生母大、還是養母大？Jo Malone香水創辦人一九九九年就把品牌權利賣給雅詩蘭黛，但是創辦人至今依戀不捨，引發養母雅詩蘭黛對生母提起「假冒」侵權訴訟。
日期：2026-03-31
＜編按＞每日經濟新聞社是韓國最具影響力的財經媒體，《今周刊》獨家取得其周刊《每經ECONOMY》授權，為讀者提供更多元、國際化的新聞視野。
日期：2026-03-31
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日期：2026-03-31
今天，柯文哲被判17年。很多人在討論政治、立場、對錯。但我想到的，是另一件事。因為就在今天，我終於確認了，天道的高維結構投影，真正的運行規律。
日期：2026-03-30
聯電創辦人曹興誠再度針對全球電動車龍頭特斯拉（Tesla）投資前景發聲。曹興誠在臉書發文指出，近三個月市場出現劇烈變化，特斯拉的投資風險已顯著上升，更重話批評馬斯克宣稱興建2奈米晶圓廠是「不靠譜的狂言」，提醒投資人注意。
日期：2026-03-29
行政院經貿談判辦公室副總談判代表顏慧欣3/24傳出於3/12因病辭世，享年53歲，當天即有媒體報導指顏生前疑受長官排擠，後續網友也爆料指顏遭遇職場霸凌等情事。有媒體周五（3/27）報導披露顏慧欣辭職信內容透露其身為副手，所提建言不但未獲採納，甚至遭到嚴厲駁斥。行政卓榮泰周五（3/27）受訪指出，農曆年期間，顏慧欣有傳辭職信，「內容就是今天在媒體所揭露」。卓揆表示，已依相關法規，由行政院秘書長張惇涵於3/26簽辦（調查），並全數由外聘的職場霸凌相關委員負責調查。行政院副院長鄭麗君周五受訪時一度哽咽落淚表示，此後會特別關注在承接對美談判重大工作壓力下，OTN（行政院貿辦）工作組織、內容及人員的協調與各方協助，都必須要全面地再加以檢視。她強調必須做出清楚調查，向社會尤其是向顏大使及其家屬有非常清楚的瞭解，才能建立社會公信力。
日期：2026-03-27
行政院經貿談判辦公室副總談判代表顏慧欣在3/12因病辭世，享年53歲。然後續有媒體指顏生前疑受長官排擠、工作不愉快，後有網友在社群平台Threads爆料指顏遭遇職場霸凌情事。行政院發言人李慧芝周四（3/26）回應，院長卓榮泰、副院長鄭麗君對於顏慧欣的離世非常心痛不捨，卓揆將核頒一等功績獎章。至於傳聞顏慧欣遭遇職場霸凌，李慧芝一度哽咽指出，對於顏的離世她真的很難過，但她表示顏生前並未提到相關內容。對於是否會立案調查，李慧芝表示行政院已在進行了解當中。
日期：2026-03-26
今周刊編按：美國總統川普擬組「總統科技顧問會議」（PCAST），集結AI科技產業領袖巨頭提供相關政策建議。白宮宣布首波13名委員名單，包含Google共同創辦人Sergey Brin、輝達執行長黃仁勳、Meta執行長祖克柏等人，陣容名單相當豪華，且未來不排除再擴大人數，引起各界關注。白宮公布「總統科技顧問會議」（PCAST）首波名單（13名成員）：Andreessen Horowitz (a16z) 共同創辦人：Marc AndreessenGoogle共同創辦人：Sergey Brin甲骨文執行副董事長：Safra Catz戴爾科技創辦人：Michael DellOklo執行長：Jacob DeWitte加密貨幣交易所 Coinbase、加密貨幣風險投資公司Paradigm創始人：Fred Ehrsam甲骨文（Oracle）創辦人：Larry EllisonThe Climate Corporation創辦人：David Friedberg輝達（NVIDIA）執行長：黃仁勳2025年諾貝爾物理學獎得主：John MartinisCommonwealth Fusion Systems執行長兼聯合創辦人：Bob Mumgaard超微公司（AMD）執行長：蘇姿丰Meta執行長：Mark Zuckerberg
日期：2026-03-26
被稱為「不配息的0050」、市值型ETF凱基台灣TOP 50(009816)，自2/3掛牌以來就引爆熱潮，即使遇上美伊開戰台股震盪加劇，但009816受益人成長飆速，贏過不少熱門高息ETF，如群益台灣精選高息(00919)、元大高股息(0056)，以及國泰永續高股息(00878)。盤點美伊開戰以來，人氣前3名台股ETF，其受益人都大增逾10萬人以上，包含元大台灣50(0050)、凱基台灣TOP50(009816)，以及群益台灣精選高息(00919)。小資理財教主Dr.Selena(楊倩琳博士)就點出，小資族正在轉向「不配息市值型ETF」，009816的3月受益成長人數，已經超越不少老牌市值型ETF，背後，其實代表一個非常明確的新趨勢，就是投資人開始從「追求穩定高配息」轉向「重視資產成長與長期報酬」。配息不等於變有錢，真正關鍵是「總報酬」。為什麼009816會爆紅？核心原因只有一個：它更符合長期致富的邏輯。
日期：2026-03-26
當科學跨進量子世界，古典物理逐漸失效，而我們對其運作機制的理解仍相當有限。AI依賴既有數據與知識進行訓練，但唯有人類的大腦，才能建構通往未知的理論。
日期：2026-03-25
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