《天生賭徒》描述 Billy Walters 的一生。他今年 79 歲，堪稱是「賭了一輩子」的奇人。Billy 靠著賭而致富，財富達到數億美元。但我相信絕大多數的讀者不敢、不願走他的一生。以下，我解說一下他人生的「多采多姿」。
日期：2026-04-24
馬鈴薯發芽可以吃嗎？馬鈴薯發芽吃了會怎樣？農業部防檢署今年2月6日公告實施「美國產加工用馬鈴薯輸入檢疫條件」，引發民眾關注食安議題。行政院長卓榮泰日前在立院答詢時表示，發芽、腐爛、有毒的馬鈴薯絕不會進入市場，將「一顆顆檢查」。對此，衛福部長石崇良周四(4/23)指出，進口食品管理分為「檢疫」與「檢驗」兩部分，其中食藥署負責邊境的檢驗，以加工用馬鈴薯來說，依風險程度抽取約2%至10%進行檢測，如果有問題，抽驗比率會提高至20%至50%。農業部也說，加工用馬鈴薯在邊境查驗時，若發現發芽超過0.5公分、龍葵鹼超過200ppm都會退運或銷毀。龍葵鹼中毒症狀、龍葵鹼是什麼？究竟新規放寬有何爭議？《今周刊》本文一文帶你了解。
日期：2026-04-24
中國「高德地圖」因為新增紅綠燈倒數功能超準確，在台灣引發資安疑慮，對此，行政院發言人李慧芝周四（4/23）指出，2019年時政府就已公布實施《各機關對危害國家資通安全產品限制使用原則》，只要普遍存在資安風險的軟體，都在公務機關的禁用之列。數位部資通安全署長蔡福隆說明，高德地圖會將用戶定位及行動軌跡等敏感資料回傳至中國伺服器，依據中國《國家情報法》及《網絡安全法》，政府有權存取相關資料，「強烈呼籲」民眾避免在台灣地區使用高德地圖。蔡福隆也說，依現行《資通安全管理法》，政務機關已不得使用該應用程式，並將於5月中旬公布資安檢測結果。至於紅綠燈倒數功能，蔡福隆解釋，並非因為高德地圖接入我國政府的交通號誌系統，該軟體是根據使用者在路口停車與啟動的資料，自行推算紅綠燈秒數。
日期：2026-04-23
當永續不再只是企業報告中的關鍵字，而是攸關競爭力與生存能力的核心價值，企業該如何回應？在「今周刊ESG永續台灣第六屆國際高峰會」現場，叡揚資訊創新研發中心處長李漢超給出一個明確答案：企業永續治理，正走向以數據為核心、指標化與財務化管理的新時代。
日期：2026-04-22
【2026年4月22日，台北訊】隨著全球地緣政治格局變動，安控產業已從單純的設備製造，轉向成為守護國家與民生安全的戰略基礎。為響應政府「五大信賴產業」政策引領，台灣安控產業於今日（22日）正式啟動「TRUST」五大核心價值轉型升級，象徵我國安控由傳統製造跨入結合「AI、資安、軟硬整合」的高值化生態系，力求成為國際民主供應鏈中最具溫度的安全防線。今日啟動儀式盛況空前，包括智慧安防公會、安全設備服務協會、台北市電腦公會、中華資訊軟體公會，以及資策會、工研院兩大法人，協同中興保全科技、新光保全等指標企業皆齊聚一堂，並由經濟部產業發展署蔡忠平副組長親臨見證，共同開啟台灣安控產業邁向信賴轉型的重要時刻。
日期：2026-04-22
今周刊編按：淡江大橋即將於5月12日通車，車道共規劃公車專用道、汽車專用道、機車專用道以及人行道與自行車道。外界質疑機車專用道橫斷面寬僅2.5公尺，是否過於狹窄？若發生連環車禍，不僅危及行車者交通安全，還有可能造成後方交通癱瘓。對此，公路局回應，淡江大橋屬於台61線快速公路系統，依規定機車不得行駛於主線道上，為考量八里及淡水民眾短程交通需求，因此採取於主線外側設置機車道兼顧地方通勤需求。至於機車道為何採取單向同行？公路局解釋，機車專用道速限為每小時40公里，全橋長約2公里，行駛時間約3分鐘，車道設計寬度皆符合規定，並依照階段目標年車流量進行規劃（預估民國130年，尖峰時段1653輛/小時），單車道便足以應付；且考量淡水河口附近風力較大，機車行駛時容易發生偏移，因此預防並排行駛可能造成的風險。公路局強調，外界所關心的事故處理及救援機制皆已完成整備。淡江大橋橋梁管理中心24小時有輪值進駐事故處理人員，救護車可經由鄰近主線車道靠近事故地點，也可視情況運用自行車道及人行道進行救援。
日期：2026-04-22
台北車站商場經營權之戰進入白熱化階段，統一成為「衛冕者」微風之外的頭號強敵。統一董事長羅智先願意砸下超過十億元投資，他在打什麼算盤？
日期：2026-04-22
二○二三年震驚社會的剴剴案判決出爐，社工陳尚潔被依過失致死罪判刑兩年，掀起社會論戰。成為定罪關鍵的「保證人地位」究竟是什麼概念，為何審判結果讓社工界人人自危？
日期：2026-04-22
＜編按＞《今周刊》為您精選《紐約時報》最具價值的全球時事，人文、財經、科技、進步的新聞報導，給您最快速、最前瞻的國際視野。
日期：2026-04-22
AI 應用真能為企業帶來成效嗎？這或許是二〇二六年企業決策者心中最迫切的疑問。根據麻省理工學院 NANDA 計畫發佈的《生成式 AI 鴻溝：二〇二五年商業 AI 狀況》報告，九十五％的受訪企業認為 AI 應用未能帶來預期回報，僅五％表示，生成式 AI 專案創造了數百萬美元的效益。造成這道鴻溝的關鍵，並不在技術本身，而在於應用場景的選擇。那五％的成功企業，大多從一開始就明確界定 AI 的使用場景，將其深深嵌入核心業務流程中，讓 AI 不只是輔助工具，而是驅動決策與營運成長的核心引擎。
日期：2026-04-22
