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726罷免倒數!曹興誠籲國民黨「重新做人」 謝金河警告:若罷免失敗,台灣香港化會更快
政治社會

726罷免倒數!曹興誠籲國民黨「重新做人」 謝金河警告:若罷免失敗,台灣香港化會更快

726大罷免倒數兩週,反共護台志工聯盟3號志工、聯電創辦人曹興誠在謝金河的節目上呼籲,國民黨支持者若看不順眼這些聽命於傅崐萁的立委,可以支持大罷免,「罷免之後你還可以出來選,希望國民黨內部有反省的力量,可以重新做人。」《數字台灣》主持人謝金河也在節目中舉香港為例指出,港股乍看創新高,其實本地的財團多萎靡不振。他認為,大罷免是台灣在未來的經濟發展上非常關鍵的扭轉歷史的里程碑,若大罷免失敗,台灣的香港化會加速,而台灣未來的命運,再怎麼拚其實都沒有用。

日期:2025-07-14

國際對手 從瀕危到匹敵勞斯萊斯  握高階CCL領韓股大漲 129歲最古老韓企斗山復活記
國際總經

國際對手 從瀕危到匹敵勞斯萊斯 握高階CCL領韓股大漲 129歲最古老韓企斗山復活記

(今周刊1490)今年上半年韓股暴漲近三成,成為全球最亮眼的股市,帶頭領漲的不是三星、現代等龍頭財閥,而是韓國最老的斗山集團。這個經歷多次重組的老財團,吃了什麼返老還童的神藥?

日期:2025-07-09

銀行帳戶為何突變「警示戶」?警示帳戶是什麼?放著不管可以嗎?衍生管制會怎樣…凍結自救最新整理
政治社會

銀行帳戶為何突變「警示戶」?警示帳戶是什麼?放著不管可以嗎?衍生管制會怎樣…凍結自救最新整理

當銀行帳號突然變成警示帳戶,你會怎麼做?日前一名網友在社群平台上分享,自己在不知情的情況下,突然收到「被列為警示戶」的訊息,隨即上網發文求助,不少經歷過的人紛紛分享經驗談,並給出建議。究竟好好的一個帳戶為什麼會變警示帳戶?想要讓銀行帳戶恢復正常又該怎麼做?《今周刊》本文帶讀者一次解答心中疑惑。

日期:2025-07-05

港股欣欣向榮,香港本地財團卻一間間倒下…謝金河:台灣政局若沒有翻轉,命運恐由別人決定
國際總經

港股欣欣向榮,香港本地財團卻一間間倒下…謝金河:台灣政局若沒有翻轉,命運恐由別人決定

香港人的明天一定不是香港人自己決定的!前天香港股市休市一天,想說發生什麼事?原來是香港回歸28年紀念日,依照慣例,有升旗典禮,也有酒會,但熱鬧程度已經一年不如一年。

日期:2025-07-04

房價太貴買不起,養生村每月3萬5、住到75歲也才630萬,幹嘛要買房?3個你沒想到的「老年破產陷阱」
理財

房價太貴買不起,養生村每月3萬5、住到75歲也才630萬,幹嘛要買房?3個你沒想到的「老年破產陷阱」

買不起房,不如老後去住養生村?每個月估計約3萬5,一年也才42萬,保證金就是一筆25萬或35萬,看房型而定。那我現在60歲,15年後也才75歲,這樣我只花630萬,環境又不錯,可以跟很多差不多年紀的銀髮族有話題,不用背房貸,輕鬆多了,請問我有什麼地方沒想到,有遺漏的嗎?

日期:2025-07-02

上半年全球股市的四大巨星
全球股市

上半年全球股市的四大巨星

面對川普關稅升溫及國際政經風險,2025年上半年全球金融市場瀰漫不安,韓國、以色列、德國和香港股市卻表現突出,背後的產業結構與發展動能成市場關注焦點。

日期:2025-07-02

汽車隔熱紙指引出爐》貼太黑恐吃1800元罰金,前擋透光率需70%,最快明年開罰!舊車會溯及既往嗎?
生活消費

汽車隔熱紙指引出爐》貼太黑恐吃1800元罰金,前擋透光率需70%,最快明年開罰!舊車會溯及既往嗎?

交通部年初喊出道安三支箭,其中一支即是針對汽車隔熱紙,提出相關規範。公路局週一(6/30)公布國內首份「汽車車窗及擋風玻璃黏貼隔熱紙使用指引」,指引參考日韓歐美現行規範,並邀集學者、業者討論。公路局說明,這份指引建議民眾購買新車黏貼隔熱紙時,車輛前擋風玻璃需保持70%以上透光率、前側窗透光率則需40%。後座側窗、後擋風玻璃則並無強制規範。

日期:2025-06-30

三星輸給台積電除了技術,還有「這個關鍵」!為何韓國新任總統李在明要減少「財團折價」現象?
科技

三星輸給台積電除了技術,還有「這個關鍵」!為何韓國新任總統李在明要減少「財團折價」現象?

上周我應韓國公司治理論壇(KCGF)之邀去首爾演講,主題是談台積電的公司治理,韓國朋友對於台積電的經營管理模式相當感興趣,另外也對台灣企業中有家族的傳承及治理模式很好奇,詢問了很多相關問題。不過,後來我發現,其實也可以說是在預期之中,韓國朋友最關心的,還是他們自己的問題。例如韓國大財團的家族治理,尤其是目前遭遇經營危機的三星電子,更是大家討論最多的話題。

日期:2025-06-25

跨院驗證 AI判讀準度逾九成  換家醫院卻驟降 醫院組小聯盟  讓模型到哪都準確
科技

跨院驗證 AI判讀準度逾九成 換家醫院卻驟降 醫院組小聯盟 讓模型到哪都準確

(今周刊1488)一套內部試驗準確度高達九五%的AI軟體,走出醫院卻有如迷航,無法判讀其他臨床場域資料;為解決問題,衛福部建立外部驗證機制,找來各醫院共組小聯盟、蒐集跨域資料,提高AI模型適應性。

日期:2025-06-25

 打底工程 光是「芒果過敏」 就有各種寫法  資料難互通   病歷「書同文」   AI醫療才跑得快
科技

打底工程 光是「芒果過敏」 就有各種寫法 資料難互通 病歷「書同文」 AI醫療才跑得快

(今周刊1488)AI模型仰賴大量數據訓練,但各醫院資料難以互通,一直是AI醫療創新一大痛點。現在有望藉由資料整合平台,讓各院病歷透過編碼達到標準化,破除跨院資料交換障礙。

日期:2025-06-25