編按：本書作者麥可．伊斯特在北極待了33天，每天背著13.5~36.5公斤的背包行走。他發現，這項看似簡單的運動，不僅提升體能、強化肌力，連心理狀態也一起變好，讓他從此開始著迷「負重行走」。研究指出，獵人在野外狩獵全程背著9~36公斤在戶外行走，短短12天內，體脂降14%、壞膽固醇降29%。這項運動門檻低、成本低、相較跑步，受傷機率少6倍，對中高齡甚至銀髮族都相對友善，被視為不去健身房的最佳替代方案。
日期：2026-04-22
今周刊編按：輝達在4/14全球量子日推出全球第一個量子AI開源模型家族「Ising」，量子電腦合作夥伴包括金寶(2312)、仁寶(2324)可望受惠，資金搶進讓金寶周三(4/22)拉出第二根漲停板，超過3.5萬張排隊等買，成交量放大到12萬張。觀察金仁寶集團股價，金寶連日上攻、週三亮燈漲停鎖住29.85元，站穩所有均線，寫1/23以來新高；泰金寶-DR衝上6.06元，為3/2來高點，一口氣站回10日線、月線、季線及半年線。仁寶則勁揚逾4%，來到32.75元高點，重返月線及年線。金寶已獲外資連2日買超8805 張，法人指出，金仁寶集團過去在輝達AI伺服器市場布局相對落後，但在量子領域成功卡位第一梯隊夥伴，有望迎來結構性轉機。
日期：2026-04-22
民進黨最大地方黨部高雄市黨部主委改選正式揭開序幕，新生代立委黃捷21日率眾女將前往黨部登記，登記後首站就合體民進黨提名的高雄市長候選人賴瑞隆，展現團結氣勢。黃捷強調，此次參選旨在整合黨內力量，擔任最強後盾；賴瑞隆則稱讚黃捷的承擔是「新世代的崛起」，兩人將以「隊長」與「啦啦隊長」的姿態，帶領高雄隊邁向勝利。對於國民黨對手柯志恩酸，「不知是黃捷要選市長？還是賴瑞隆要選市長？」「賴瑞隆請大咖站台」賴瑞隆也強調，不需要見縫插針，不要低估民進黨團結的力量。「妳身邊也有很多大咖，包括鄭麗文、傅崐萁可以站在一起」。
日期：2026-04-22
一九七九年五月四日，柴契爾夫人成為英國第一位女首相，她從不打算成為一個討好民意的追隨者，而是要在充滿爭議的政治殘局中，用科學般的理智與鋼鐵般的意志，開闢出一條新路。
日期：2026-04-22
匈牙利選民推倒執政十六年、親俄、親中、跟著川普反歐盟的總理奧班，在新總理馬格雅上台後，清除獨裁遺毒、引導匈牙利快速「重返歐洲」，已成歐盟最迫切的任務。
日期：2026-04-22
當AI需求大起，台灣多家連接器廠商業績跟著猛進，其中包含老牌廠商瀚荃。二代接班的執行長楊奕康，用鎖定指標客戶的行動，讓瀚荃在AI商機中取得有利位置。
日期：2026-04-22
(今周刊1531)AI晶片供不應求，全球第五大封測廠力成，憑藉布局十一年的扇出型面板級封裝（FOPLP）技術，成功從記憶體專家，轉骨為最受矚目的先進封裝廠。
日期：2026-04-22
穎崴做什麼的？穎崴可以買嗎？成為台股近期最熱兩句話！股后穎崴(6515)跟隨股王信驊(5274)腳步，成功變身「萬金股」，上週五(4/17)收在10305元後繼續挺高，週三(4/22)最高來到11200元，算算等於穎崴一張股票要價1120萬元，只要緊抱3天就賺進89.5萬、等同賺到整年年薪。觀察穎崴股價表現，今年1月還在最低2755元、3月初來到4500左右後隨即一路拉升，3月底即翻近倍來到8600元，4/2收6605後，盤整再出發一路走高，4/17直接見到萬元價格，週三(4/22)最高來到11200元，短短4個多月暴漲306%，走勢相當驚人。締造萬金股的關鍵人物正是董事長王嘉煌，他從200萬元創業開始，最早在高雄自宅創業的台灣一人公司，打破了半導體後端封測製程由國外廠商主宰的測試介面市場，成了全球排名前五大高階邏輯IC測試座（Test Socket）廠，日月光、輝達（NVIDIA）、超微（AMD）等國際大廠都是客戶。在競爭激烈的科技市場中，穎崴透過高薪來留人，2025年年終及分紅，每位員工除了保證年薪14個月，加計季獎金 、員工分紅及員工持股信託，平均每位員工年薪高達35個月，其中更有1成的員工，年薪高達50個月。王嘉煌說，穎崴目前員工人數約1200人，隨著產能持續擴充與高雄仁武新廠布局推進，2026年仍將持續招募人力，預計全年員工規模將增加200至300人。在徵才網頁上能看到，高中職以上就能應徵、月薪 29,500元~38,500元！
日期：2026-04-22
(今周刊1531)摩爾定律逼近盡頭，封裝接管霸權。當英特爾、三星以傾國之力抄近路突圍，台積電回防祭出次世代面板級封裝CoPoS：「以方代圓、產能翻倍」。這張王牌，不僅是護國神山續寫獨霸神話的戰略制高點，更是拉動整體產業升級的關鍵。
日期：2026-04-22
AI 應用真能為企業帶來成效嗎？這或許是二〇二六年企業決策者心中最迫切的疑問。根據麻省理工學院 NANDA 計畫發佈的《生成式 AI 鴻溝：二〇二五年商業 AI 狀況》報告，九十五％的受訪企業認為 AI 應用未能帶來預期回報，僅五％表示，生成式 AI 專案創造了數百萬美元的效益。造成這道鴻溝的關鍵，並不在技術本身，而在於應用場景的選擇。那五％的成功企業，大多從一開始就明確界定 AI 的使用場景，將其深深嵌入核心業務流程中，讓 AI 不只是輔助工具，而是驅動決策與營運成長的核心引擎。
日期：2026-04-22
