最新股票抽籤看這裡!近期共有4檔可以讓股民試試手氣,分別是君曜(7770)、仁大資訊(7767)、常廣(6730)以及佳世達(2352)集團股德鴻(6910)。值得注意的是,這次新股紅包承銷價並不算太高,小資族都能入手,潛在價差都有1萬至2萬元!若全部參加此次股票抽籤,投資人得拿出16.6萬元來抽,若全部都中籤的話,潛在獲利有5.51萬元。
日期:2025-11-25
富邦金(2881)週一舉行法人說明會,前9月稅後淨利909.1億元,每股盈餘(EPS)6.23元,稅後淨利、每股盈餘穩居金控業之冠。談到外界關心的股利政策,能否配出4.25元?富邦金總經理韓蔚廷表示:「仍以現金股利為主並無改變」,並說明目前正進入年度預算編製,將同時考量整體業務發展與股東期待,「預計於明年第一季提供較為明確的說明」。
日期:2025-11-24
在連續數月上漲後,台股受到美股11月初以來漲多拉回整理牽動,截至24日下跌6.12%,道瓊指數截至21日下跌2.77%、S&P500指數下跌3.47%、那斯達克指數下跌6.12%、費城半導體指數下跌11.37%,以半導體、AI產業供應鏈等科技股為主的那斯達克與費城半導體指數,自5月開始,連續六個月上漲後,回檔幅度最大。
日期:2025-11-24
編按:在這個財經資訊爆炸、線上課程遍地開花的時代,許多人一看到「免費課程」或「短影音心得」就照單全收,卻忽略其中可能藏著錯誤比喻、片面結論,甚至將不同風險屬性的商品混為一談。投資本來就不簡單,但盲從更容易造成不必要的損失。像是「銀行不會倒,所以該買銀行股」、「想領息就買0056」等論點,看似合理,實則有不少迷思。財經部落客Ffaarr就整理出10個常見的投資謬誤,協助你釐清觀念,避免被片面資訊帶偏,建立更穩健、長期有效的投資邏輯。
日期:2025-11-24
68歲前建設公司老闆誠一存8000萬日圓(約合新台幣1600萬元)退休,本想過安穩晚年,卻因聚餐應酬、打高爾夫和愛面子買豪華高級車,生活開銷過大,老本迅速縮水。焦慮的他,拿出3000萬日圓(約合新台幣600萬元)投入不了解的投資,結果慘賠500萬日圓(約合新台幣100萬元),他欲哭無淚,心灰意冷地說:「怎麼會這樣…」。退休才2年,誠一就花了近千萬,已走投無路的他,低聲下氣求兒子讓自己重回公司,被兒子嚴厲訓斥:「先改掉亂花錢的習慣!」這話將他打醒。誠一賣掉豪車、縮減支出、重回職場,並開始學理財、投資,逐步重建退休資金,實現安穩退休生活。
日期:2025-11-24
編按:Google最新推出的Gemini 3 Pro這兩天可說是橫掃全網,不只推理能力大幅升級,連Banana nano的圖像生成、中文內容、Coding 實力都跳到「職業級」等級,讓許多使用者大讚「Google 這次終於認真了」。這波氣勢也立刻反映在股價上——Google母公司Alphabet股價一度衝上300美元、市值達3.61兆美元,重新奪回全球市值第3名寶座。既然這麼強勢,那持有Alphabet的ETF是否也將迎來補漲行情?目前約有22 檔 ETF押注Google,其中前10名的含股比重都相當有感,尤其 00757、00926、00770 更是重壓超過 10%,可望成為這波 AI 爆發下的最大受惠者。
日期:2025-11-24
0050近日股價跌破60元關卡,週線連2黑、短均線均失守,外資更連續賣超33天高達158萬張,上週五再遭砍殺14.8萬張,成交量爆30萬張天量,吸金174億元,顯見散戶對0050的熱情不減「越跌越買」。至於究竟0050多少錢可以買?而高息ETF 0056又是多少錢可以買?達人則是分享自己的心得,認為「現在」開始用定期定額買就可以了,但如果一定要講一個「絕對」價位,就先問問自己:多少的股息殖利率可以接受?
日期:2025-11-24
114年(2025)勞保投保薪資級距,包括勞保、健保、勞退保費對照表,自己負擔多少一次看!2025年1月1日起勞工保險級距分級表第1級為28590元,勞保費率12%升至12.5%,本文秀出2025年勞保投保薪資級距,及勞保、健保員工負擔金額對照表。勞保、健保、勞退、職保這幾種社會保險,它們投保級距可是大不相同,一起來看看勞工有哪些社會保險!至於115年基本工資再度調漲,115年(2026)勞保投保薪資級距尚未出爐,待日後公佈更新。
日期:2025-11-24
台股週五(11/21)重跌近千點、創史上第6大單日跌點,對台股賣多買少的外資成為最大賣壓來源,外資單日賣超台股逾915億元,是史上第4大紀錄,11月至今已賣超逾3500億元,也已是單月賣超第4大,台股目前正上演「外資大逃殺」劇碼。
日期:2025-11-21
編按: 台股近期回檔超過1100點,該加碼嗎?到底跌幾%能進場?投資達人股魚揭示台股出現初步反彈訊號的原因,並直接攤開三檔國民ETF(0050、0056、00878)的歷史回檔數據,教你找到「最有效率的加碼區間」,精準推升長期績效。
日期:2025-11-21