編按：今年金融股行情火熱，台新新光金（2887）、永豐金（2890）更是兩匹大黑馬，一檔今年漲逾6成、一檔股價已翻倍，雙雙站上4字頭，從穩穩的存股標的變成類飆股。不只股價有看頭，兩檔金融股前8月獲利也相當接近，明年股利同樣都有成長想像空間。只是股價已漲一大段，現在還能不能存股？想拚下一波，該選銀行本業穩健的永豐金，還是押注合併綜效、估值修復的台新新光金？誰的CP值更高？一次講清楚。
日期：2026-09-22
「我始終相信不是只有讀書、讀名校才叫人才。願意學習、肯動手，能把事情做好的，同樣是產業需要的人才，也是可以被他人看到的。年輕人不要先用學歷限制自己，只要願意學、願意做，就能靠著自己的能力與專業技術出人頭地、照顧家人。」台積電慈善基金會董事長張淑芬的這番話，精準破除社會對半導體產業的菁英迷思。張淑芬說，自己期望透過台積電產業號召力，建立透明且被尊重的就業廊道，實現在地就業並翻轉未來，「如果今天一次面談，可以成就一份工作，進而改變一個家庭，我想這就是這場活動最有意義的地方」。
日期：2026-09-22
今周刊編按：AI推進成熟製程需求爆發，聯電(2303)產能利用率大增，從9/16本波最低138元起漲，5天狂飆至周二(9/22)168.5元高點，算算五天漲幅約22%，最終以160元作收。不過截至周一，外資已從連3買轉為賣超5,726張。不少股民相當有信心，本土法人也將目標價定在169元至185元區間，但外資則顯得相當分歧，保守派提醒，必須留意中國同業成熟製程產能過剩的潛在競爭問題。也有股民提醒，聯電前波曾創185.5元天價後隨即腰斬，上檔賣壓不小，股價衝刺200元前勢必會經歷劇烈洗盤，想搶進的投資人也得耐得住震撼洗盤。
日期：2026-09-22
我們決定把揚博（2493）與劍麟（2228）解除追蹤，同時納入數字科技（5287）與全家餐飲（7708）兩家公司。存股池一向以製造業與金融業為主，這次一口氣納入兩檔生活類的服務業股票，反應時代趨勢下的產業結構變遷。要與時俱進啊！
日期：2026-09-21
「2026台灣創新技術博覽會－未來科技館」今（19）日圓滿閉幕，三天展期共吸引逾5萬人次進場，完成150場技術洽談及27件技術發表與交流活動；另有63團產業公協會、企業、學校及專業團體組團參觀，呈現產業尋找技術、大眾體驗科技、研究團隊接觸市場的多元交流成果。
日期：2026-09-21
周六（9/19）去參加北醫大生物科技EMBA十周年慶的活動，很高興認識許多朋友，還聽了衛福部部長石崇良對國內健保與醫療政策的談話，尤其是在健保藥物核可及協助產業發展及百億癌症新藥基金等的想法，讓我思考這些政策與國內發展生技產業的關聯，很值得與大家分享。
日期：2026-09-21
隨著投資風氣日益盛行，愈來愈多台灣投資人將目光轉向涵蓋全球頂尖企業的美股市場。然而對多數習慣台股交易的投資人來說，美股從匯率兌換、複委託開戶到限價單、停損單等下單介面，處處是陌生關卡。深耕美股超過十年、理財作者施雅棠認為，這些入門障礙多半是心理層面大於實質風險，投資人不應被短期匯率與總經雜訊綁架，回歸企業基本面的「總報酬成長」，才是長期累積財富核心之道。
日期：2026-09-21
今周刊編按：美國上周宣布升息帶動台股反彈，加權指數也回到47,000點，隨著中秋節即將到來，富邦投顧董事長陳奕光預估，台股量能於下半周可能受長假影響呈現萎縮，不過以盤面來看，多呈現「量價齊揚」的回升架構，再加上第四季利多因素發酵，推估AI產業供應鏈仍能有強勁的表現。個股方面，聯電(2303)股價已連三漲來到156元，近5日買賣超金額達87億；南亞(1303)連三漲，上周四投信單日買進23,317張，連10買，周五以238元作收；致茂(2360)周五也亮燈漲停，一路從開盤價2,135元飆到最高2,290元；頎邦(6147)連五漲最終以229元作收，創意(3443)連三漲股價從開盤價6,600元一路飆升至7,150元；股王信驊(5274)盤中一度到上看19,500元，還有哪些投信看好的潛力股？
日期：2026-09-20
這是一場Ai的賽局。今年的地方選舉進入最後的衝刺，意想不到的是全台焦點聚集在台北市，沈伯洋掀起的洋流效應超乎想像！昨晚在雲林回鄉的餐敍中，2018年參選過台北市長的導演姚文智告訴我，他說台灣進入Ai時代，真正能善用Ai，用Ai來和選民溝通對話的參選人只有沈伯洋，姚文智說沈伯洋是Ai人，實力不可小看，他認為他有很大的爆發力！
日期：2026-09-19
自從工作流程導入 AI 之後， 員工寫文案、寫 Email 變快了、簡報輕鬆完成、會議紀錄也能一鍵生成。但月底開會，老闆最關心的還是那句話：「這個月的業績到底會不會到？」效率提升固然是好事，但如果業務依然全憑感覺追單、客戶問完價就消失，那省下來的時間，說穿了只是讓大家能更快下班，沒有幫公司多帶來一筆訂單。 因此，當 AI 已經從新鮮工具逐漸變成日常工作的一部分，企業也從「要不要導入 AI」的是非題，變成研究「如何讓 AI 進一步參與行銷、業務與客戶經營，真正產生營收價值」。
日期：2026-09-18
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