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最可怕的浪費莫過於生產過剩?企業奉行的「精實生產」如何引爆全球缺貨與供應鏈崩盤!
國際瞭望

最可怕的浪費莫過於生產過剩?企業奉行的「精實生產」如何引爆全球缺貨與供應鏈崩盤!

企業「精實生產」雖成功降低庫存與成本,卻犧牲了供應鏈韌性。當全世界面臨疫情與其他重大風險的衝擊時,供應鏈的穩定性將不堪一擊!

日期:2025-09-10

台積電股價1225元!法人買盤加持、Fed準備降息,台股利多匯集,7檔強勢股出線
台股

台積電股價1225元!法人買盤加持、Fed準備降息,台股利多匯集,7檔強勢股出線

今周刊編按:台股周三(9/10)續創歷史天價25233.89點,台積電(2330)股價也在ADR早一步新高後、飆上1225元氣勢如虹,由於目前時值國際半導體展(SEMICON),加上蘋果iPhone17發布新機,科技股包括廣達、緯創都有亮眼表現。在台股屢屢創新高的同時,有哪些個股是相對能夠介入?

日期:2025-09-10

長照三.○上路在即  新案評估、舊案追蹤應接不暇 全國照專陷缺工危機  服務需求恐漏接
政治社會

長照三.○上路在即 新案評估、舊案追蹤應接不暇 全國照專陷缺工危機 服務需求恐漏接

衛福部長照三.○計畫即將上路,然而,負責媒合、管理長照服務的「照專」人力卻遲未到位。許多照專一人負責六、七百案,難以完善追蹤個案,隨著未來服務範圍擴大,職位缺口恐怕更惡化。

日期:2025-09-10

新品開賣瘋搶  跑鞋市場今年可望突破一兆韓元 路跑熱潮席捲韓國 催生跑步經濟學
國際總經

新品開賣瘋搶 跑鞋市場今年可望突破一兆韓元 路跑熱潮席捲韓國 催生跑步經濟學

<編按>每日經濟新聞社是韓國最具影響力的財經媒體,《今周刊》獨家取得其周刊《每經ECONOMY》授權,為讀者提供更多元、國際化的新聞視野。

日期:2025-09-10

店長的煩惱
職場

店長的煩惱

在台灣服務業,低薪與缺工是常見問題,但換個角度思考,在缺工時代若員工願踏實學習、拿出好態度,被企業看重的速度和程度會比以往更快。

日期:2025-09-10

直擊SEMI展「兩個世界」,台北歐美大廠會師,上海本土獨角獸撐場            AI新冷戰
科技

直擊SEMI展「兩個世界」,台北歐美大廠會師,上海本土獨角獸撐場 AI新冷戰

(今周刊1499)被譽為「中國版輝達」的AI晶片公司寒武紀,過去一年股價爆炸性飆漲。遭美國制裁多年的巨獸華為,則默默布局供應鏈,組成「半導體中國隊」,捲土重來。近乎零和的美中科技角力,已將全球半導體產業畫為壁壘分明的兩大陣營,台灣,看似也已做出抉擇。

日期:2025-09-10

川普影響美國科技競爭力的三大變數!前台積研發副總黃漢森:第三項現在無感,但長期「內傷最大」!
國際總經

川普影響美國科技競爭力的三大變數!前台積研發副總黃漢森:第三項現在無感,但長期「內傷最大」!

曾擔任台積電研發副總約一年半的台積電首席科學家,也是現任美國史丹佛大學電機系終身職教授的黃漢森博士認為,川普政府諸多新政對於美國科技業競爭力正帶來三大變數,包括了晶片法案會變成什麼形式以裨益美國科技業仍不明、晶片法案提供研發補助的單位被裁撤。更重要的是,川普政府大大緊縮外國學生就讀美國大學的條件或就學簽證,長期來說「影響將會最大」,因為如果就讀美國大學的外國學生變少、有些學校將被迫動或減少招募師資,最後就是大學財務惡化、老師前途茫茫,受害的則是整個美國的人才庫。

日期:2025-09-10

漢測連虧10年後業績大爆發,靠客製化模組突圍,探針卡是未來成長關鍵,能重演漢微科傳奇?
科技

漢測連虧10年後業績大爆發,靠客製化模組突圍,探針卡是未來成長關鍵,能重演漢微科傳奇?

半導體設備代理大廠漢民集團旗下漢測,曾連虧10年、多次轉型。如今靠自主研發客製化設備、探針卡業務崛起,去年業績爆發,能否重演漢微科傳奇,備受矚目。

日期:2025-09-10

新青安鬆綁效應,恐難為房市注入活水!央行不動產放款管控仍嚴,年輕人「看得到、吃不到」背後2原因
房地產

新青安鬆綁效應,恐難為房市注入活水!央行不動產放款管控仍嚴,年輕人「看得到、吃不到」背後2原因

新青安貸款被排除在《銀行法》第七十二條之二「限貸30%以下」規範之外,外界期待可為近期低迷的房市,注入一劑強心針,但不動產業界卻持保留態度。

日期:2025-09-10

別讓AI成為擺設,AI Agent成功落地關鍵
科技

別讓AI成為擺設,AI Agent成功落地關鍵

在科技史上,總有那麼幾個時間點,足以改變產業運轉的節奏。2022年底,OpenAI推出ChatGPT3.5正是其中之一。生成式AI躍入大眾視野後,迅速引爆一波全球革新浪潮,面對激烈的市場競爭,企業採用人工智慧的壓力和急迫感日益增加,儘管多數組織已認知到AI的戰略價值,真正落地應用時卻發現困難重重─既擔心錯過AI轉型的最佳時機,又憂慮投入龐大資源後成效不彰。

日期:2025-09-10