聯發科周二(9/15)發表天璣9600系列旗艦晶片，旗艦級天璣9600 Pro，採用台積電2奈米製程打造，聯發科強調一般消費者也能享受的「Agentic AI體驗」，大幅加強CPU、NPU、GPU、ISP效能並強化軟硬協作。聯發科不僅實現「地端運行AI」，更成為全球首款達成AI Seal，注重隱私的SoC晶片。值得一提的是，全新晶片不僅多核效能比前代大幅提高15%，峰值功耗反倒下降了61%，讓手機的AI Agent可以在背景隨時待命。「聯發科正全力擁抱AI時代！與產業攜手完成華麗蛻變。」聯發科總經理暨營運長陳冠州說，聯發科從邊緣到雲端的多元成長引擎，將技術和生態資源整合成堅實的驅動力，以持續推動Agentic AI時代的高速發展。
日期：2026-09-15
台股重返47000點之上，面對下半年及第四季的投資佈局，「PCB女王」統一投顧總經理廖婉婷，在TVBS財經節目《財經鈔能力》中，剖析下半年至2027年PCB產業面貌。廖婉婷指出，台股目前基本面強勁無虞，第四季衝上5萬點大關機率極高，投資人應把握任何拉回小跌的加碼時機。她點出，從技術面觀察，大盤均線已在4萬5千點至4萬6千點附近糾結墊高，拉回極難跌破4萬5千點，「第二隻腳基本上已經過了，如果聯準會發言偏鷹或9月短線升息引發回檔，反而是非常好的加碼時機」。面對下半年及第四季的投資佈局，除了欣興(3037)、南電(8046)、景碩(3189)盤面熱門焦點外，廖婉婷根據第二季財報毛利率表現、獲利上修趨勢與估值修復空間，精選出5檔值得重點關注的PCB黑馬股，包括富喬（1815）、聯茂（6213）、騰輝-KY（6672）、健鼎（3044）、尖點（8021）。
日期：2026-09-10
輝達能稱霸全球AI市場，靠的不僅是擁有超強算力的GPU，將成千上萬顆晶片串聯成AI工廠的網路架構，也是關鍵；而一手打造這套神經系統的靈魂人物，是輝達技術長卡根。
日期：2026-09-09
AI能否續強全看這場！輝達第二季財報於台灣時間周四(8/27)凌晨揭曉。這家指標AI巨頭的財報與財測數字，預料將會左右全球AI供應鏈榮枯。台灣人口危機恐怕提前5年發生？國發會本周將公布最新人口推估數字，將發布2026年至2075的年人口推估模型。由於台灣生育率遠低於預期，恐怕人口危機會提早發生。1、輝達Q2財報來了！黃仁勳再成AI全村希望2、台灣最新人口推估本周公布！ 少子化衝擊首曝光3、傑克森洞央行年會登場 華許如何應對通膨與美債危機
日期：2026-08-24
「Lisa Su（蘇姿丰）在今年6月說過，現在就像是棒球比賽，才在第三局。」國際半導體產業協會（SEMI）全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸，在由經濟部產業技術司委託中華經濟研究院日本中心舉辦的「2026台日科技高峰論壇」中，重新提及超微執行長蘇姿丰說法。他點出，AI產值提前4年突破1兆美元，後續台灣一定要與日本深度合作，唯有互補的台日雙方透過戰略結盟，才能延續產業榮景。他也以台積電與索尼（Sony）在日本熊本建立的合資事業「Advanced Vision Semiconductor Manufacturing Corporation」（AVSM）為例指出，此舉對雙方非常具有戰略意義，可望讓台日雙方在人形機器人的市場搶得先機。
日期：2026-08-21
今周刊編按：台股周五(8/21)開低走高、盤中一度站回45000點之上，觀察盤面較弱勢的，就屬PCB、載板股，其中，欣興(3037)盤中一度亮燈跌停來到1030元，景碩(3189)813元跌幅4.47%。台光電(2383)也開高走低跌幅3.68%來到5765元，台燿(6274)跌幅4.76%報1500元，健鼎(3044)跌幅也超過5.5%，股價落在458.5元附近。儘管周五股價走低，但法人認為，欣興ABF將季漲價15%，毛利率上看60%，買進目標價1010元；而台燿受惠CCL結構性短缺，買進目標價1600元。投顧預估，今年GPU(圖形處理器)及ASIC伺服器持續大幅成長，受惠AI晶片量持續提升、晶片面積持續放大，推薦欣興；AI伺服器發展帶動PCB規格升級，CCL(銅箔基板)產業呈現結構性短缺，推薦台光電、台燿。
日期：2026-08-21
沛星科技（Appier）周四(8/13)公布2026第二季財報，不論單季營收、毛利率、獲利均創歷史新高，沛星更大舉上調今年財測。沛星執行長游直翰指出，公司全面導入Agentic AI提高生產力，「人均單季毛利大幅提升38%」，支撐利潤率持續擴張。
日期：2026-08-14
當人工智慧從「生成式AI」走向「AI代理(Agentic AI)」，AI不再只是工具，代理AI將成為一位「工作夥伴」。只是，想要導入一位「值得信任的AI Agent」，實際充滿挑戰。叡揚資訊推出「C.ai 3.0」，讓AI不再是完成單一任務的工具，而是真正成為一名可信任的「代理AI」，融入企業工作流程。員工只要透過自然語言下指令，AI Agent就能自行調度各種技能，完成複雜的跨部門協作。
日期：2026-08-07
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