今周刊編按：輝達(NVIDIA)在開放運算計畫全球峰會(OCP Global Summit)宣布開放Vera Rubin架構設計，並在NVLink PTFE Board展示看板中，列出台灣廠商台虹(8039)與台郡(6269)，引發市場關注。消息激勵周三(10/14)台虹、台郡股價亮燈漲停，週四(10/15)台郡不畏台股重挫超過1700點，依舊拉出第二根漲停板，來到74.6元，台虹則是開高走低，午盤下跌逾4.7%來到289元附近。觀察外資動向，外資連兩天買超台虹累計3,150張，台郡則是連2賣762張。隨著AI伺服器傳輸速率與訊號完整性要求持續提高，PTFE材料憑藉低介電損耗等特性，成為高頻高速傳輸應用的潛在選項。不過，目前市場流傳的看板資訊尚不足以確認兩家公司已取得正式訂單或實際供貨，仍須留意後續官方說明及公司回應。
日期：2026-10-15
第八屆百大青農名單揭曉，三位亮眼的新星特別引人注目。有人被國家地理頻道拍成紀錄片、傳揚國際，有人生產的雞蛋，成為媽媽與大廚的心頭好，還有一位蘭花農，愛蘭成痴，盼每一株蘭花都有伯樂，他們照顧土地、撫育農產，更用漂亮營收證明信任的力量。
日期：2026-10-14
從2015年聯合國推動永續發展目標超過10年了，在台灣的各個角落，面對長年存在的沉痾，一群公務員發揮創意、 採取行動，同時導入科技工具，翻轉不可能，為所在的城市，帶來看得見的改變，扎深永續的根基。
日期：2026-10-14
伺服器營收占比，從去年的二％拉到今年預估一成，讓仁寶自稱已從AI「門外漢」追到中段班。兩年前，連黃仁勳飯局都缺席的它，靠什麼追上？又該怎麼躋身前段班？
日期：2026-10-14
這個國慶周末很忙，先是到新竹主持史欽泰與施振榮兩位前輩的「雙十論壇」，又參與印太戰略智庫舉辦的《2026台日未來科技論壇》，但我抽空看了胡正明先生的新書《拿出辦法來》，發現真的很好看，有不少段落很精彩，也談到幾個令人很有感的觀點，在此與大家分享。
日期：2026-10-13
在萬物皆漲、通膨高掛的年代，單靠死薪水早已無法應付未來生活，「打造穩定的被動收入」成為現代投資人的全民運動。而在台股市場中，最受青睞的無疑是高股息 ETF 三大天王——國泰永續高股息（00878）、元大高股息（0056），以及近年以超高配息率橫掃市場的群益台灣精選高息（00919）。許多存股族心中都有一個終極夢想：「只要長期領息，當累積領到的股息總額等於當初買進的本金時，我就達成了『零成本』境界！之後每一季、每個月進帳的配息，全都是純賺的現金流！」0056、00878、00919買哪檔比較好？高股息ETF要存幾年才能達到「零成本」？ 如果想靠ETF每月領取1萬元、打造一年12萬元的被動收入，又該如何分配資金？投資界的超馬選手——超馬芭樂（王仲麟）在《股民想知道》節目中拿出精確數據為大家試算，更傳授一套「不到 290 萬自組月月配、年領雙倍利息」的高勝率實戰心法！
日期：2026-10-13
南亞科(2408)法說會周一(10/12)，會中總經理李培瑛證實，將前進屏東科學園區，打造3D封測廠，預計2028年底前導入矽穿孔(TSV)、晶圓堆疊等3D IC先進技術。他強調，擴建皆以客戶長期合約的AI專案為主要目標。此外，由於AI需求續熱，南亞科Q3毛利率更上層樓來到85.7%，而且甚至還沒到天花板，李培瑛表示，下季DRAM平均單價可望再提高，這讓毛利率有機會跟著上揚。南亞科法說會前市場氣氛觀望，周一股價小跌0.94%收527元，近期股價維持橫盤整理，第三季大賺兩個股本、加上毛利率持續高檔，後續是否能結束整理、帶動股價往上攻擊，也備受關注。法說會上有媒體問李培瑛，目前法人預估明年南亞科EPS跨越 100 元大關，會不會覺得南亞科現在本益比太低、股價很委屈？李培瑛淡定回應：你覺得委屈就委屈。
日期：2026-10-12
今周刊編按：電子代工大廠和碩(4938)周一(10/12)開盤就湧入大批股民等買，助攻股價亮燈漲停板98.6元，成交量逾破4.7萬張，9000張排隊等買。罕見漲停的理由曝光，主要是和碩受iPhone 18 Pro新機及AI伺服器等帶動，9月營收衝上2147.53億元，月增143.2%、年增86.9%，表現超出法人及市場預期。和碩指出，9月三大產品線中以AI伺服器營收增幅最為明顯，展望後市，預期今年相關業績可望成長3位數，營收占比有機會挑戰1成。法人分析指出，受惠於AI高階伺服器訂單及蘋果新機，預估和碩第四季有望再突破第三季的好成績，調升持有至買進評等，並將目標價調升至116元，上檔還有近2成甜頭可期。
日期：2026-10-12
AI 進入企業後，從市場研究、產品開發、品牌溝通到營運決策都在加速，「降本增效」成了企業的年度目標。全球智庫級品牌策略顧問江仕超今年以原創的「4SCW 矩陣」登上行銷效益權威 WARC Exclusive Strategy。他以這套矩陣的核心思維檢視 AI 時代的效率命題：短期利益最佳化，不等於長期利益最大化。
日期：2026-10-08
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