國民黨主席鄭麗文11/8出席「白色恐怖秋祭追思大會」，公開向1950年代叛國共諜吳石致敬，引發社會震撼與輿論譁然。日本資深媒體人矢板明夫針對此事在臉書發文，表示鄭麗文此舉「不僅挑戰歷史記憶，更是對台灣人民、對無數為自由與國家犧牲的將士的極大侮辱」。鄭麗文此舉自家人也不挺，國民黨不分區立委提名人丁瑀不滿鄭麗文，說此舉絕對是踐踏中華民國尊嚴的行為。前立委蔡正元也在臉書開轟：「作為黨主席要祭拜這些準備顛覆國民黨政府的英雄，國民黨從今以後應該改名爲中國國民投降黨。」
日期：2025-11-09
普發一萬登記「10000官網」11/5開放線上預登記，登記前5日採分流方式，11/5由身分證尾數0、1的民眾最先開始登記，11/6至11/9依序開放其他尾數的民眾登記，11/10之後則不限全面開放登記。線上登記入帳的民眾，只要在11/5至11/10完成登記並經檢核成功者，款項將在11/11晚間18時起至11/12，依各銀行作業程序陸續入帳。一萬登記、普發一萬登記這天開跑，普發一萬怎麼領？登記入帳流程、登記入帳分流順序QA一次看！
日期：2025-11-09
普發一萬登記入帳進行中，款項將於11/11晚間18時起至11/12，依各銀行作業程序陸續入帳。根據財政部統計至中午12點，已有170萬8640人完成登記。提醒民眾帳戶若有4種情形，恐導致「登記成功但無法入帳」，包括帳號核驗失敗、帳戶不存在、帳戶已結清或被列為警示帳戶。
日期：2025-11-09
中度颱風「鳳凰」持續增強並朝台灣逼近，氣象署最新預測指出，其暴風圈最快下週觸台，從目前模擬路徑來看，南台灣將率先受到衝擊，其中高雄、台南與澎湖三地的暴風圈侵襲機率最高，已達六成以上。在東北季風影響恐會有共伴效應，氣象署預估東部山區雨量達500毫米以上，林保署評估，「最嚴重的模擬情況是雨量800毫米時，有可能出現新崩塌形成新堰塞湖」，且在形成的24小時內潰決，林保署今天（8日）已將新堰塞湖模擬的警戒範圍送給花蓮縣府，供地方評估撤離戶數。
日期：2025-11-08
精誠(6214)第3季呈現三率三降，與前三季營收年增長率達15.2%形成反差，但不需要大驚小怪。
日期：2025-11-07
這幾週我陸續拜訪了幾家記憶體與模組廠，有一點是跟原來想法不一樣的地方，以為短缺出現在高階的HBM、CoWoS封裝、台積電3奈米這些地方，但目前真正要命的不只是頂端，還有底層，那些你以為早該被淘汰的DDR4、MLC、NOR。這些看起來廉價又不起眼的料號，正在變成AI短期（至少明年一整年）的關鍵短料。
日期：2025-11-07
鳳凰颱風來勢洶洶，根據氣象署最新預測路徑圖，鳳凰通過菲律賓陸地後，恐再北轉往台灣方向登陸。中央氣象署統計，11月颱並不罕見，歷年11月發布颱風警報就有19個，但侵台的颱風卻少之又少，就連氣象專家林得恩都直呼「鳳凰，罕見個例」！因為從1950至2024年氣候統計來看，11月平均侵台颱風數，1年只有0.3個。上一次颱風中心有登陸台灣的，是1976年的「吉達」颱風，因此若是今年鳳凰颱風登陸，將成為58年來首個登陸的颱風。
日期：2025-11-07
編按：台股近期一路創新高，飆股也讓人眼睛發亮：金居(8358)從5月的47元最高衝到278.5元(2025/9/10)，東元(1504)也從7月的46元最高漲到127.5元(2025/10/21)。當手上股票半年漲超過100％，這時候，到底該不該出手賣掉呢？本書作者南錫官是近40年的投資老手，他以起亞股價從6萬韓元（約合新台幣1200元）飆到9萬韓元（約合新台幣1800元）為例，股價獲利初期肯定會受到強烈的誘惑，想賣出股票。不過這種時候，可以賣出手邊20～30％的持股，其餘的必須等圖表上出現死亡交叉時再全數出場。這種交易方式，是中長期投資實現鉅額獲利的理想賣出技法。若大型股在一天暴漲10~20%，也可能是警訊，最好全數出場。對上班族來說，與其盯穩漲股，不如學會依市場變化靈活操作，中長期投資不是萬靈丹，掌握停損與停利的判斷，才能真正賺錢。
日期：2025-11-07
編按：錢變多會更快樂嗎？《富比世》（Forbes）調查美國百大富豪，他們的快樂僅比平均水準再高一點，收入增加並不等於幸福感提升。美國知名企業家和資訊科學吉姆．克拉克（Jim Clark）從賺1000萬美元（約合新台幣3億1000萬元）、10億美元（約合新台幣310億元）都不滿足，儘管他在1999年時，身價達到20億美元（約合新台幣620億元），仍以軟體業巨頭甲骨文公司（Oracle）的創辦人賴瑞．艾利森（Larry Ellison）130億美元（約4030億台幣）的身價為目標。本書作者托尼．克拉比，同時也是商業心理學家，他就指出，追求財富、地位或名聲，看似勝利，卻可能讓人更忙、更焦慮、更不快樂。
日期：2025-11-07
很多人看到「AI 伺服器需求爆發」，想到的可能是輝達 (NVDA-US) 或 AMD(AMD-US) CPU/GPU，但鮮少想到的是 PCB 產業。舉個生活比喻：你可以把 AI 伺服器想像一台極速列車，列車的引擎（GPU/ASIC）是輝達；底下的鐵軌，就是 PCB。列車跑得越快、需求越大，你要的鐵軌規格就越高、鋼材要越好、建造要耗更多成本。
日期：2025-11-07
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