《今周刊》前進瑞士日內瓦，一窺航空業的最新趨勢。當交機跟不上旅運成長速度，國內航空三雄，誰將在飛機爭奪戰中拔得頭籌？
日期：2026-01-21
(今周刊1518)台美貿易談判塵埃落定，台灣憑藉十五％對等關稅與半導體「最惠國待遇」築起戰略防線；但在短期信心加持背後，哪些產業實質受惠？又埋下哪些未來變因？更是預測經濟前景應關注的重點。
日期：2026-01-21
面對 2026 年全球供應鏈的劇烈重組，臺中這座支撐「世界工廠」運轉的精密機械重鎮，正站在美中關稅壁壘與 AI 技術革命交會的暴風眼。臺中市政府經濟發展局局長張峯源指出，在美中博弈加劇、全球製造版圖重構的情勢下，地方產業若無法將風險轉化為策略，將被動承受衝擊；唯有善用 AI 與永續，才能為產業建立真正的「護城河」。
日期：2026-01-21
受投資人青睞的國民ETF、元大台灣50（0050）公布最新配息，每受益權單位配息1元，週四1月22日除息日、最後買進日就是週三今天1月21日、發息日2月11日，以目前股價72元來計算，殖利率約1.38%。0050配息1元，存股族可以在農曆年前先領到一筆現金紅包，讓不少人好奇問，現在股價在72元還能買？長期推崇指數化投資的財經教授周冠男，近期針對「台股封關指數創高 非雨露均霑」中的「台股成長動能來自於高度集中在少數產業，並未平均擴散到多數產業與民眾」內文表示，只有被動式指數投資人才能享受雨露均霑的優勢。同時也提醒大眾，投資要放眼長期，投資選項不應該看一年的短期報酬，短期報酬非常不穩定，有許多運氣因素，且受景氣產業的影響很大，投資人應觀察長期表現來進行配置投資。
日期：2026-01-21
今周刊編按：日本債券市場跌勢加劇，長天期公債遭猛烈拋售，影響了美國公債價格表現。其中，日本40年期國債殖利率觸及4%，創自 2007年發行以來的最高紀錄，這也是日本主權債務近 30 多年來，首次有任何期限的殖利率達到此水準。美債市場同步承壓，10年期美債殖利率20日升至約4.31%，創2025年8月以來高位。日債拋售潮主要來自於市場對首相高市早苗提出的削減食品稅計畫感到不安，加上高市宣布將2月8日提前舉行大選。Resona 資產管理首席基金經理人 Takashi Fujiwara 指出，日本債市目前處於沒有買家、拋售不止的狀態，預期減稅影響消化後，跌勢估在選前停止。美國財政部長貝森特(Scott Bessent)將美債價格走弱、殖利率攀升的部分原因，歸咎於日本國債的「溢出效應」，並透露已與日本負責經濟事務官員溝通。貝森特更特別澄清，債市動盪和歐洲因格陵蘭問題拋售美債的說法無關。對此，日本財務大臣片山皋月(Satsuki Katayama)呼籲市場保持冷靜，強調日本財政並非走向失控擴張。片山皋月說，日本對發債的依賴度處於30年來低位且稅收持續增長，且日本財政赤字在G7中最小；對於減稅與支出安排，政府正評估透過削減不必要支出等方式籌措財源，而非單純加碼發債。
日期：2026-01-21
(今周刊1518)歷經逾9個月談判，台美雙方達成歷史性協議。台灣團隊成功爭取到調降對等關稅稅率、232條款最優惠待遇等有利條件；川普政府則得到台灣協助重現美國半導體產業榮光的實質承諾。當以台積電為首的半導體供應鏈，化身為美國的「造山者」，將如何重塑台灣產業結構？
日期：2026-01-21
台積電第一季法說會開完隔天，台美關稅協定底定，兩件大事的關注焦點，不約而同指向台積電赴美投資。伴隨台積電董事長魏哲家宣布，規畫在美國總計蓋9座廠，究竟會對台灣帶來哪些效應？諸多疑慮，一次解答。
日期：2026-01-21
美國總統川普威脅要對歐洲國家加徵新關稅，以換取其控制格陵蘭島的野心，引發了一系列不確定性，恐慌指數 VIX 飆升，美股主指週二 (20 日) 血染一片。
日期：2026-01-21
熊本阿蘇火山直升機失聯，機上有兩名台灣遊客！周二(1/20)日本時間上午11點，一架在熊本縣阿蘇市進行遊覽飛行的直升機，於阿蘇山中岳火口附近空域與地面失去聯繫，負責營運的匠航空稱，直升機上午10點52分從旅遊設施的停機坪起飛，在阿蘇山中岳火山口附近失去聯繫。日本放送協會（NHK）報導，機上共載有3人，除了駕駛員外，另外兩名乘客已確認為來自台灣的一男一女。目前熊本縣警方與消防單位正針對火口周邊區域進行緊急搜救。據警方消息，下午4點10分左右，一架警用直升機在熊本縣阿蘇市阿蘇山中岳1號火山口北坡發現了嚴重損壞的直升機。對此，交通部觀光署表示，目前尚未接獲旅行社相關事故通報，經洽台北駐大阪經濟文化辦事處福岡分處及主要旅行業公協會，目前也未獲有本案涉及旅行社相關訊息，觀光署將持續關注。
日期：2026-01-20
近年來生成式人工智慧在企業界，彷彿成了最新僱用全年無休的數位助理。從策略簡報、行銷計畫到財務分析，帶來的效率提升不可小覷。人工智慧的問題在於它看起來「上知天文、下知地理」，卻未必真懂。然而，當員工愈來愈把思考外包給大型語言模型，企業管理決策風險也隨之上升。人工智慧出錯並非新鮮事，問題核心乃是在語氣篤定的流暢回應中，使用者放下了從資訊幻覺、到奉承式偏誤、知識時差、與過度自信的懷疑與查核。若企業只見效率紅利，卻忽略針對人工智慧這些結構特性，設計治理模式與風險控管，不但無法成為輔助利器，恐反而付出昂貴的代價。
日期：2026-01-20
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