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又來了,又來了
理財

又來了,又來了

川普的多變性,讓近一年股市常一天漲完隔天跌、跌完又漲。若能掌握這種心電圖的走勢,確實有機會大發利市。

日期:2026-04-08

機上僅5名乘客「不如退錢改買火車票」!花蓮航線年虧7000萬...華信董座盼停飛:結束沒有意義的苦撐
生活消費

機上僅5名乘客「不如退錢改買火車票」!花蓮航線年虧7000萬...華信董座盼停飛:結束沒有意義的苦撐

今周刊編按:國內航線班機已26年未調漲基本票價,受到中東衝突、油價飆漲影響,華信航空董事長陳大鈞表示,面對民航局凍漲票價,盼能停飛花蓮航線,先行止血,結束「沒有意義的苦撐」。陳大鈞表示,「台中-花蓮」與「高雄-花蓮」2條航線載客率僅2~3成,儘管因金門、馬公航線載客率高想增班,又苦於沒有多的飛機,期望官方能點頭答應先停飛花蓮航線止損。

日期:2026-04-08

選股篇》AI生態系時代來臨  散熱、光通訊、電力需求擴張 穿越戰爭震盪  四大贏家精準逢低布局
台股

選股篇》AI生態系時代來臨 散熱、光通訊、電力需求擴張 穿越戰爭震盪 四大贏家精準逢低布局

在地緣政治風險加劇的情況下,股市大洗三溫暖。《今周刊》特別邀請三位投顧董總與投信投資長,以及七位投資贏家分享操作策略、選股方向與資產配置,且看他們在亂世震盪中如何擬定獲利致勝投資戰略。

日期:2026-04-08

群雄臉譜》 華通、欣興、金像電…AI世代需求帶動大擴廠 看懂老牌三雄的新獨門大業
科技

群雄臉譜》 華通、欣興、金像電…AI世代需求帶動大擴廠 看懂老牌三雄的新獨門大業

(今周刊1529)從華通、欣興到金像電,台灣PCB老廠在AI、低軌衛星與伺服器浪潮推動下集體轉身,走過守成、押注與長線磨劍,重新在全球供應鏈中找到關鍵位置。

日期:2026-04-08

保證塑膠袋不缺貨!龔明鑫喊話:不囤積就不會有限購「有需要再買」,不排除加碼增產乙烯
生活消費

保證塑膠袋不缺貨!龔明鑫喊話:不囤積就不會有限購「有需要再買」,不排除加碼增產乙烯

伊朗戰爭持續衝擊塑膠袋原料的價格與供應。經濟部長龔明鑫周三(4/8)強調,目前乙烯需求是每個月2.75萬噸,中油下個月還是會增產,會視情況,若有必要不排除會再增加(乙烯產量)。不過龔明鑫也表示,好消息是中東戰事有些緩和,這也是好事,油價也已馬上反映下跌。他鼓勵民眾真的有需要塑膠袋時再購買,不需因下個月、下下個月要用就急著買,若消費者不囤積,據他了解,大部分賣場其實並沒未限量(塑膠袋)。

日期:2026-04-08

台廠的技藝
科技

台廠的技藝

前資誠會計師事務所所長張明輝近日在臉書上貼文,談科技業的資產負債表時,正好選了PCB(印刷電路板)產業破題。他這麼描述,「在電子產業裡,有一個板塊非常關鍵,但也非常『辛苦』,那就是PCB產業。」

日期:2026-04-08

它們從10元股價浮沉到衝出千金股              悶10年 PCB大翻身
科技

它們從10元股價浮沉到衝出千金股 悶10年 PCB大翻身

(今周刊1529)從「毛三到四」的代工宿命,到 AI 浪潮下的「千金」驚奇,台灣 PCB 產業正經歷史上最劇烈的質變。台廠如何在高階材料與精密製程築起技術護城河,從伺服器板、高階載板到低軌衛星,領航台灣 PCB 產業迎接大翻身時代。

日期:2026-04-08

《乩身》登Netflix全球戲劇Top10!金馬視覺鬼才七年打磨,把宮廟加了好萊塢,3千多顆特效鏡頭登台劇之巔
職場

《乩身》登Netflix全球戲劇Top10!金馬視覺鬼才七年打磨,把宮廟加了好萊塢,3千多顆特效鏡頭登台劇之巔

編按:根據Netflix官方排行榜,《乩身》在上線首周就登上「非英語劇集」周榜第6。共進入6國週榜前10名,分別是台灣、香港、新加坡、泰國、馬來西亞、多明尼加。睜開眼,柯震東飾演的少年韓杰在一片荒蕪的地獄中醒來。他目睹父母因他而受煉獄酷刑,於是哭著向三太子認錯,答應成為祂在人間的代理人——「乩身」,替祂處理滯留人間的孤魂野鬼,並對抗邪惡勢力。

日期:2026-04-08

50億老宅延壽補助夯,人錢兩關卡須突破!方向正確卻杯水車薪,完善長期修繕機制才是正軌
政治社會

50億老宅延壽補助夯,人錢兩關卡須突破!方向正確卻杯水車薪,完善長期修繕機制才是正軌

政府推動「老宅延壽」計畫,將砸下50億元公款補助3千戶逾30年公寓、透天厝整修。政策立意良善,但整合困難的實務難題待解。完善長期修繕機制,才是可長可久的核心解方。

日期:2026-04-08

視界重構,未來即現:AI 賦能 AR,重塑通訊與元宇宙產業新藍圖
科技

視界重構,未來即現:AI 賦能 AR,重塑通訊與元宇宙產業新藍圖

AI的價值,不只在模型,而在能否透過系統工程,轉化為可營運、可複製的服務能力。「AI時代真正淘汰的,不是沒有技術的企業,而是無法讓技術落地的產業模式。」當全球仍聚焦於模型能力與算力競賽時,一個更關鍵的問題正在浮現:為什麼多數AI應用仍停留在展示與試驗,卻難以進入日常營運?答案不在技術本身,而在於是否具備讓技術真正運作的系統能力。

日期:2026-04-07