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繼電霸主》常規需時一年  30人小隊日夜接力完成新案    松川精密僅花60天攻克伺服器難關
傳產

繼電霸主》常規需時一年 30人小隊日夜接力完成新案 松川精密僅花60天攻克伺服器難關

(今周刊1550)繼電器,這個古老的電子元件,在AI浪潮下迎來新生命。這回抓緊躍升動能的松川精密,眼光精準、動作極速,靈活無比的精彩動員,完全不像是年逾五十二年的資深老廠。

日期:2026-09-02

40歲夫妻月收13萬、房貸2.5萬為何要忍痛賣房?房貸繳得起≠房子養得起...中產階級買房最怕漏算這3筆錢
房地產

40歲夫妻月收13萬、房貸2.5萬為何要忍痛賣房?房貸繳得起≠房子養得起...中產階級買房最怕漏算這3筆錢

「只要年收入達到這個標準,申請房貸絕對沒問題。」在長達近20年的銀行貸款諮詢生涯中,資深金融專家渡辺智聽過無數購屋者說過這句話。然而,在他職涯中最為震撼的案例之一,卻是一對房貸每月按時繳納、從未違約的40多歲中產階級夫妻,最終不得不親手將夢想中的「自住房」掛牌出售。這不是因失業或投資失利導致的破產悲劇,而是一場典型被「能借到的金額」掩蓋了「實際生活成本」的財務誤算。

日期:2026-09-02

鋁圈大王》看準再生鋁低碳優勢  豪車輪圈龍頭超前布局 巧新讓廢鋁變黃金闖半導體供應鏈
傳產

鋁圈大王》看準再生鋁低碳優勢 豪車輪圈龍頭超前布局 巧新讓廢鋁變黃金闖半導體供應鏈

(今周刊1550)製造頂級跑車輪圈大廠,轉往半導體設備領域,看似風馬牛不相及的跨界應用,巧新看到什麼機會,擴大再生鋁產能投資?

日期:2026-09-02

幸福熟齡論壇/3成高齡者掌握半數金融資產!日學者駒村康平:晚年別只守財「有錢也要能用」
退休

幸福熟齡論壇/3成高齡者掌握半數金融資產!日學者駒村康平:晚年別只守財「有錢也要能用」

台灣已正式邁入超高齡社會,人口老化、少子化及勞動力不足等問題,也讓未來的醫療、照顧與退休生活面臨更大挑戰。由《今周刊》主辦的「第十屆幸福熟齡臺日交流論壇」週三(9/2)於臺大醫院國際會議中心舉行,匯集臺日學者專家與地方政府代表,分別從個人準備與政府政策角度,談台灣如何迎接超高齡時代。

日期:2026-09-02

老牌黑手變AI散熱黑馬!智伸科1月決定做、第二季就量產...總座揭驚人拿單速度關鍵,每3、5年就在「打怪」
科技

老牌黑手變AI散熱黑馬!智伸科1月決定做、第二季就量產...總座揭驚人拿單速度關鍵,每3、5年就在「打怪」

車間裡清晰的油味、機台此起彼落的蜂鳴聲、實驗室閃爍的燈號,傳產製造廠房內忙碌的日常依舊,但產線上流轉的產品,卻早已截然不同。從伺服器水冷板、分歧管、快接頭,到先進領域的半導體設備零件,再延伸至機器人關節模組、整機組裝,以及航太,這些新興產品需要更高端而成熟的製造工藝,這些技藝則靠著台灣傳統「黑手」公司成就而來;而它們也從傳統黑手業轉進新興的高附加價值賽道,變身新時代「黑馬」。

日期:2026-09-02

順序、圈選、取捨
職場

順序、圈選、取捨

亞洲好市多推出在地化餐點,不僅創造龐大營業額、成長前景亮眼,更未取代熱狗、披薩等傳統熱銷品項;這看似不理性的選擇,正好解釋購物決策裡「順序、圈選、取捨」運作的軌跡。

日期:2026-09-02

AI時代下的資訊人才危機
科技

AI時代下的資訊人才危機

隨著生成式AI普及,許多人認為寫程式會被 AI 取代,導致大學端資訊工程系的排名不斷下滑;但正是如此,大學院校更要加緊腳步、建立完整的AI系統學程,重新盤點資工系在AI時代所扮演的角色。

日期:2026-09-02

告別零和思惟:全球協作推動智慧演進
科技

告別零和思惟:全球協作推動智慧演進

AI超級電腦以驚人速度演進,催動晶片、網路、供電挑戰極限;若要徹底發揮這些強大技術的潛力,全球產業必須通力合作。

日期:2026-09-02

車用零組件、工具機拚活路,老將轉衝AI、半導體、機器人、航太四大賽道   黑手變科技黑馬
科技

車用零組件、工具機拚活路,老將轉衝AI、半導體、機器人、航太四大賽道 黑手變科技黑馬

(今周刊1550)機油氣味依舊,產線上流轉的卻已截然不同。伺服器分歧管、半導體設備、航太零組件再到機器人關節,面對本業放緩,台灣製造老將大膽跳脫框架。憑藉車規級極限工藝與敏捷身段攻入高階賽道,這群精密製造「黑手」逆勢突圍,化身科技浪潮中最具爆發力的「黑馬」。

日期:2026-09-02

告別零和思維:推動智慧演進的全球協作機制
科技

告別零和思維:推動智慧演進的全球協作機制

編按:人工智慧正加速改寫全球產業版圖,從晶片、記憶體、網路到能源與製造,AI背後龐大的「算力基礎建設」已成為下一波科技革命的關鍵。本文作者為 Google技術長暨AI基礎建設資深副總裁Amin Vahdat,他指出,AI時代就像一場新的工業革命,沒有一家企業能靠單打獨鬥完成,從硬體、軟體到全球供應鏈,都必須跨界合作。面對算力需求與能源消耗同步攀升,未來真正重要的,不只是擁有多少晶片,而是如何用更少的電力,產生更多「有效且可靠的智慧」。

日期:2026-09-01