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日期：2026-09-16
今周刊編按：Anthropic前研究員稱，AI可能在未來消滅全人類，引起Anthropic執行長阿莫戴認同，OpenAI執行長奧特曼、xAI共同創辦人兼執行長馬斯克也表態，引發「AI末日論」。這或許也和美中科技角力有關，根據Anthropic資安調查報告，中國知名AI公司月之暗面旗下的Kimi平台，曾短短10天把近30萬筆用戶提問的資訊，暗中轉發給美國的Claude運算，並截留解題思路從中非法蒸餾升級。阿莫戴認為，美國應該要和其他民主國家政府與威權國家政府協調合作，尤其近期AI安全事件頻傳，不應拿全人類的生命冒險。不過，中國不僅在國內大推AI算力，也以政策和各項資源全力扶持AI新創公司，若要放下美中的競爭狀態來降低AI帶來的風險，似乎顯得較為不切實際。輝達執行長黃仁勳態度則較為樂觀，強調AI安全固然重要，但不應因此停止相關技術的發展，他認為這樣的安全警報可能是相關產業在製造市場需求；美國總統川普則抨擊「機器人不會接管世界，AI也不會掌控全世界，整件事就是個騙局。」
日期：2026-09-15
政府喊出要將台灣打造為「亞洲資產管理中心」的目標以來，相關政策齊發。在面對這項宏大願景時，市場總有聲浪批評：「台灣在稅負補貼與優惠條件上，長年不及香港與新加坡」，也將這樣條件差距看作台灣難以圓夢的緊箍咒。
日期：2026-09-14
編按：本書作者梶本修身是日本疲勞專科醫師，揭開年過50後「明明有休息，卻總是睡不飽、疲憊」的真相。若長期讓疲勞與壓力累積，將加速血管老化，提升高血壓、糖尿病與癌症風險。想找回精神、消除疲勞，除了可以吃含有「檸檬酸」食材，作者也整理消除疲勞食材一覽表，並提出「4-7-8呼吸法」，有助大腦放鬆修復。
日期：2026-09-11
今周刊編按：美伊戰爭邁入第七個月，伊朗週三(9/9)表示，已在荷姆茲海峽附近攻擊10艘船隻，美國則是擊沉5艘伊朗油輪，使這場已持續6個月的戰爭急遽升級。根據《華爾街日報》報導，美國官員包括副總統范斯、國務卿魯比歐等多位白宮高層認為，德黑蘭當局恐在封鎖和其他軍事手段的壓力下繼續抵抗，可能導致戰爭持續至川普第二任期結束、2029年1月新總統就職日後。川普週三(9/9)才說，美伊戰爭將在期中選舉後立即結束，因為「伊朗撐不下去了」。但伊朗高層卻說，德黑蘭已為衝突升級做好準備，若美國再攻擊領土與基礎設施，將採取更強硬反擊。對此，國際油價應聲大漲，布蘭特原油期貨價格周三一度突破每桶101美元，創7/24來新高。距離11/3期中選舉不到兩個月的時間，川普表示，因戰爭上漲的能源價格不會在選舉前回落，「選舉過後，油價就會大幅下跌」。被問到油價為何升至戰爭初期以來最高時，川普則說，「你只需要問：你會讓伊朗擁有核武器嗎？汽油價格最終將跌至每加侖2美元以下，但不會早於11月初選舉」，但隨後又改口稱「需要比中期選舉再久一點」。
日期：2026-09-10
前台北市長柯文哲涉京華城及政治獻金等案，一審遭重判17年有期徒刑，檢方針對部分無罪及量刑上訴。台灣高等法院週二（9/8）首度二審開庭，針對政治獻金案行準備程序庭，將傳喚柯文哲、李文宗、李文娟及端木正4人。《今周刊》整理二審五大看點，包括後續對於柯文哲和藍白合的政治影響、京華城20％容積獎勵是否合法、210萬元政治獻金是否為賄款、前副市長彭振聲及前都發局官員邵琇珮認罪供述的證據力、金流是否構成公益侵占與背信等，以及律師分析。在政治效應上，無論是從長期民調、網路的搜尋量都顯示，隨著官司纏訟數年，柯文哲搜尋量和民眾黨喜好度都有下降趨勢。年底適逢九合一地方選舉，柯文哲的二審結果是否影響選情以及「藍白合」，值得關注。
日期：2026-09-08
今周刊編按：美國總統川普於周五(9/4)證實，中國國家主席習近平將於9月24日訪美，屆時美方將舉行國宴款待，更稱讚中國第一夫人彭麗媛是傑出女性，到全世界敬重。綜合外媒報導，美中關係缺乏信任，對於這場峰會的期待度較低，可能並不會解決什麼僵局。川普曾透露，盼北京不要介入伊朗問題，並且強調與習近平關係良好。據路透報導，習近平此次將罕見率領企業代表團訪問華府，在美國對於中國產生遲疑時，釋放出支持對美方投資訊號。這場峰會除了外界所關注的貿易關係之外，伊朗衝突問題以及其他地緣政治問題是否會受討論也引起關注。此次峰會是川普於5月訪北京後，雙方今年第二次舉行美中峰會。
日期：2026-09-05
自 2022 年創辦以來，吸引超過 30 國、上萬名全球 Web3 與前沿科技產業人士參與的「台北區塊鏈週（Taipei Blockchain Week, TBW）」，於 2026 年升級為「2026 FUTUREMODE 台灣未來祭」，於 9 月 4 日至 9 月 6 日在台北圓山花博爭艷館盛大登場。
日期：2026-09-04
SEMICON Taiwan 2026今（2）盛大登場，矽光子、異質整合、3D IC、Chiplet與先進封裝等技術議題，持續成為產業焦點。勤業眾信高科技、媒體及電信產業負責人簡宏偉資深執行副總經理指出，隨著大型AI模型需要處理的資料量與運算量快速增加，僅提升單一處理器速度已難以解決所有瓶頸，記憶體頻寬、晶片間資料傳輸、網路互連、功耗與散熱都會影響整體運算效率。企業除掌握AI帶來的市場機會外，更應關注「技術整合、核心能力建構及全球供應鏈重組」等三大趨勢，以強化長期競爭優勢。
日期：2026-09-02
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