外界關心台積電赴美投資，加上美國總統川普希望台積電在美產能提升到佔比5成，是否會造成台灣產業空洞化？前經濟部長王美花在週二（10/14）於東京舉辦的「台日半導體同盟」論壇上明確指出：「目前台積電產能仍有80％以上在台灣」，且從新竹、台中到高雄都有廠房正在動工中。她表示，台灣目前不僅建廠效率極高，「台積電的廠都是24小時在運作，還供不應求」，顯示產能仍極度吃緊，根本沒有空洞化疑慮。今周刊顧問林宏文分享也分享，過去台積電赴日主要是為滿足客戶需求而非政策推動，「TSMC投資一定有回收計算，不可能為政治理由去設廠。」他強調，隨著台灣IC設計能量強勁，聯發科、聯詠、瑞昱等公司均已進入全球前10，下一步應結合日本半導體製造與系統開發優勢，協助日本IC設計產業加速成長。
日期：2025-10-16
00919配息發放了！群益台灣精選高息(00919)週三(10/15)發放0.54元股息，目前00919股價來到21.22元附近，相較除息前一天收盤21.79元仍呈現貼息，不過，由於年化配息率高達10.19%，仍然吸引存股族領息再投入！00919已10次除息，有5次填息成功，有人選擇領到股息就繼續滾大本金，但也有股民問說，這樣的表現值得繼續抱下去「台股在27000點它不動如山」？存股達人們則是認為，收進來股息就是現金流，能當家用、也可再回存，填不填息其實都不影響，「耐心往往才是投資的最大勝利方程式，先確保現金流，再來等待市場修正後的機會」。
日期：2025-10-15
隨著全球正面臨高齡化與少子化，以及慢性病人口攀升及各國醫療財政負擔加重等問題，促使智慧醫療具有高度成長需求與潛力，也為生技醫療產業帶來前所未有的轉變。富禾生醫(7773)看準台灣精準與個人化醫療趨勢，專注於「精準診斷」與「再生醫療」兩大領域，並持續結合自身技術與臨床驗證進行創新研發。富禾生醫董事長趙毅表示，有別於次世代基因定序(NGS)技術，富禾生醫透過將免疫功能分析、循環腫瘤細胞（CTC）分析與細胞治療融合，提供醫療人員從檢測到客製化治療的解方，落實真正「對症下藥」的目標。但在精準醫療競爭趨漸白熱化下，富禾生醫又是如何做出差異化並脫穎而出？富禾生醫創辦人暨總經理李建謀表示，一切要先從精準診斷與富禾生醫技術開始說起。
日期：2025-10-15
全球都在調高軍費，加上總統賴清德在國慶演說中提到台灣之盾，連帶軍工股雷虎(8033)、台船(2208)、漢翔(2634)在台股下殺之際，周一維持大漲格局，週二則是跟著大盤震盪回測。財信傳媒董事長謝金河認為，這次航太軍工展後，台美連結加深，而台灣專精於代工，可以替美國生產。立委王定宇也指出，美國軍工業的交貨期都跟不上，現在又要「非紅供應鏈」，是台灣最大機會，像是許多廠商就尋求跟台灣的供應商合作，「平常可以賺錢拚經濟，戰時還可自給自足，避免被封鎖。」而我國潛艦國造第一艘原型艦「海鯤號」進度傳出落後，台船董事長陳政宏週日（10/12）在節目《數字台灣》上表示，並無重大問題，但因為潛艦系統複雜，加上台灣受限於購買來源，因此會比預估時間久。王定宇也透露，中國大使館人員一家一家拿單子問廠商，「有沒有供應台灣，有的話我們要制裁你。」海鯤號前提要確保品質和安全，「不要為了交艦而交艦」，明年第一季應可交艦。
日期：2025-10-14
(今周刊1503)「俄烏戰爭之前，台灣的無人機產業跟世界沒有任何關聯、也沒有人在乎。」長期關注軍工產業發展，台灣軍警戰術研究發展協會常務理事陳柏宏接受《今周刊》採訪，一句話道出無人機發展的今昔差異。
日期：2025-10-08
預計在年底前興櫃轉上櫃的威聯通，從母公司威強電拆分出來至今，有著逾二十年的發展歷程。靠著深受歐美高端精品業者青睞而站穩腳步後，如今更抓緊AI驅動的儲存應用需求。
日期：2025-10-08
Youtube影音平台出現，大幅改變閱聽習慣，更衝擊許多產業。如何運用強大搜尋功能與演算法，聰明使用Youtube？對決策者、業界而言，有哪些值得仿效之處？競爭關係又如何發展為合作關係？
日期：2025-10-03
編按：力積電 (6770) 週二(9/30)開盤即強勢漲停鎖死，股價飆上 25.4 元，漲幅達 9.96%，再創波段新高！ 17年前力積電當時還叫力晶科技，曾是台灣最大DRAM廠，金融海嘯讓記憶體崩盤，2012年淨值轉負，以0.29元黯然下市。8年後，力積電從DRAM轉行做晶圓代工，股價在2021年初創90元高點後，一直到2025年低點是11.95元，EPS也連虧8季，居然是靠記憶體拉了力積電一把，時來運轉就是這麼奇妙。業界分析，隨著 DRAM 迎來超級循環，記憶體報價回升有望一舉撐起力積電疲弱的營運。力積電受惠記憶體報價回升與 AI 中介層布局，股價震盪中展現韌性。根據公司 8 月自結數據，虧損正加速收斂，市場樂觀預期其有望轉虧為盈。
日期：2025-10-02
生成式AI的快速普及，帶動全球科技產業出現結構性的改變。無論是雲端運算、伺服器，或是邊緣運算的應用，都需要龐大的硬體支撐。NVIDIA 的 GPU 成為第一階段的最大贏家，但在 GPU (Graphics Processing Unit) 圖形處理器 之外，台灣廠商的測試、連接、散熱、材料等環節產業，正迎來意料之外的成長機會。這些零組件看似「配角」，卻是 AI 時代能否持續擴張的關鍵。
日期：2025-10-01
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