今周刊編按：大甲媽祖遶境時間4/17到4/26，才剛出發就在4/18晚間10時50分許，行經彰化市自強路與自強路195巷口時發生抬轎衝突，3名員警遭打傷，其中一名蕭姓偵查隊長鼻樑斷裂、另兩名也受到擦挫傷，2名滋事男子遭依現行犯逮捕。過往大甲鎮瀾宮媽祖遶境，在彰化市民生地下道常爆發搶鑾轎衝突，被笑是「大甲格鬥盃」，在警方強力執法下連3年沒有重大事件，今年才剛開始就爆發嚴重衝突。今年彰化警方部署335名警力、88名民力戒護，並設置770個交通改道牌，全面淨空。針對媽祖繞境，彰化警分局事前在4月初，召集轄區40多個宮廟代表與接轎團體，簽署以六大主軸「高自主管理」、「零聚眾鬥毆」、「低環境公害」、「交通真順暢」、「警民共協力」、「社會好期待」凝聚宮廟共識。公約要求大甲媽祖遶境接轎團體需事先提出申請，建立接轎人員名冊、確立接轎點，穿著統一服飾，並指定糾察員協助維持活動秩序及交通，所有宮廟及接轎人員避免飲酒，嚴禁鬥毆，並減少燃放鞭炮，另晚間22時零鞭炮，24時後無噪音，傳統中不失禮，熱鬧中不失序。 但公約流於形式，18日晚間爆發首波衝突，造成3名員警受傷，19日凌晨又有第二波鬥毆。鎮瀾宮董事長顏清標周日（4/19）表示「受傷的員警很無辜」，各地要各自約束好，希望不愉快的事不要再發生。
日期：2026-04-19
烏俄戰爭至今4年多，台灣旅美藝術家林世寶自開戰來即續持推動人道藝術，並以三階段創作與行動為烏克蘭祈求和平，他所鑄造的大型「和平鐘」雕塑，4月17日在國立台灣博物館前廣場揭幕敲鐘，期許「和平鐘從台灣響起，傳出去的鐘聲是給世界最好的禮物。」
日期：2026-04-17
當重力在老公寓88階梯間變得具象 ，當「人老、宅老」的雙影在超高齡社會中交疊，住哪裡，已不只是遮風避雨的物理空間，而是一場關於生命下半場的自主策展。從南台灣門諾的綠意菜圃，到長庚養生村的步道晨歌，樂齡宅的形式正如同雨後春筍，在島嶼各處綻放。這是一場從「養老」到「饗老」的質變。棲身之所的挪移，藏有對優雅老後最真切的盼望。
日期：2026-04-15
當重力在老公寓88階梯間變得具象，當「人老、宅老」的雙影在超高齡社會中交疊，住哪裡，已不只是遮風避雨的物理空間，而是一場關於生命下半場的自主策展。從南台灣門諾的綠意菜圃，到長庚養生村的步道晨歌，樂齡宅的形式正如同雨後春筍，在島嶼各處綻放。這是一場從「養老」到「饗老」的質變。棲身之所的挪移，藏有對優雅老後最真切的盼望。
日期：2026-04-15
(今周刊1530)台泥董事長張安平，自從2017年扛下台股天字第一號老店台泥，帶著它擴張、轉型至今。終於，他也累了。去年一場私會，張安平準備對辜仲諒透露交棒意願，而近日，震撼彈終於落下，辜仲諒成了台泥最大股東，劍指董事。
日期：2026-04-15
想像一下，如果你在 55 歲那年選擇退休，每個月不必工作，戶頭就會自動匯入超過 11 萬元的「薪水」，甚至在某些月份還能領到 23 萬元的驚人數字，那會是什麼樣滋潤的日子？曾任國小校長長達 18 年、現在是大學兼任助理教授的鄭孟忠博士，在《玩股網》分享了他這段精彩的「財富狂奔」歷程。令人驚訝的是，鄭孟忠年近50歲才開始投資、起步比別人晚了許多，卻能只花6年將400萬元資產翻倍成長至 1500 萬，徹底擺脫對退休金不確定性的恐懼。究竟是什麼樣的起心動念，讓一位原本只敢把錢存郵局的保守校長，轉身成為股市達人？這故事要從一場「退休金危機」說起。
日期：2026-04-14
當技術門檻因AI Agent而瓦解，各行各業的專家將重新奪回想像力的主導權。 這是一場讓「非程式語言經驗者」崛起的變革，只要你敢許願，就有機會實現。
日期：2026-03-31
(今周刊1528)當重力在老公寓88階梯間變得具象 ，當「人老、宅老」的雙影在超高齡社會中交疊，住哪裡，已不只是遮風避雨的物理空間，而是一場關於生命下半場的自主策展。從南台灣門諾的綠意菜圃，到長庚養生村的步道晨歌，樂齡宅的形式正如同雨後春筍，在島嶼各處綻放。這是一場從「養老」到「饗老」的質變。棲身之所的挪移，藏有對優雅老後最真切的盼望。
日期：2026-03-31
編按：本書作者參觀許多豪宅，發現有錢人的家裡到處都是觀葉植物，從玄關、客廳、廚房甚至洗手間，都有各種大小植物點綴其中。她身為自由工作者，曾窮忙20年、每天都擔心沒工作，直到她開始在家擺放觀葉植物，生活慢慢改變：家裡整理乾淨、心情被療癒，靈感源源而來，新的工作機會也接踵而至，人生越走越順。她整理出有錢人家常擺、有助於財運的6種招財開運觀葉植物觀葉植物：‧ 黃金葛：接收到別人帶來的財運‧ 常春藤：工作運、求職運超旺‧ 馬拉巴栗：升職加薪、生意興隆‧ 香龍血樹：有助於挑戰與成長，掌握財運‧ 虎尾蘭：發揮強力驅邪效果，守護財運‧ 富貴竹：以積極正面的能量獲得巨額財富
日期：2026-03-27
當科學跨進量子世界，古典物理逐漸失效，而我們對其運作機制的理解仍相當有限。AI依賴既有數據與知識進行訓練，但唯有人類的大腦，才能建構通往未知的理論。
日期：2026-03-25
