富邦金控28日攜手亞洲公益事業研究中心（CAPS）及TVBS GOOD舉辦「共好進行式：富邦×亞洲公益指數行動論壇」，從2026年《亞洲公益指數》（Doing Good Index，DGI）的研究洞察出發，邀集產官學研、媒體與公益組織對話。面對公益組織的人才與專業需求，富邦提出「有志一同™」與「邦助計畫」兩項行動軸線：對內整合集團員工及核心專業，對外串聯跑者、企業資源與公益夥伴，促進台灣共好。
日期：2026-07-31
由中山醫學大學、中山醫學大學附設醫院及資誠聯合會計師事務所共同推動的「中臺灣生醫創育深耕平台」，7月31日舉辦2026產業加速論壇，吸引來自中央部會、醫療體系、創投、資本市場及生醫新創團隊等逾百位產官學界代表齊聚一堂。面對高齡化社會與醫療科技快速發展趨勢，與會專家圍繞醫療創新如何從臨床需求出發，跨越法規、治理、場域驗證、商業化及募資等關鍵門檻展開交流，現場並安排新創團隊Pitch發表，展現中部生醫創新量能與產業落地成果。
日期：2026-07-31
台股近期面臨劇烈修正，沉重跌幅與融資壓力話題都受到投資人關注。其中，知名分析師郭哲榮(哲哲)在台股跌破4萬點豪砸1億元買入0050，分別是93.45元買入601張、93.2元買入499張，相關話題在社群媒體上引發討論。郭哲榮說，他連續好幾年買0050，都是買在相對最低點，去年4月11日股災他也買得漂亮，前年也是在台股1萬9千多點「用力進場買」，至於這次會不會一樣買在最低點？大家可以拭目以待。不過，相較砸1億大舉買進1100張0050，郭哲榮卻說不推薦槓桿型ETF，如元大台灣50正2(00631L)，「絕不能為了追求高報酬而把投資人推向極高風險」，若不幸遇到極端崩盤行情導致散戶被斷頭，「這種責任與心理壓力我真的承擔不起！」郭哲榮是誰？郭哲榮背景如何？相關問題也成為股民關注台股之餘，好奇的討論話題。
日期：2026-07-31
「我們公司今年沒有任何職場霸凌申訴，代表制度做得很好吧？」每次聽到人資主管這樣說，我都為他的公司擔心，因為這不一定是好消息，不代表公司真的沒有問題，而是企業可能把「沒有申訴案件」誤當成「職場沒有霸凌行為」，一片和諧。
日期：2026-07-31
前經濟部長、科技業大咖郭智輝宣布投入周日(8/2)棒協理事長改選。他在7/27公開聲明宣布，若有機會擔任理事長，任內將推動「四年、三件事」理念。郭智輝向《今周刊》表示，他期盼在4年任內做的三件事，能建立制度化的棒協，不是百米短跑衝刺，而是九局賽制，「一棒一棒地向前推進」，將分階段依序落實。至於外界對其「前閣員」身分參選有雜音，郭智輝澄清，他並非當過閣員後才開始接觸棒球。他10多年前就成立企業球隊，且更早在青少年時代，就參加棒球校隊，「不誇張地說，棒球是我的運動DNA」。
日期：2026-07-31
今周刊編按：台股周五(7/31)吹起反攻號角，盤中一度漲逾2962點，漲點創盤中史上最大，指數最高來到42895.52點，重返10日線，台股上市櫃高達120家股價漲停，「ABF三雄」欣興(3037)、景碩(3189)、南電(8046)開盤直接奔向漲停787元、635元以及920元，其中欣興高掛買單超過2.1萬張。三雄本波修正跌幅都逼近5成，其中欣興更是指標個股，不少人問還能重返榮耀嗎？3家本土法人表示，受惠ABF漲價和擴廠效應，高階載板需求趨勢向上不變，毛利率有望上看60%，皆維持買進或增持，元大目標價上修5%至1010元，富邦維持1100元，凱基上修18%至1175元，也就是上檔還有5成空間可期。
日期：2026-07-31
面對 AI 焦慮，AI 取代的是任務而非工作；只要保持開放學習，企業主動賦能引導，科技就能成為開創新局的利器。
日期：2026-07-31
明明是出自真心的回饋，卻被對方視為「刺耳實話」。日本溝通大師戶田久實指出，唯有抱持正確心態，才能給出有效回饋，賦予對方改變的勇氣。
日期：2026-07-31
近期台股遭遇猛烈修正，即使不少企業財報與基本面表現亮眼，利多仍難敵市場恐慌與賣壓，指數連日重挫、4萬點整數關卡也反覆失守。今（7/30）台股盤中一度在台積電等權值股帶動下翻紅，無奈尾盤賣壓再度出籠，終場下跌105點、收在39933點，連續第5個交易日收黑。不過，相較前幾日動輒千點的劇烈殺盤，今日跌勢已有明顯收斂，部分跌深個股也開始出現反彈訊號。台股是否正在醞釀止跌？手上深度套牢的股票該續抱、減碼，還是趁反彈調整？想搶反彈，又有哪些個股已率先打底轉強？K線專家朱家泓從大盤止跌訊號到個股技術面，一一拆解接下來的操作關鍵。
日期：2026-07-30
過去兩年，生成式 AI 的快速崛起，讓全球科技產業進入前所未有的投資週期。大型語言模型（LLM）、資料中心、GPU 算力成為市場關注焦點，各國企業紛紛投入 AI 基礎建設，希望掌握下一波科技革命的主導權。然而，隨著 AI 從實驗階段逐漸走向產業落地，一個關鍵問題開始浮現：「當 AI 成為企業營運、政府治理與日常生活的重要基礎設施，我們如何確保 AI 不只是強大，更安全、可靠與可持續？」
日期：2026-07-30
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