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台股

台積股價衝破1千元該賣嗎?二度賣掉台積電(2330),最終認錯高價買回...達人40歲財富自由揭最佳操作策略

編按:台積電(2330)週四(7/4)開盤股價大漲21元,突破千元關卡,一度站上1005元,成功晉升股價千元俱樂部。(本文6/24原刊於YAHOO股市。)

日期:2024-07-04

ETF

00878、00713、0050...台股2萬3,該落袋為安?月領10萬存股達人「雙指標解析」:先賣這兩檔

台股近日飆漲,多數投資人都是獲利中,賺多賺少的差別。俗話說:股市投資裡「會買的是徒弟,會賣的才是師父」,但是什麼時候該賣股票?

日期:2024-07-02

ETF

7檔ETF迎除息!績效最強00915拉高配息至0.72元、年化配息率逾10%...00936該留?「1關鍵」眾人喊賣

週二(6/18)開始一路到6月底,上演ETF除息秀!除了台股高股息ETF之外,多檔債券ETF也加入行列;其中高息ETF由台新臺灣永續高息中小(00936)打頭陣,接著為00915、00918、00713、00929、00919、00907。多檔債券ETF陸續除息,像是元大10年IG醫療債、元大AAA至A公司債、復華彭博非投等債、中信投資級公司債、國泰A級科技債、中信ESG投資級債等。其中,台新投信旗下2檔ETF將於週二(6/18)除息,分別為00942B及00936,6/17皆為最後買進日,00936本次每單位配息金額為0.25元,優於前次的0.16元,以14日收盤價19.63元計算,年化配息率高達15.3%、以17日收盤價19.86元計算,現金殖利率約為1.25%此外,今年來績效最強的高息ETF凱基優選高股息 30(00915) 6月配息期後公告出爐,每股配息金額大幅調高至 0.72 元,以17日收盤價28.12元計算,單次配息率約為2.56%,年化配息率超過10%。

日期:2024-06-17

科技

台灣DRAM產業將因為AI而重生?他說邊緣AI給台灣的龐大機會,南亞科、華邦電、鈺創都看到了!

2024年是AI PC元年,但在國內各家記憶體廠商眼中,AI大潮帶來的商機,肯定不只AI PC,而是整個邊緣AI(edge AI)創造的龐大機會。半導體專家楊瑞臨認為,隨著AI的推論(inference)功能,將逐漸從雲端的AI伺服器擴散至裝端裝置,記憶體廠商的商機並非只有AI伺服器需要的HBM(高頻寬記憶體),未來終端裝置需要的相應記憶體肯定同步攀升。他預言,隨著生成式AI大爆發,「台灣的DRAM(產業)開始要重生了!」

日期:2024-06-11

科技

新事業〉 矽谷遇上華爾街 度雷克進化科技打造AI操盤系統 拚台灣團隊首檔美國掛牌ETF

當矽谷遇上華爾街,會激盪出什麼樣的新點子?YouTube創辦人陳士駿、度雷克資本董事總經理傅冠龍,為大家說分明。

日期:2024-05-29

科技

「AI現在才開始發展,就像個小孩,會犯錯,還需要好好培養」 為何聯發科大將認為 大家短期太高估AI技術 長期卻太低估其影響?

IC設計龍頭聯發科(2454)的前瞻技術平台資深處長梁伯嵩博士認為,人工智慧(AI)目前還在發展的初期,「還像個小孩一樣,會犯錯,需要好好培養」,但假以時日肯定會為全世界帶來翻天覆地的變化,不僅促進典範轉移,更可能加入許多技術領域的發展,從自駕車、AR(擴增實境)、6G、無人機、太空科技,甚至到醫學及能源。他也指出,想要一窺AI未來的可能發展,可以借鏡網際網路(internet)過去幾十年的發展經驗,而且在目前的AI熱潮下,大家可能高估了AI的短期效益,並且低估了它對人類社會的長期影響。

日期:2024-05-06

金融

日圓貶破155刷34年新低,日銀干預機率變大!「大拉麵指數」看嚴重低估74%,但為何可能續貶?

今周刊編按:日圓兌美元周三(4/24)貶破155大關,為1990年6月、34年來首見,日銀將在4/25-4/26召開政策決策會議,發言將牽動日圓走勢,隨後將公布利率決議,更讓美日利差成為焦點。針對日銀睽違17年首度升息,日圓匯率卻貶至34年低點,DeepMacro引用「大拉麵指數」計算發現,日圓價值被嚴重低估,關鍵在於美元擁利差優勢,讓日圓難以招架。

日期:2024-04-25

ETF

高股息ETF好日子不多了!00929、00939...為何殖利率7%將再也看不到?定期定額和「這種人」最吃虧

買高股息當然不外乎就是希望可以多領錢,如果每年都有7、8%的殖利率,我丟100萬,每個月就有5、6千塊可以領,爽度很高。 但這種情況在不久後的將來就會改變,7%、8%的殖利率再也看不到,我這集節目就要來跟你分享為什麼好日子不多了

日期:2024-04-09

科技

解決痛點才是真實力

作為電子支付業者,被問到「是否導入AI」時,確實有回答「沒用AI」就落伍的心虛感。但其實對消費者而言,能否迅速有效地解決複雜問題才是重點,而目前的AI,似乎仍無法滿足這點。

日期:2024-04-02