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從零歲顧到百歲,彰化躋身全球百大幸福城市的治理方程式
CH-Next: 彰化未來製造力

從零歲顧到百歲,彰化躋身全球百大幸福城市的治理方程式

在少子化、高齡化與都市化浪潮交織的今日,如何突破既有思維,實現真正涵蓋「從出生到高齡」的政策照護,是城市治理的核心挑戰。彰化縣政府正以一系列全國首創的創新政策,透過縝密佈局與科技整合,實踐「全齡幸福城市」的治理藍圖。

日期:2025-09-11

台光電(2383)、金居(8358)連續大漲,操作難度遽增!散戶該追還是該跑?PCB女王親授「2招操作法」:甜蜜買點曝光
台股

台光電(2383)、金居(8358)連續大漲,操作難度遽增!散戶該追還是該跑?PCB女王親授「2招操作法」:甜蜜買點曝光

「我的股票漲停了!」這句話,是近期PCB股民最甜蜜的驚呼。然而,喜悅的下一秒,往往是更深的焦慮:打開漲停後,是會繼續一飛沖天,還是主力倒貨的開始?我該獲利了結,還是勇敢加碼?

日期:2025-09-10

73歲爺爺肝臟長滿癌細胞,被宣判活不過1個月...做這5件事,腫瘤奇蹟縮小,越活越好、還胖了8公斤
健康

73歲爺爺肝臟長滿癌細胞,被宣判活不過1個月...做這5件事,腫瘤奇蹟縮小,越活越好、還胖了8公斤

編按:一位73歲爺爺肝臟9成被癌細胞占據,病情嚴重到被醫生、同時也是本書作者船戸崇史宣判「可能撐不到1個月」。直到他遵循「抗癌生活5準則」睡眠、飲食、運動、保暖和歡笑,戒掉菸酒,並定期回診,他越來越有活力、還胖了8公斤,奇蹟逆轉病情。4個月後,他肝臟腫瘤縮小近九成,腹水完全消失,腫大的腹部淋巴結也不見了,讓醫生看得目瞪口呆。他除了落實抗癌生活5準則外,也淡然接受罹癌末,決心要活下去,專注修正生活方式,成功逆轉人生。

日期:2025-09-10

普拉伯沃面臨動搖國本的全國大暴動 印尼經濟染上「中國病」   找北京拿藥單
國際總經

普拉伯沃面臨動搖國本的全國大暴動 印尼經濟染上「中國病」 找北京拿藥單

印尼的軍人總統普拉伯沃上任未滿一年,全國即爆發嚴重的反貪腐抗議與警民鎮暴衝突,暴亂背後是經濟衰退與青年失業的不滿。在中美角力下選擇傾中的印尼,動盪現況尤具區域走向指標意義。

日期:2025-09-10

沒買到AI概念股還能不能上車?知名創投看好5個投資方向,林成蔭:這些ETF可留意
ETF

沒買到AI概念股還能不能上車?知名創投看好5個投資方向,林成蔭:這些ETF可留意

「這幾年AI漲成這樣,搞不好快結束,我賺沒多少錢……。」「我也是,台積電都翻三倍,更別說輝達,要是抱久一點就發了……。」這波AI(人工智慧)的狂潮引領全球股市頻創新高,掌握到趨勢的投資者身價與日俱增,沒跟上或太早下車的股民痛澈心扉,只能感嘆”千金難買早知道”,時光無法倒流。然而,AI的成長已經接近尾聲了嗎?這應是錯誤的認知,事實上,AI才剛要進入百花齊放的世界,就像是台灣當年推動十大建設,做好基礎工程,經濟隨後就會起飛。

日期:2025-09-10

貿易自由化的農業轉型契機
政治社會

貿易自由化的農業轉型契機

台美協定帶來的挑戰,是台灣農業結構性改革的絕佳機會。政府應從政策和獎勵雙管齊下,發揮高品質與精緻化的優勢,結合企業力量,支持台灣農業走出自己的路。

日期:2025-09-10

「故事力」即競爭力!
職場

「故事力」即競爭力!

在資訊氾濫、AI充斥的時代,影響力來自能打動人心的故事力。「說故事」並非天賦,而是可訓練的硬實力,透過觀察、情感鋪陳與互動引導,讓故事成為推動決策與建立信任的關鍵。

日期:2025-09-10

美國去工業化的迷思
國際總經

美國去工業化的迷思

在高度分工的現代經濟下,「把製造業帶回美國」是不折不扣的假議題;一味追求復興勞力密集的製造業,只會摧毀供應鏈效率,讓美國得不償失。

日期:2025-09-10

直擊SEMI展「兩個世界」,台北歐美大廠會師,上海本土獨角獸撐場            AI新冷戰
科技

直擊SEMI展「兩個世界」,台北歐美大廠會師,上海本土獨角獸撐場 AI新冷戰

(今周刊1499)被譽為「中國版輝達」的AI晶片公司寒武紀,過去一年股價爆炸性飆漲。遭美國制裁多年的巨獸華為,則默默布局供應鏈,組成「半導體中國隊」,捲土重來。近乎零和的美中科技角力,已將全球半導體產業畫為壁壘分明的兩大陣營,台灣,看似也已做出抉擇。

日期:2025-09-10

別讓AI成為擺設,AI Agent成功落地關鍵
科技

別讓AI成為擺設,AI Agent成功落地關鍵

在科技史上,總有那麼幾個時間點,足以改變產業運轉的節奏。2022年底,OpenAI推出ChatGPT3.5正是其中之一。生成式AI躍入大眾視野後,迅速引爆一波全球革新浪潮,面對激烈的市場競爭,企業採用人工智慧的壓力和急迫感日益增加,儘管多數組織已認知到AI的戰略價值,真正落地應用時卻發現困難重重─既擔心錯過AI轉型的最佳時機,又憂慮投入龐大資源後成效不彰。

日期:2025-09-10