台股大盤驚驚漲，蓄勢挑戰新高，許多飆漲的個股股價「看回不回」，相關個股券資比的變化，搭配股價走強或走弱，有助於判斷未來是否還有軋空行情。
日期：2024-10-30
先前的文章經常說道：看到飆漲的股票不要急著買進，等「回檔」後續回不下時再買，這樣才能買得安全，賺得開心。但你是否有看到股票價位直直向天際奔去，深怕再不上車就錯失發大財的好機會而掙扎不已的經驗呢？K線技術上有沒有可以不等回檔在漲勢行進的過程中「追買」但又買得安心的好方法呢？
日期：2024-10-30
創業之初，勤凱就期待產品線盡可能多元，即使訂單規模不大，仍持續研發半導體用導電漿，隨著AI商機帶來需求，醞釀十七年的能量，正蓄勢待發。
日期：2024-10-30
去年，華碩董事長施崇棠喊出伺服器業績五年成長五倍目標，一年後，華碩宣布計畫提前達陣，關鍵推手朱培蘭接受《今周刊》專訪，侃侃而談三個百日作戰計畫。
日期：2024-10-30
從山寨機市場起家的ITH-KY（奕力），自2015年下市後啟動轉骨，整合聯發科、晨星研發團隊，並透過三大關鍵，躋身驅動IC界前段班。
日期：2024-10-30
美股三大指數周一(10/28)收高，雖然投資人多數看好科技股財報周表現，但台積電ADR卻是大跌超過4.31%，主要就是受共和黨總統候選人川普，接受熱門podcast節目訪問時再度提到：「台灣偷走美國晶片生意，台灣若要美國保護，就應該付保護費」這番言論所影響。連帶台股週二（10/29）一路開低走低，近11點下跌超過400點，最低來到22711.1點，跌破月線支撐，台積電下跌超過2%、最低來到1020元，而鴻海(2317)、廣達(2382)、聯發科(2454)等，跌幅也都超過2-3%。終場台股收22926.59點，下跌271.48點或1.17%，台積電收1040元，下跌10元或0.95%。三大法人合計賣超401.61億元，其中外資賣超291.69億元，自營商合計賣超161.94億元，投信則是買超52.02億元。台積電走弱，反映了川普言論，由於川普目前勝率看似比對手賀錦麗要來的高，所以引發市場擔憂。對於台積電屢屢被川普點名應該交保護費、傳出遭商務部調查，有沒有可能變成「華為第二」？
日期：2024-10-29
台灣最早成立的綜合電商平台網路家庭集團(網家，8044)經營權換手，由統一集團出資參與私募，將持有增資後3成股權，成為最大股東、可望拿下經營權，網家股價連4天漲停，週二(10/29)股價已經來到46.35元，盤中仍有超過5千多張高掛等著買。從統一宣布入股後，網家短線股價漲幅已高達45%。事實上，網家最風光的時候，是引領風騷和eBay合作成立露天，這是第一個B2B2C平台商店街，電商本業和商店街順利上櫃，2015年是網家營運表現最亮眼的一年，每股純益達8.24元，當年股價一度來到537元的歷史高價。如今網家創辦人詹宏志退出一手養大的網路事業，但他也必須為近年各種決策負責，這也標誌出過去的網路時代，徹底被行動網路時代和新意見領袖接替。
日期：2024-10-29
隨著科技的快速發展，無人載具逐漸成為未來交通與物流產業的核心推動力量，無人機技術已在全球各大領域嶄露頭角。數位轉型學院院長詹文男院長特別邀請工研院機械所所長饒達仁博士到「科技543」節目中，分享無人機的現狀與未來發展前景。
日期：2024-10-28
國發會周一(10/28)公布9月景氣對策信號，分數為34分，較8月減少5分，亮起象徵景氣「轉向」的黃紅燈，沒能維持紅燈。國發會點出，主要原因是高基期因素，導致多項指標由紅轉綠。景氣燈號是不少ETF投資人參考重點指標，燈號變來變去，到底該什麼時候賣股，落袋為安才好？投資達人股魚日前在節目「富足今周起」就直言，「早該在第一顆紅燈時就賣，等黃紅燈才要賣就慢了」！不過股魚也說，主要還是要看紅燈過熱多久，「上次紅燈和這次紅燈不太一樣，之前是連續性的紅燈，這次亮紅燈後，市場就轉趨悲觀，加上總體經濟指標數字，研究單位預期Q4沒這麼樂觀，就現實說，現在景氣有點降溫跡象」。那不少人會問，如果第一個紅燈就賣，也許又繼續往上走，他說自己實務操作一次就是全賣，獲利收場，如果無法做到，可以至少賣一半，部分入袋，跌了也不會難過。「這次紅燈停利在7/30，那後面的3000點跌幅就不會遇到」。股魚說，從2003年到現在共6次景氣燈號循環週期，20年來進出8次從沒輸過，其中第六次抱19個月報酬率高達73%！
日期：2024-10-28
數位轉型及生成式AI應用在各行各業的影響逐漸產生效應，紡織與時尚的結合正是在數位紡織領域開創一個新的生態系。由財團法人資訊工業策進會及財團法人紡織產業綜合研究所共同主辦、臺灣通用紡織科技(股)公司、數位經濟暨產業發展協會及台灣紡織數位升級發展協會支持參與的「生成式AI與即時時尚設計趨勢論壇」，10/24於台北南港展覽館盛大舉辦，吸引了各大紡織產業、服飾及運動品牌、科技和創新領域的專家、設計師及學者們的踴躍參與。論壇聚焦於生成式AI技術如何改變當代時尚產業的創作流程，並探討即時設計對未來時尚趨勢的深遠影響。
日期：2024-10-28
