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要快,更要安全,喬睿科技TapPay讓線上結帳秒完成
科技

要快,更要安全,喬睿科技TapPay讓線上結帳秒完成

根據美國商業智庫調查顯示,電商在顧客的「結帳階段」已損失超過上兆美元的營業收益;想像在超市,顧客裝滿推車之後,卻因為排隊等太久而在收銀機前將整車的商品放著就離開了,這種現象在線上交易可謂每天都在發生。成立於2015年,提供Yahoo、PChome及瘋狂賣客等客戶金流串接服務的喬睿科技從中找到了商機,透過旗下的TapPay支付平台,成功解決了這個你我可能都曾遭遇過的痛點。

日期:2020-08-25

為何這條路上能有4間米其林餐廳?房仲曝「這個商圈」背後的驚人消費力
房地產

為何這條路上能有4間米其林餐廳?房仲曝「這個商圈」背後的驚人消費力

《台北台中米其林指南2020》今(24)日正式公布奪星餐廳完整榜單,首度將台中納入評鑑,備受外界矚目。據房仲業者調查,在台北市獲選的米其林餐廳中,中山區有11間、大安區8間,其中以大直商圈「摘星數」最多,有4間餐入選,且集中在樂群三路上。

日期:2020-08-24

為什麼他40歲有錢又有閒,我卻依然又窮又忙?財務自由與不自由人的思維4大差異
聰明理財

為什麼他40歲有錢又有閒,我卻依然又窮又忙?財務自由與不自由人的思維4大差異

有句話說「成功與否,取決於思考習慣」。即便是相同物品,該如何使用這個東西、會創造出什麼東西,全都取決於那個人怎麼思考。與之相同,財務自由人與財務不自由人,兩者的思考從根本就完全不同。

日期:2020-08-24

0056、00878...高股息ETF躍居台股人氣王!一文掌握7大挑選技巧,教你賺股息又賺價差
金融風雲

0056、00878...高股息ETF躍居台股人氣王!一文掌握7大挑選技巧,教你賺股息又賺價差

台股820驚天一震,上市櫃單日合計爆出逾4,310億元天量,法人表示,下跌爆量代表籌碼換手積極,且拉出長下影線,研判不少低接買盤,來自一般投資人發揮螞蟻雄兵力量,觀察最新受益人數,也可看出有存股大戶改變策略,積極轉進高股息ETF,分散投資風險,成為高息ETF熱度不墜的關鍵因素。

日期:2020-08-24

預見2030未來世界
科技

預見2030未來世界

2030年的世界將是何等樣貌?屆時人類又將如何應對各式問題?新冠疫後新常態加速數位經濟、關注永續環境、總部經濟抬頭,工研院積極超前部署,擘畫「2030技術策略與藍圖」,研擬未來10年科技研發方向,帶領臺灣產業開創嶄新藍海。

日期:2020-08-24

大熱天賣熱粥!他告別飯店開小店,疫情危機下憑什麼吸引客人上門?
美食旅遊

大熱天賣熱粥!他告別飯店開小店,疫情危機下憑什麼吸引客人上門?

疫情,打壞不少創業者與小店家腳步。台中一家賣粥小舖「58號粥舖」,在疫情仍未退散的6月危機入市,大熱天賣熱粥,用20萬元起家開店,他靠什麼打出口碑?迅速贏得來客支持。

日期:2020-08-20

沒有「預售」屋?不急…豪宅完工再慢慢賣 揭密林敏雄「細究慢熬」養地學
房地產

沒有「預售」屋?不急…豪宅完工再慢慢賣 揭密林敏雄「細究慢熬」養地學

對比專賣平價日用品的全聯福利中心,身兼全聯董座及元利建設總裁的林敏雄,在房地產業專蓋高價豪宅,的確充滿了強烈反差感。

日期:2020-08-20

股市接下來多空難辨,想找工具來避險?寫給投資新手:股票、政府公債與公司債的差異
基金投資

股市接下來多空難辨,想找工具來避險?寫給投資新手:股票、政府公債與公司債的差異

有些人在這邊可能會有疑問,如果公司債就只是波動介於政府公債和股市之間的商品,那我只要透過槓桿來操作股市不就好了。例如投資人如果只拿一半的資金投入股市,股市大跌20%,對總資產來說只損失10%,股市如果大漲30%,從總資產來說也只賺15%,那不就能達到減少波動的目的,並且手上還能有一半資產的現金可以隨意使用?

日期:2020-08-20

唯一本土商打趴對手!10年創千億營收 華麗轉身後...全聯下梯戰鬥「帶路雞」出列
傳產

唯一本土商打趴對手!10年創千億營收 華麗轉身後...全聯下梯戰鬥「帶路雞」出列

近2、3年來,每當台灣農產品面臨產銷失衡等問題,農委會主委陳吉仲第一個想到、致電的往往就包括全聯,其原因在於,全聯全台門市數目前已超過1000家,是台灣農產品、生鮮產品的銷售通路龍頭,因此能夠緩解農民產銷失衡、價格崩跌痛苦的,就是全聯。20年前的老舊福利中心,如今搖身一變,不僅成為連鎖量販家樂福的勁敵,也被電商巨頭Momo視為頭號敵手,但展望未來,要持續成長,全聯仍有2大挑戰...

日期:2020-08-19

想透過大數據預測流感  恐怕仍無解
健康

想透過大數據預測流感 恐怕仍無解

許多人生活碰到難題,第一時間就是請教「谷歌大神」得到解答,然而,「谷歌流感趨勢」是透過大數據及演算法推估,它真能精準預測流感等疾病?

日期:2020-08-19