本周的台股，簡直像在坐雲霄飛車！前兩天還開低走高，大家心想終於穩了，結果歐美關稅貿易戰一觸即發、美股重挫下，今天恐怕難逃一跌。尤其是記憶體族群，也因一則「美國可能對非美製記憶體課 100% 關稅」的傳聞，南亞科 (2408)、旺宏(2337)、華邦電(2344) 等一票兄弟股，可能會是重災區。
日期：2026-01-21
AI成為投資不可或缺的配置，過度集中卻是一大隱憂，即使投資人試圖分散風險，也未必成功。這時候，精準找到AI低相關類股，才是根本之道。
日期：2026-01-21
信用保證機制（信保機制）是什麼？為何行政院長卓榮泰喊話不要再將台美關稅談判「2500億美元投資+2500億美元信保」寫成「投資5000億美元」？台美對等關稅談判取得重大進展，其中包含爭取「台灣模式」投資美國2500億美元，政府提供上限2500億美元的信保額度。然此項目被部分媒體、政黨人士誤解為我方允諾「投資美國5000億美元」，引發後續爭論。「信保機制」是什麼？《今周刊》彙整本文，以利讀者能清楚、快速掌握。
日期：2026-01-21
眾人腦海中充滿浪漫情懷的古巴，已經陷入阿修羅煉獄般的經濟崩潰。美國總統川普趁機掐住石油命脈，窒息古巴共產政府，試圖終結長達六十七年的反美政權。
日期：2026-01-21
「停損」是股市中極為重要的交易策略之一，停損最重要的目的是取得資金運用的主動權，提高操作選擇的彈性，縮短回本的時間，進而積極地創造獲利的契機。然而，停損不僅是門技術更是門藝術，如何停損地合宜、漂亮，才能達到停損應有的效果是個極為重要的課題。
日期：2026-01-21
受投資人青睞的國民ETF、元大台灣50（0050）公布最新配息，每受益權單位配息1元，週四1月22日除息日、最後買進日就是週三今天1月21日、發息日2月11日，以目前股價72元來計算，殖利率約1.38%。0050配息1元，存股族可以在農曆年前先領到一筆現金紅包，讓不少人好奇問，現在股價在72元還能買？長期推崇指數化投資的財經教授周冠男，近期針對「台股封關指數創高 非雨露均霑」中的「台股成長動能來自於高度集中在少數產業，並未平均擴散到多數產業與民眾」內文表示，只有被動式指數投資人才能享受雨露均霑的優勢。同時也提醒大眾，投資要放眼長期，投資選項不應該看一年的短期報酬，短期報酬非常不穩定，有許多運氣因素，且受景氣產業的影響很大，投資人應觀察長期表現來進行配置投資。
日期：2026-01-21
今周刊編按：晶圓代工二哥聯電（2303）1/28將召開法說會，受惠預期主攻成熟製程，加上傳出旗下新加坡新廠矽光子產品，將在2027年實現量產，今年以來買盤積極進場，週二(1/20)聯電ADR暴漲近16％，週三(1/21)聯電跳空上漲、最高來到71.9元，漲幅逾6%。聯電自1/5最低48.1元起發動攻勢，墊高股價逼近72元，短短13天漲幅已經高達5成，資深分析師陳榮華剖析，聯電符合景氣循環觸底與結構性利多雙重條件，自然成為盤面焦點，若衝破70元關卡並站穩，下一階段有機會挑戰75~80元區間。
日期：2026-01-21
今周刊編按：日本債券市場跌勢加劇，長天期公債遭猛烈拋售，影響了美國公債價格表現。其中，日本40年期國債殖利率觸及4%，創自 2007年發行以來的最高紀錄，這也是日本主權債務近 30 多年來，首次有任何期限的殖利率達到此水準。美債市場同步承壓，10年期美債殖利率20日升至約4.31%，創2025年8月以來高位。日債拋售潮主要來自於市場對首相高市早苗提出的削減食品稅計畫感到不安，加上高市宣布將2月8日提前舉行大選。Resona 資產管理首席基金經理人 Takashi Fujiwara 指出，日本債市目前處於沒有買家、拋售不止的狀態，預期減稅影響消化後，跌勢估在選前停止。美國財政部長貝森特(Scott Bessent)將美債價格走弱、殖利率攀升的部分原因，歸咎於日本國債的「溢出效應」，並透露已與日本負責經濟事務官員溝通。貝森特更特別澄清，債市動盪和歐洲因格陵蘭問題拋售美債的說法無關。對此，日本財務大臣片山皋月(Satsuki Katayama)呼籲市場保持冷靜，強調日本財政並非走向失控擴張。片山皋月說，日本對發債的依賴度處於30年來低位且稅收持續增長，且日本財政赤字在G7中最小；對於減稅與支出安排，政府正評估透過削減不必要支出等方式籌措財源，而非單純加碼發債。
日期：2026-01-21
(今周刊1518)歷經逾9個月談判，台美雙方達成歷史性協議。台灣團隊成功爭取到調降對等關稅稅率、232條款最優惠待遇等有利條件；川普政府則得到台灣協助重現美國半導體產業榮光的實質承諾。當以台積電為首的半導體供應鏈，化身為美國的「造山者」，將如何重塑台灣產業結構？
日期：2026-01-21
近年來生成式人工智慧在企業界，彷彿成了最新僱用全年無休的數位助理。從策略簡報、行銷計畫到財務分析，帶來的效率提升不可小覷。人工智慧的問題在於它看起來「上知天文、下知地理」，卻未必真懂。然而，當員工愈來愈把思考外包給大型語言模型，企業管理決策風險也隨之上升。人工智慧出錯並非新鮮事，問題核心乃是在語氣篤定的流暢回應中，使用者放下了從資訊幻覺、到奉承式偏誤、知識時差、與過度自信的懷疑與查核。若企業只見效率紅利，卻忽略針對人工智慧這些結構特性，設計治理模式與風險控管，不但無法成為輔助利器，恐反而付出昂貴的代價。
日期：2026-01-20
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