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創下罕例〉從高雄鳳山追到非洲島國  保住247萬財損 檢警聯手  拿回流入境外虛擬幣
政治社會

創下罕例〉從高雄鳳山追到非洲島國 保住247萬財損 檢警聯手 拿回流入境外虛擬幣

(今周刊1517)台灣一年有四七%詐騙財損是虛擬資產,以往檢警只要遇到虛擬貨幣流向境外的案件,幾乎束手無策。但去年在高雄鳳山,四個熱血檢警接力合作,罕見替受害者追回兩百多萬元財損,他們是怎麼辦到的?

日期:2026-01-14

打詐高手〉受騙打擊轉化成鑽研動力  幫助數百名被害人 被詐千萬後  她成幣流追查專家
政治社會

打詐高手〉受騙打擊轉化成鑽研動力 幫助數百名被害人 被詐千萬後 她成幣流追查專家

(今周刊1517)王珮蓓曾是虛擬貨幣詐騙受害者,遭遇巨額財損與人際崩解,但她憑著樂觀意志投入幣流追蹤研究,更與反詐組織、警界專家合作,不計回報地協助數百名受害者追查金流,成為民間重要的打詐助力。

日期:2026-01-14

反詐大調查》普遍認同詐騙氾濫  6成民眾願犧牲便利換安全  180萬人曾被詐財  高學歷易中招
政治社會

反詐大調查》普遍認同詐騙氾濫 6成民眾願犧牲便利換安全  180萬人曾被詐財 高學歷易中招

(今周刊1517)本刊獨家調查發現,台灣有九%民眾曾遭詐騙,其中高學歷、高齡者更容易掉入詐騙陷阱;國內現有五招防詐註記措施可運用,但多數民眾不知情,高齡者申辦意願低,恐成詐騙破口。

日期:2026-01-14

新模型能推理  幫車主預判危險  撼動特斯拉、谷歌優勢? 輝達結盟賓士殺進自駕車戰場效應
科技

新模型能推理 幫車主預判危險 撼動特斯拉、谷歌優勢? 輝達結盟賓士殺進自駕車戰場效應

黃仁勳在CES展前,發表具推理能力的自駕模型,率先導入的賓士車款更將在第一季於美國上路。輝達高調參戰,將如何重塑原本由特斯拉與谷歌兩強對峙的自駕車領域?

日期:2026-01-14

美企重返當地仍存風險  委國石油短期難復甦   擬無限期接管委油出口  美國合法性遭質疑
國際總經

美企重返當地仍存風險 委國石油短期難復甦 擬無限期接管委油出口 美國合法性遭質疑

<編按>《今周刊》為您精選《紐約時報》最具價值的全球時事,人文、財經、科技、進步的新聞報導,給您最快速、最前瞻的國際視野。

日期:2026-01-14

AI 導入的最快路徑:讓老闆「善用」AI  成為資料完整性 成 HR 策略轉型的最大槓桿
科技

AI 導入的最快路徑:讓老闆「善用」AI 成為資料完整性 成 HR 策略轉型的最大槓桿

iKala 共同創辦人暨董事長 Sega 於 RecruitFirst Taiwan 與 iKala共同舉辦的人力資源講座中,透過 Nexus 與 corcor 專家研討會的洞察,揭示 AI 在人力資源領域的高階應用、組織摩擦力及數據風險 。

日期:2026-01-14

神祕裂縫
職場

神祕裂縫

AI客服已全面進入我們的生活,但「顧客優先」仍應被視為服務的本質,設計不佳、無法有效應變的系統流程,終將導致客戶忠誠度的流失。

日期:2026-01-14

詐騙園區業務員、話務手解密,「豬仔」1~55歲人生劇本曝光 他們這樣詐乾你 2026反詐全攻略
政治社會

詐騙園區業務員、話務手解密,「豬仔」1~55歲人生劇本曝光 他們這樣詐乾你 2026反詐全攻略

(今周刊1517)詐騙集團,就像一支分工嚴密的跨國精裝部隊,以最完美的陣型、最先進的武器,無情掃射手無寸鐵的群眾。被打穿的防詐漏洞該怎麼填補?民眾可以如何自保?這是你不可不知的反詐全攻略。

日期:2026-01-14

品牌遇到炎上危機怎麼辦?別相信「黑紅也是紅」!他成功把負評從99%降到50%:3招拆彈「逆轉聲量」
生活消費

品牌遇到炎上危機怎麼辦?別相信「黑紅也是紅」!他成功把負評從99%降到50%:3招拆彈「逆轉聲量」

編按:當品牌陷入負評風暴,失控的輿論往往會引發「破窗效應」,讓消費者將謠言信以為真。尤其近年微商盛行,這類自帶「劣勢商模」的品牌極易被貼上老鼠會、詐騙等負面標籤。品牌經營者若放任負評如雪球般滾動,銷量的跌幅將遠比聲量下滑更慘烈,一旦信用值崩壞,想挽回名譽就得付出如同「爬陡坡」般的巨大代價。本書作者「超哥」江仕超深耕策略行銷十餘年,他曾締造將品牌負評從 99% 降至 50% 的驚人實績。他的「拆彈邏輯」強調:別相信黑紅也是紅,應果斷放棄激進酸民,鎖定人數最多的「中立觀望派」進行防守。透過引進平衡報導、搶佔留言熱區,並引導忠實用戶釋出「用過就回不去了」的超值體驗,能有效逆轉負面錨定,將聲量危機化為銷量轉機。品牌要長久,除了好產品,更要學會這套守住聲量、防禦負評的超維管理學!

日期:2026-01-13

新時代企業能源佈局 台達能源從「買綠電」到「AI 精準匹配」的 24/7 全時策略
科技

新時代企業能源佈局 台達能源從「買綠電」到「AI 精準匹配」的 24/7 全時策略

在全球淨零碳排的浪潮下,企業對綠電的需求已從單純的「合規」轉向「高效」與「真實」。隨著 Google、微軟等國際巨擘倡議「24/7 全時無碳電力」(24/7 Carbon-Free Energy, CFE),以及 SBTi(科學基礎減量目標倡議)標準的演進,傳統以「年度」為單位的綠電採購模式正面臨挑戰。如何在離岸風電與太陽光電的間歇性中,透過 AI 技術與創新的購售電策略,達成發電與用電的精準匹配,成為企業生存的關鍵。

日期:2026-01-13