前2年房價驚驚漲，民眾購屋痛苦指數升高！根據內政部數據，2024年第4季全國房貸負擔率為46.62%，房價所得比10.76倍，意即購屋民眾不吃不喝11年才有機會買房，購屋壓力相當沉重。觀察近一年全台各縣市變化，房貸負擔率漲幅最多的前5名為台中市、高雄市、新北市、嘉義縣、台南市。
日期：2025-07-23
上週文章提到，K線是由一日交易最重要的四個價位：開盤價、收盤價、最高價、最低價組合而成，記錄了股價變動的軌跡；透過K線的走勢直接探究影響漲跌最重要的兩大要素：「資金」與「人氣」，即時掌握市場買賣力道的消長變化，幫助投資人選出飆股，買賣在漂亮的轉折點上。
日期：2025-07-23
市值型ETF 0050分割後首次配息0.36元，周一(7/21)除息，受到大盤下挫拖累，呈現貼息狀態。若將此次配息0.36元還原分割前比對，未分割前持有0050的存股族，約等於拿到1.44元，與2024年7月配息1元相當。至於年化配息率部分，上次配息的年化殖利率，與本次配息的年化殖利率相加，殖利率約等於2.1%。至於0050績效表現，同樣不讓人失望。自4月7日台股低點以來，0050漲幅 27.4%，對比同期間主要高股息ETF 10%至15%報酬率，高出近1倍，可說是買進0050就等於緊扣市場主流行情。
日期：2025-07-21
房市自去年9月「金龍海嘯」後低迷，今年各區都進入緩跌，卻有些地區的房價不跌反漲。台灣房屋集團趨勢中心根據內政部不動產資訊平台資料，觀察六都當中各行政區去年第一季及今年第一季漲跌幅，桃園市大溪從去年平均每坪18.9萬元，攀升至今年25.8萬元，年漲幅36.6%居冠。台南市善化區去年第一季一坪25.6萬，今年為31.6萬，漲幅為23.7%，居第二名。台北市大同區也有上漲，從每坪70.6萬漲到78.6萬，漲幅為11.4%。
日期：2025-07-15
台積電好吸金！帶旺高雄新增6個里，平均所得突破百萬元。根據財政部最新公布112年綜所稅統計專冊資料，高雄總計有60個里平均所得達百萬元以上，分布在11個行政區，對比前一年度，除了龍頭寶座仍由亞灣區「建隆里」以226.3萬元蟬聯，更新增了6個「百萬里」上榜。其中，最受矚目的是台積電設廠帶旺的楠梓高雄大學重劃區「藍田里」，以平均所得100.1萬元晉升成為百萬里成員。藍田里的平均房價也從2023年28萬元，漲至2025年的31.9萬元，3年漲幅13.9％。鹽埕區「瀨南里」以平均所得118.7萬元，成為該區唯一一個百萬里，是6個新成員中平均所得最高的里別。
日期：2025-07-11
比特幣周四 (10 日) 再創歷史新高，延續前一天的氣勢衝上 113,863.18 美元。投資人湧入風險資產並回補空頭部位，推動這波加密貨幣龍頭的強勁漲勢。
日期：2025-07-11
美國總統川普重返白宮以來，已將關稅稅率提高，前景尚不明朗。當前市場已提前反應關稅談判的樂觀預期，不過中國、歐洲、日本等國家未必能快速達成協議，因此在投資策略上，以關稅影響低的、需求穩定的類股為主，如核心消費、公用事業、健護及通訊服務，在機會與風險並存在下，資產配置宜多元，永豐投信建議在這動盪市場環境中，透過00858捕捉潛在投資機會，有機會為資產增值。(永豐投信行銷資訊)
日期：2025-07-10
去年央行啟動第七波信用管制措施以來，房市一夕變天，住商機構據內政部不動產資訊平台最新資料，全台住宅貸款違約率（借款人未能按時償還購置住宅貸款的比率）2024年第4季達0.07%，為歷史第2低，台南、高雄微幅增加。大家房屋企劃研究室公關主任賴志昶分析，回顧當時情境，雖然買氣受影響，但市場預期交屋大限未至，銀行貸款與利率還頂得住，若真降價仍有買方接手，不過，目前銀行鑑價、成數與利率三緊，恐怕今年起數據不會太好看。 此外，房市趨勢專家李同榮觀察，央行第7波限貸令已執行了3季，房價雖在高檔降溫，交易量也急凍。然而，沒教訓到投資客，卻教訓到政策頒佈前已購戶。他指出，政府政策「溯及既往」，尤其預售屋市場的購屋民眾必須受第7波限貸的約束，貸款無門，下半年大量交屋潮將面臨解約、斷頭、糾紛四起的困境。
日期：2025-07-09
編按：作者黃嘉斌曾任國內大型金控下投資事業處副總，創下傲視證券業的76.3%年報酬率，不到40歲就掙夠足以退休的財富。黃嘉斌2022年10月出版《台股大循環操作術》時，就在書中明確點出： 台股2023年值得期待，2024年後的修正要小心。果然2023年台股上漲26.8%，也如預期的在2024年7月中過後，出現明顯回檔，甚至在2025年3月下跌超過2,000點。而他早在那之前就出清持股，改配置生技股，成功躲過股災。這麼精準的行情預測，怎麼辦到？ 黃嘉斌說，方法很簡單：操作不能看情緒，而要守紀律；獲利的口訣，讓黃嘉斌守住紀律。黃嘉斌給短線客的投資建議就是，要一輩子記住：「定期清持股，賣太早才好」。面對一次性利多、評等報告二次調升，該逢高出脫嗎？用四個訊號，研判是否出場！
日期：2025-07-09
前幾週介紹了透過「畫手工K線圖」幫助大腦建構出一套AI式的交易決策模型，藉以提升買賣績效。然而，現代大多數人工作繁忙時間有限，很難找出空檔靜下心來好好畫圖，那麼有沒有甚麼方法可以替代呢？有的，透過多看、多研究過往的歷史K線圖，對挑股敏銳度與買賣點位準確度的提升有很大的幫助。
日期：2025-07-09
