隨著大型語言模型進步，生成式 人工智慧已成為各行各業重要的輔助工具，然而許多研究發現聊天機器人的結構性特性，使用者往往低估其決策錯誤的風險。企業在享受所帶來的成本節省外，需極為小心其潛在的危害。
日期：2026-01-20
近期台歐高層互訪頻繁，外交關係快速升溫。《今周刊》專訪歐洲經貿辦事處處長谷力哲，分析雙方如何將共同理念價值轉化為互利互惠，以及台歐關係未來可能發展。
日期：2026-01-07
編按：本書作者和田秀樹是日本精神科醫師，也是高齡醫學專家，他指出，打扮和舉止年輕能帶動心態年輕，即便只是把白襯衫換成粉紅、藍色或其他款式、偶爾參加聚會、唱卡拉OK，也能180度改變氣質與心情。他建議從40、50歲開始學習時尚與打扮，外表看起來年輕，內心與身體就會跟著青春起來。而且，外表年輕還能幫助荷爾蒙平衡，免疫力有機會回到年輕狀態。和田秀樹替6000位左右的老人家看病後發現，最好的抗老秘訣其實是「愛漂亮」：外表亮麗，心理與生理都隨之年輕。甚至養老院常發生，老奶奶化妝之後，心理與生理都煥然一新，可見打扮和外表亮麗，對抗老真的有明顯效果。
日期：2025-12-31
美國國土安全部高層警告，對美國來說，中國長期而言「絕對是最大、最明顯的網路攻擊威脅」，其目的不外乎是蒐集情報、支援軍事作戰、製造社會動盪及擾亂民間基礎建設。美國在這方面將與盟國及友邦密切合作，集合眾人力量來應對中國的長期威脅。
日期：2025-12-30
GPT Image 1.5上線！OpenAI甫更新GPT-5.2，不到一周又出招，推出最新影像生成模型GPT Image 1.5。GPT Image 1.5主打在完整保留影像細節的同時，提供高度精細的編輯能力，影像生成速度更提升高達4倍。回顧Google上月（11/20）推出的Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），影像生成能力備受好評，不會用Photoshop也能改圖。究竟GPT Image 1.5、Nano Banana Pro誰比較厲害？GPT Image 1.5是什麼？GPT Image 1.5怎麼用？GPT Image 1.5要付費？GPT Image 1.5與Nano Banana Pro差在哪、哪一款更好用？《今周刊》一文解析。
日期：2025-12-19
把錢花掉的方式有很多，其中我覺得這方法最高明：以投資的方式花錢。只是要先說清楚：以投資為名卻行消費之實的不是投資。比如花錢買一臺筆電，在購入之後用來娛樂的時間比工作還多，這是消費不是投資。或者花大錢報名上課，最後沒有堅持上完課程，這是浪費不是投資。撇開這個前提，如果你習慣以投資的角度來花錢，你會把錢花得更值得。
日期：2025-12-19
今周刊編按：週一(12/15)台股會大跌回測27500點月線關卡？上週五(12/12)費城半導體指數重挫超過5%，半導體科技股全面倒地，博通狂殺11.43%，美光重跌6.7%，英特爾、甲骨文、超微、跌幅都在4%以上，輝達也近4%，台積電ADR下殺4.2%，可以說是AI股的黑色星期五。台指期夜盤暴跌逾561點收在27729點，一舉跌破28000點關卡，財經專家阮慕驊表示，台指期夜盤收跌超過500點，想必台股周一開盤就是直接摜下去。不過阮慕驊認為，開盤就大跌好過於開高拉高再殺低，像是周四創28658高點，再下殺收跌的這種盤，當天也是上下快600點。「美股本波雖然標普五百和道瓊創歷史高點，但那斯達克指數並沒有創新高，可見相對賣壓較大，AI股是否有泡沫更值得觀察的是費城半導體指數，這波也創歷史新高」。阮慕驊說，甲骨文股價下跌和博通不同性質，前者是財務疑慮，後者是漲多獲利回吐。現階段仍是賣鏟子的好過挖礦的，但甲骨文這隻AI礦坑的「金絲雀」最近確實有奄奄一息的感覺，但若說AI礦坑要崩，可能也太武斷！他認為，畢竟美國是在AI上賭了國運，AI若崩美國經濟和資本巿場也必崩，美中博弈進入白熱化階段，美國會在金融和經濟上先繳械嗎，這當然是不可能，「美國資本巿場至少還要為AI這個世紀大工程服務2到3年，資本永遠是為政治服務，因為有了權力還缺資本嗎」？而知名半導體分析師陸行之指出，儘管博通財報亮眼，但市場憂心AI營收暴增，是因承接毛利率較低的Anthropic機櫃系統訂單，而非晶片出貨量增加。他並點名台積電、廣達、緯創、奇鋐等9檔潛在博通供應鏈可望受惠，同時提醒周一台灣AI供應鏈恐難免迎來一波「震撼教育」。
日期：2025-12-14
在各產業和職能中，生成式人工智慧的創新進步出現參差步調， 某些職能領域的自動化正一日千里，而有些則慢如龜速甚或停滯。經理人需了解複雜現實後錯綜複雜的因素：運用將發生哪些衝擊？哪些職能最先被取代，哪些工作又需保持高度人性化？否則很難在此過程中擬訂有效地管理策略。
日期：2025-12-03
經濟部產業發展署主辦《2025亞灣產業高峰論壇》，邀請觸控IC大廠義隆電子(2458)董事長葉儀晧進行焦點對談，他表示，從義隆電與中央研究院共同開發出具國際水準的AI影像辨識技術的經驗，台灣完全可以做出自己的AI演算法，進而開發各種邊緣AI（edge AI）的應用，例如自駕車、交通避撞及特殊族群的電腦應用等。他認為，不少政府的服務都可以用到這些技術，希望政府在公共建設上多採用國內業界的自有AI技術。
日期：2025-11-26
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