上32元整數大關，接下美元會續強嗎？想投資的話怎麼觀察？
日期：2026-07-07
「資訊」始終是決定勝負的那枚關鍵棋子。大型機構挾著數據庫、量化模型與百人研究團隊，能將每一份財務報告、每一筆籌碼流動即時拆解為決策依據；反觀一般投資人，多數時候只能仰賴社群平台上的二手解讀、財經節目的討論，或是口耳相傳的「內幕」。這些片段且未經驗證的訊息，像是一條條敘事線索，編織成看似合理的劇本，引導著散戶的情緒漲跌與買賣節奏。然而，當決策建立在故事而非事實之上，不僅容易錯判趨勢轉折，更常在高昂的市場氣氛中追高，在恐慌的耳語裡殺低，最終讓本應分散的風險，濃縮為一次次的衝動代價。
日期：2026-07-07
編按：人類有四種天賦：直覺、想像力、情緒、常識，AI學不會，而你從未被教導如何運用，稱之為「原始智慧」。 －賈伯斯從一支失敗的手機看見iPhone的可能性－巴菲特在所有人恐慌時買進，靠的不是數據模型－阿姆斯壯在登月最後一刻拋開儀表板訊號，憑自己的判斷降落－愛因斯坦把所有人忽略的例外，變成相對論的起點 這些時刻的共同點：不是靠邏輯、數據分析和SOP，而是整合四種天賦的原始智慧。 本書作者、俄亥俄州立大學敘事科學教授安格斯．弗萊契，擁有神經科學與莎士比亞研究雙學位。他所屬的智庫「敘事計劃」，結合神經科學與敘事理論，證實原始智慧可以開發、可以強化。美國陸軍特種作戰部隊率先導入這套訓練，之後擴展到企業界、醫界、職業運動員與學生，讓參與者的領導與應變能力顯著提升。
日期：2026-07-06
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